在P&G市值暴跌750億後,繼任CEO做了什麼力挽狂瀾、讓營收大漲400億?
在P&G市值暴跌750億後,繼任CEO做了什麼力挽狂瀾、讓營收大漲400億?

2000年六月,艾倫.雷夫利(Alan G. Lafley)即將取代杜克.賈格爾(Durk I. Jager)成為寶僑執行長。當時寶僑的股價一落千丈,經過與紐澤西藥廠華納蘭伯特(Warner-Lambert)烏煙瘴氣的併購案後,投資人懲罰寶僑,公司股價暴跌兩成。

那年3月,寶僑發布盈利警告,預測該年獲利將低於預期。接著在6月,寶僑再度未能達到下修後的預期盈餘,落後目標15%。寶僑的股價在4個月內腰斬一半以上,市值蒸發750億美元(約新台幣2.4兆元)。任誰也承受不了這樣的壓力,執行長賈格爾任期還不滿18個月,便宣布即將下台。

公司股價直直落,投資人失去信心,新任執行長雷夫利只能大刀闊斧,力挽狂瀾,裁員,收掉表現不佳的品牌,砍掉新產品。然而,此類緊急做法或許短期內能看見效果,其實並未解決任何根本問題。 寶僑的批准流程疊床架屋,和許多保守公司一樣,「每一件事都要測試到沒完沒了」,產品線缺乏新意,產品組合表現下滑,吸引不了新顧客上門。

就連幫寶適(Pampers)、汰漬(Tide)、佳潔士(Crest)等旗下最出色的品牌,也都出現疲態好幾年了。寶僑不能只是全面瘦身,還需要憑藉新的知識基礎得出有用的洞見,再次帶來新成長。 「寶僑人」需要設計思考的救援。

設立外部審查委員會:成功網羅世界級設計師

雷夫利在事業早期曾在日本待過幾年。日本是高度以設計為導向的國度,雷夫利耳濡目染,堅信「近距離觀察」的力量,從不信任「遠距研究法」── 例如將焦點團體請進公司會議室,或是舉行請民眾填答的大型抽樣調查。雷夫利表示:

「你進入人們的家裡時,就會發現『研究調查』找不出的那些看似無關緊要,但值得關注的事 ── 例如女性為了怕弄斷指甲,努力用螺絲起子硬拆汰漬的包裝。」

寶僑顯然無法光靠技術與行銷來競爭,還需透過「設計」提供卓越體驗。

2001年選中克勞蒂亞.科奇卡(Claudia Kotchka)擔任設計長。科奇卡在寶僑待了22年,說話特色是不時冒出「太棒了」、「太好了」等驚歎語。她起初在今日已歇業的安達信會計事務所(Arthur Andersen)當會計師,但覺得一成不變的數字審核太無聊,開始嘗試品牌管理,接著進入行銷領域,最後掌管寶僑的包裝設計部門。

雷夫利選中科奇卡,是因為她除了懂營運事務,也會講設計的語言。科奇卡為了增進寶僑對設計的理解,開始拿其他遠遠更懂設計的公司與寶僑比較,美泰兒(Mattel)與Nike成為新的參照點。接下來,科奇卡打造設計專家網絡,成立正式審查委員會,請來世界級的設計師擔任委員,例如IDEO的執行長布朗,以及Gap的行銷執行副總裁艾維.羅斯(Ivy Ross)。

此外,科奇卡還請到三大所長鼎力相助:史丹佛設計學院的大衛.凱利(David Kelley)、伊利諾理工學院設計研究院(the Institute of Design at Illinois Institute of Technology)的派崔克.惠特尼(Patrick Whitney)、多倫多大學羅特曼管理學院(Rotman School of Management)的羅格.馬丁(Roger Martin)。科奇卡指出:「外部委員會成功了,因為成員不求個人利益,也沒有過去的包袱。」

鼓勵設計精神:集中火力滿足「極端使用者」

為了克服內部阻力,他們把設計思考定位成「能以證實有效的方法,拯救陷入困境的公司」。公司如果不願意採取設計思考,硬塞也沒用。設計長科奇卡於是決定從人們原本就感興趣的地方做起,而沒有挑其實最需要設計思考的領域。

此外,「親眼見證」與「實際體驗」也是過程中的一環。 2003年,雷夫利帶著寶僑的全球領導團隊一共35人前往位於舊金山的IDEO設計公司,團隊在那裡待了一天半。雷夫利表示:「(我們的)工程師以往在研發產品時,直到他們準備好向世人揭曉之前,非常不喜歡實驗室出現任何外人。」科奇卡呼應這個說法:「我們努力推廣的精神,就是示範、示範與示範。」

初期的嘗試之一,就是幫不耐煩的消費者解決惱人的清潔瑣事。公司指示團隊專心研究 「極端使用者」(extreme user),上至會用自己的指甲去摳瓷磚縫髒污的專業房屋清潔人員、下至那些認為用一根棍子頂著一塊髒抹布,在地板上隨便擦一擦就叫掃廁所的四個單身漢。

