不用再苦吞膠囊!替保健食品做「糖衣」,糖話生醫獲得Pre-A輪百萬美元融資
不用再苦吞膠囊!替保健食品做「糖衣」,糖話生醫獲得Pre-A輪百萬美元融資
2019.08.12 | 創業

瞄準千億美元保健商機,為全球保健食品商提供設計代工的糖話生醫,於今年6月完成百萬美元的Pre-A輪募資(介於天使輪以及A輪的融資),由活水社企領投,其他投資人包含交大天使資金與合康連鎖藥局創辦人。不過,在估值方面則不願透露。糖話生醫的上一輪投資人也都相當有來頭,如91App創辦人何英圻、藍海地產及whoscall創辦人鄭勝丰等。

本輪資金糖話生醫將用於精進更多元的保健品研發能力,並招募更多優秀人才,加速拓展海內外市場。

「友善劑型」的市占成長,超越了膠囊與錠劑

隨著人口老化、健康意識抬頭,全球保健市場急速成長,2019年的市場規模上看1,400億美元(4.2兆台幣)。在台灣的需求也相當驚人,台灣人一年可以吃掉35億美元(1,050億台幣)的保健食品。

而保健食品中,「友善劑型」的市占成長超越了傳統的「膠囊」與「錠劑」。由於保健食品並不像藥物,並沒有解決病痛的急迫必要性,因此「美味」也成了入口與否的影響因素之一。

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糖話生醫選用100%無糖原料包覆保健食品,解決人們在食用傳統膠囊、錠劑時的吞嚥排斥感。

根據國際保健品食用調查指出,每兩人中就有一人對吞嚥膠囊和錠劑感到排斥,不愉悅的食用經驗,讓許多人在購買保健食品後,不願意持續吃,每年浪費許多醫療成本。為了解決對於吞嚥膠囊和錠劑的反感帶來的浪費,美國FDA食品藥物管理局在2015年開始限制膠囊和錠劑大小,並發布行業指南,建議廠商以各種物理性方式來解決吞嚥錠劑和膠囊的困難。

而看準「友善劑型」的成長潛力,糖話生醫選用100%無糖原料包覆保健食品,開發出味道像糖果,同時保有功效的友善劑型保健品,解決人們在食用傳統膠囊、錠劑時的吞嚥排斥感,讓保健食品不僅能補足健康所需,亦能成為享受過程。

從客製化糖果到切入保健市場

在台灣也能觀察到,傳統劑型市場占比逐年下降,而「友善劑型」產品成長的趨勢。友善劑型已成廠商必須面對的課題,更是掌握保健食品商機的關鍵。

而糖話股份有限公司2011年由黃韻如所創立,主打客製化糖果,不僅只是將圖案印在包裝紙上,而是真正將圖案印在糖果上,讓每一顆糖果都是客製化的禮品。而後續有廠商找上糖話,希望能共同研發保健食品的糖果,才成立糖話生醫品牌,踏入友善劑型的領域。

糖話生醫現為全球保健食品商提供設計代工,目前客戶不僅有各大保健品牌,更獲得海內外直銷商和微商青睞。而糖話生醫的研發實力,也屢屢在國際獲獎,在全球最大的德國科隆糖果專業展,打敗全球1,600家廠商,拿到2016年創新發明獎第三名的殊榮;2019年拿到德國BENEO亞太區年度最佳無糖產品,創新能力和研發技術備受國際肯定。

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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