用AI翻轉行銷!雲端服務新創CloudMile萬里雲推MarTech新品牌Ainotam
用AI翻轉行銷!雲端服務新創CloudMile萬里雲推MarTech新品牌Ainotam

2017年成立、專精於人工智慧技術以及雲端服務供應的CloudMile,自創辦以來成長快速,除分別於2017年第2季以及2018年第4季宣布各獲得新台幣6,000萬以及新台幣8,000萬的融資,亦於今年起走向國際,正式進軍香港市場,協助香港企業透過人工智慧以及雲端技術實現數位轉型。為了讓人工智慧技術更接地氣,更為品牌企業所應用,CloudMile今(31日)宣布成立MarTech行銷科技公司:Ainotam艾諾頓數位科技,並延攬全球前三大傳播集團之一:宏盟媒體集團前數位暨投資長陳宗斯擔任Ainotam總經理,期望在他的帶領下,Ainotam將結合豐厚的數位行銷產業知識,以及CloudMile深厚的AI人工智慧、雲端技術實力,提供代理商、經銷商、品牌主更有效的數位行銷解決方案,以提升品牌效益、優化行銷人員的產能。

CloudMile執行長暨Ainotam董事長劉永信指出,CloudMile堅持提供最好的B2B雲端及AI服務,過往與數位廣告、媒體客戶合作的過程中,能洞察他們的痛點,因此能提供客戶更好的服務。Ainotam肩負持續提供優質B2B服務的使命,接下來將推出強而有力的MarTech產品,全力為客戶提升品牌效益而努力。

陳宗斯表示,Ainotam從公司名稱上就要展現對AI與data technology的重視,AI代表了人工智慧,而notam在拉丁文裡則是有brand品牌之義,Ainotam希望傳達的是透過AI來協助品牌達到更快速、更高效益的行銷服務。Notam同時也是「Notice to Airmen」的縮寫,在航空界是讓機師能夠精準起降的指示與依據,在Martech領域,則希望Ainotam能夠提供品牌客戶、媒體、代理商對的資訊,「to take off your business with Ainotam」,讓客戶的業績能夠快速成長。

Ainotam總經理陳宗斯
Ainotam總經理陳宗斯
圖/ Ainotam提供

陳宗斯擁有超過20年廣告行銷相關經驗,除深獲客戶認可,公司作品也經常獲得各大國際獎項肯定;他更有從組織架構、管理流程到數據研究等跨領域,由零到一啟動數位轉型的經驗,在擔任OMD浩騰媒體總經理期間,管理成績更獲得《經理人雜誌》2017年度百大MVP Marketing Innovation 經理人
的殊榮。面對此番轉換跑道,陳宗斯表示,隨著消費者在數位媒體的時間不斷增長,不論是代理商或品牌主都必須花費更多預算佈局數位媒體。這也帶動數位行銷產業對於數據收集、分析的重視。

瞄準Google購物廣告,Ainotam推智能圖片優化應用「Feedlio」

AI是讓數據釋放最大能量的工具,因此Ainotam開發產品的核心概念,即是運用AI人工智慧技術,從龐大數據量中萃取有用資訊。推出的首款優化圖片的智慧應用「Feedlio」,瞄準能帶來高流量、高轉單率,但對廣告圖片有高標準的Google購物廣告,要為品牌電商、廣告代理商、設計公司解決過去耗費大量人工、時間來回挑選、修改圖片的困擾,幫助客戶快速篩選出符合Google購物廣告政策(Google Shopping Policies)的圖片,針對不能上架的圖片,Feedlio提供相關建議,並擁有在不到3秒就能調整圖片的優化方案,並提升廣告圖片採用率達9成以上,將能釋放人力與時間,讓行銷人專注在行銷策略與其他工作上,能大幅減少50%以上的作業時間,有效節省時間、成本,並提高客戶滿意度。

Google 購物廣告是一種以圖片代替文字的廣告形式,也使得Google購物廣告對於廣告圖片擁有高標準的要求,陳宗斯認為,Feedlio提供更快速、更低成本的方案,讓行銷操盤手不再苦惱修圖、挑選圖片這類勞力密集的工作,能專注在其他更彰顯行銷人價值的工作上。未來Ainotam將持續投入研發,要讓Feedlio能一站式解決行銷人投放廣告時,面對素材的困擾。

繼Feedlio之後,Ainotam預計在今年第四季推出第二款MarTech產品,將以AI人工智慧結合來自數位廣告實戰數據,目標全面優化廣告投放成效、提升行銷人產能、降低成本,要提供代理商、經銷商、品牌主更全面的行銷解決方案。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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