如果連「極端使用者」都滿意寶僑的產品,寶僑就擊出全壘打了。

團隊想出的點子中,有一個很快就讓人看見機會:一種裝在可拆卸的桿子上、有辦法伸到淋浴間牆壁上方與死角的清潔工具。

接下來18個月,團隊以破紀錄的時間,做到數次產品迭代,推出可以清理浴室的「魔力延伸清潔先生」(Mr. Clean Magic Reach)。家居設計經理瑞奇.哈波(Rich Harper)指著連接握桿與清潔頭的藍色接頭,說明藍色會令人聯想到「清潔」,這種不經意的訊號可以協助消費者理解產品。

此外,清潔刷頭正確卡進握把時會發出的「啪」一聲,也是重要的設計元素:「一個設計好不好,就看那樣的小細節。」至於藍色泡棉刷頭上的圓洞,哈波坦承那沒有任何實際的功能,只是為了說服消費者,清潔頭真的有辦法塞進馬桶後方的小空間。那桿子為什麼是銀色的?為了呼應清潔先生這個品牌所強調的「魔法」。

消費者相當喜歡「魔力延伸清潔先生」的原型,有的人試用後甚至拒絕歸還。團隊無意間聽到一位女性表示,這個清潔用品「引發了她的貪念」。「魔力延伸清潔先生」2005 年上市,雖然並未大賣特賣,銷量已經好到足以鼓勵公司管理者換個方式思考創新,願意嘗試液體洗潔精以外的產品,最終促成熱銷品「清潔先生神奇去污海綿」(Mr. Clean Magic Eraser)問世。

另一個例子是Kandoo濕紙巾,小朋友按下盒子上的鈕,就能輕鬆取出紙巾。科奇卡說:「我們觀察正在接受如廁訓練的孩子,他們會說:『我要自己來』,所以我們開始想:『好,我們知道如何製造品質良好的濕紙巾──我們可以怎麼做,讓孩子自己擦屁股?』我們打造出這種蓋子會跳起來的聰明紙巾盒,小朋友用一隻手就能拿到紙巾,全都搶著用。」

媽媽也喜歡Kandoo,小孩抽衛生紙時,就不會弄得亂七八糟,浪費一整卷的衛生紙。Kandoo在歐洲大受歡迎,接著也在美國上市。不久後,公司又推出瓶裝洗手乳,也是讓小朋友一手就能操作,按下壓頭,肥皂泡沫就會跑出來。不僅讓孩子養成好習慣,又不會浪費肥皂。

「設計思考」可以解放創意,因此科奇卡盡量讓公司所有人都能有這樣的體驗。「我的口頭禪是『不要用講的,秀出來給大家看』。」

改變組織規範:階層間互拋點子激發創意

同一時間,執行長雷夫利努力改變組織規範,身體力行,親自示範設計思考。每次出差時,他都會花更多時間進行深度家庭拜訪。有一次他再度前往中國,堅持靠翻譯人員,與在河邊洗衣的農婦聊天,了解她們如何使用洗衣精。此外,雷夫利還調整數個關鍵程序,包括審查事業策略的方式。

雷夫利認為必須設計新流程,才能反映出策略對話正在改變的本質。

新型的對話需要更多的探索與創意,少一點針鋒相對。

新做法是公司主管必須在召開任何的策略審查前,提早兩星期繳交投影片,雷夫利會閱讀內容,列出他希望在會議上討論的簡短問題清單。

雷夫利強調自己想見到「討論」,而不是「簡報」。主管只需要多帶三張紙──表格、圖、筆記,就能前往審查會議。雷夫利認為強迫主管與資深管理階層互拋點子,可以鼓勵他們大膽跳躍,想出開創性的點子。「我們試圖促成『對話』,帶來聚焦於關鍵議題的討論⋯⋯我們有點子嗎?我們有專利技術嗎?我們有原型嗎?我們有沒有透過部分消費者不斷改良產品,曉得某個產品有潛力?」

如果某個案子已經在發展階段,對話採取的方向則是:「關鍵里程碑是什麼?殺手議題是什麼?如果做對了,就能成功的那一個、兩個、三個最重要的關鍵議題是什麼?如果沒做對,就要中止計畫、把公司資源改用在其他地方的關鍵議題又是什麼?」

寶僑在2000年至2008年間,營收大增一倍以上,自400億美元(約新台幣1.3兆元)躍升至830億(約新台幣2.6兆元),利潤也自25億(約新台幣783億元)增加至超過120億(約新台幣3,765億元)。的企業,而不是俄亥俄州辛辛那堤有近兩百年歷史的肥皂公司。科奇卡只是遵守這種成長力道通常發生在IT公司或新興市場上一個簡單大原則:

「大型組織若要順利擴大規模,它們會想辦法讓一千人一次前進一尺,而不是讓一個人前進千尺。」

本文授權轉載自經理人月刊,整理、摘錄自:《躍競思維》,天下雜誌出版,作者:瑞士IMD洛桑管理學院創新樂高教授-俞昊

關鍵字: #創新創業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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