不用再苦吞膠囊!替保健食品做「糖衣」,糖話生醫獲得Pre-A輪百萬美元融資
不用再苦吞膠囊!替保健食品做「糖衣」,糖話生醫獲得Pre-A輪百萬美元融資
2019.08.12 | 創業

瞄準千億美元保健商機,為全球保健食品商提供設計代工的糖話生醫,於今年6月完成百萬美元的Pre-A輪募資(介於天使輪以及A輪的融資),由活水社企領投,其他投資人包含交大天使資金與合康連鎖藥局創辦人。不過,在估值方面則不願透露。糖話生醫的上一輪投資人也都相當有來頭,如91App創辦人何英圻、藍海地產及whoscall創辦人鄭勝丰等。

本輪資金糖話生醫將用於精進更多元的保健品研發能力,並招募更多優秀人才,加速拓展海內外市場。

「友善劑型」的市占成長,超越了膠囊與錠劑

隨著人口老化、健康意識抬頭,全球保健市場急速成長,2019年的市場規模上看1,400億美元(4.2兆台幣)。在台灣的需求也相當驚人,台灣人一年可以吃掉35億美元(1,050億台幣)的保健食品。

而保健食品中,「友善劑型」的市占成長超越了傳統的「膠囊」與「錠劑」。由於保健食品並不像藥物,並沒有解決病痛的急迫必要性,因此「美味」也成了入口與否的影響因素之一。

Boncha Boncha 糖話-客製化糖果.png
糖話生醫選用100%無糖原料包覆保健食品,解決人們在食用傳統膠囊、錠劑時的吞嚥排斥感。

根據國際保健品食用調查指出,每兩人中就有一人對吞嚥膠囊和錠劑感到排斥,不愉悅的食用經驗,讓許多人在購買保健食品後,不願意持續吃,每年浪費許多醫療成本。為了解決對於吞嚥膠囊和錠劑的反感帶來的浪費,美國FDA食品藥物管理局在2015年開始限制膠囊和錠劑大小,並發布行業指南,建議廠商以各種物理性方式來解決吞嚥錠劑和膠囊的困難。

而看準「友善劑型」的成長潛力,糖話生醫選用100%無糖原料包覆保健食品,開發出味道像糖果,同時保有功效的友善劑型保健品,解決人們在食用傳統膠囊、錠劑時的吞嚥排斥感,讓保健食品不僅能補足健康所需,亦能成為享受過程。

從客製化糖果到切入保健市場

在台灣也能觀察到,傳統劑型市場占比逐年下降,而「友善劑型」產品成長的趨勢。友善劑型已成廠商必須面對的課題,更是掌握保健食品商機的關鍵。

而糖話股份有限公司2011年由黃韻如所創立,主打客製化糖果,不僅只是將圖案印在包裝紙上,而是真正將圖案印在糖果上,讓每一顆糖果都是客製化的禮品。而後續有廠商找上糖話,希望能共同研發保健食品的糖果,才成立糖話生醫品牌,踏入友善劑型的領域。

糖話生醫現為全球保健食品商提供設計代工,目前客戶不僅有各大保健品牌,更獲得海內外直銷商和微商青睞。而糖話生醫的研發實力,也屢屢在國際獲獎,在全球最大的德國科隆糖果專業展,打敗全球1,600家廠商,拿到2016年創新發明獎第三名的殊榮;2019年拿到德國BENEO亞太區年度最佳無糖產品,創新能力和研發技術備受國際肯定。

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