物品「去價值化」、打造專利物流簡化模式,Taptot 要以「換物社群」滿足人類生活的真實需求
物品「去價值化」、打造專利物流簡化模式,Taptot 要以「換物社群」滿足人類生活的真實需求

針對二手物的捐贈與拍賣,目前現有交易平台如露天、臉書社團、旋轉拍賣蝦皮購物等,多以折價購買、以物易物的方式進行,雖因科技進展,買進與賣出的過程愈趨便利,但買賣雙方在成交前不免仍得進行溝通及議價,這對於急於處理閒置物品的使用者來說,還是略顯麻煩。

「為了解決問題,我們創造出簡單且獨特的點數交換機制,在Taptot平台上的物品,沒有價值區分,全都是1點。」Taptot創辦人共同創辦人暨執行長林首龍表示,會有這個創業題目的發想,主要源自於當年從美國搬回台灣時,雖有大量欲脫手的二手物品和傢俱,但卻苦尋不到有效的分享管道,最終只能忍痛扔掉的經歷。

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左起:行銷專員卓雅涵、技術總監陳昱嘉、共同創辦人林首龍、資深行銷專員黃李懿
圖/ 賀大新攝影

「為了減少浪費,我開始思考,是否有更好的方式與他人分享有用的物品。」林首龍說,Taptot目標成為一個在線社交分享平台,用戶可透過App,提供、分享或是捐贈有用的物品,過程簡單、直覺,無須多餘的交易程序,只要上架並完成一筆交易即能獲得1點,到手的點數可用於換取站上任何分享物件,一點一物、完全免費、沒有價值區分,且無需繁雜的資料填寫過程,一鍵點擊,便能取得及分享物品。

為簡化使用者交易流程,開發專利物流系統

為了最簡化、最佳化交換過程,Taptot將「去價值化」的概念貫穿服務,對於使用者來說,想要在Taptot上架、取得任何物品,都不是基於其價值,而是更聚焦在需求面上。此外,為了更落實「點擊就可以拿取」的核心概念,Taptot發展出顛覆以往網物購物的寄件模式,「我們創建了一種促進共享的專利方法,叫做TLC(Taptot Logistic Convenience)系統,」林首龍分享,有別於其他拍賣網站,使用者無須填寫瑣碎的收件資訊,寄件者也不用知道對方是誰、住在哪裡,只需透過平台發送的編號至超商寄件,或等待宅配上門取貨即可出貨

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Taptot使用者頁面

「我們將TLC(Taptot Logistic Convenience)整合至平台上,中間資訊的處理由我們與物流業者串接,拿、取雙方只需享受服務的過程,使寄件就像傳簡訊一樣方便。」林首龍解釋,目前平台已支援全家便利商店取貨付款、掌櫃Palm Box、宅配等三種物流方式,寄收件雙方可自行選擇寄件方式,而寄件方也可以決定應由自己或對方負擔運費。

「為了更豐富寄取貨的物流通路,未來除了既有管道外,我們也會與中華郵政、7-11統一超商進行合作,使Taptot的物流網絡更加完善。」林首龍補充,除了國內運送,Taptot更期待能做到跨國分享,明年起,將從亞洲市場作為起跑點,以日本、香港、韓國、新加坡等,物流網路比較發達的地區優先拓展。

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Taptot使用者頁面

目標成為社群分享平台,Taptot將持續刺激流量爭取廣告收益

Taptot平台自2017年九月成立至今,已累計超過87000則分享刊登,並使超過五萬件物品重新發揮價值。過去兩年以來,平台秉持循環經濟、永續生活的理念,不免時常與「社會企業」劃上等號,然而共同創辦人林首龍對此解釋,Taptot的終極目標,希望打造一個友善資源分享的Network、成為社群分享平台,因此,在盈利及收費模式方面,舉凡社群媒體可以做的廣告收益模式都是他們正在努力的方向。

「近期為止,平台已有100個不同的贊助廠商提供試用包、票卷給用戶。」林首龍說,在Taptot並沒有限制使用者分享的物品種類,因此包括服務、票卷、食品皆是可以分享的內容。針對處理使用者違規上架的情形,Taptot設計暨行銷總監羅傑分享,團隊透過即時監督、他人檢舉的機制遏止破壞平台規則的使用者出現,「只要是在Taptot進行有價交易或上傳違規品的帳號,我們就會依照規則下架。」

直至目前,Taptot主要透過與物流合作夥伴分成獲利,近期也開始與中小型網紅合作辦理線上以及線下活動,吸引粉絲關注,增加廣告及贊助收益。用戶除了能藉分享物件拿取Take Point之外,也能透過參與O2O活動、邀請朋友加入會員等方式獲點,「現階段,點數的流通才能促使資源交換更加頻繁,達到刺激流量增長的目標。」林首龍說。

打造全新社群模式,透過一鍵寄物打破虛擬交流的界線

雖然社交平台的管理十分繁瑣,但也因為Taptot秉持「社群」的理念,平台上才能出現更多別具特色的交換內容,「比如說,有一個衝浪教練以一個小時的衝浪教學換取一點,同時與志同道合的朋友交流。」林首龍分享,在平台上,手作甜點、早餐、一場旅行、吉他教學,都是曾經出現的交換主題。除了一對一的互動外,為了增加使用者之間的互動,Taptot也於近期開發「社團」功能,使具有相同興趣、相同需求的使用者,如:攝影社群、母嬰社群、票卷交換等能夠有物資交換的管道。

即便知道在這個社群媒體幾乎被壟斷的時代,想要重新打造社群、累積用戶困難重重,Taptot團隊仍相信,全新的社群模式將會是其優勢。他們希望做到,未來的某一天,使用者可透過平台接收到朋友生日訊息,並從他的願望清單中找到相對應的物品,付出1點,將這個禮物寄送給對方。

「在Taptot平台,社群不再只是虛擬,而可以延伸至現實生活,除了塗鴉牆上的『生日快樂』外,我們還能不花一毛錢,贈送對方真正想要的禮物。」林首龍說。

創業快問快答

Q:請簡述貴公司的服務內容?

"Taptot is an online social sharing platform that makes the act of giving, sharing, and donating goods and services more convenient through social networking.

Taptot aims to increase the intrinsic value and reduce waste of possessions one owns but doesn’t have much use for. One can post items they would like to give away on Taptot and freely take items posted by others on the platform. Taptot allows a user to share or dispose of something that is no longer needed or wanted, and in return, get something they want or need that someone else does not. It fosters social networking and creates a new dimension of social engagement."

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

Q: Would people really share good items?

A: Yes, definitely, because it is a social sharing platform, your friends and families would see what you are sharing, and besides our TakePoint mechanism forces them to share good items, otherwise they won't have any TakePoint to take what they want for free. "

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

Funding! We are currently seeking a bridge fund to get us prepared for Series A.

公司資訊

公司名稱:Taptot Ltd. 成立時間:2017/9/25 產品名稱:Taptot 上線時間:2017/12/9 公司人數:13 官方網站新創資料庫

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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