一場政界和創業家的「新創」對談,詹宏志:政府跟不上、百姓也受累
一場政界和創業家的「新創」對談,詹宏志:政府跟不上、百姓也受累
2019.08.21 | 創業

科技前進的速度,總是比法律快得多。

Uber、共享單車、第三方行動支付、OTT平台⋯⋯你耳熟能祥的新創服務,哪一個不曾經歷與政府、與業界的角力廝殺,取得平衡的過程,最終定案的法律的框架也決定了它們的走向:有的已經死在沙灘上,有的卻還在抗爭。

「政府常常被罵,通常罵得挺難聽的,其中我印象最深的就是詹先生(笑),」長期關注新創領域的民進黨立法委員余宛如16日在「創業進化論」論壇上,邀請PChome董事長詹宏志進行一場圓桌對話,深度探討新創公司和政府間拉扯不斷的治理議題。

一邊是台灣創業家代表、一邊是創業圈的政界代表,他們觀點究竟有何不同?怎麼看待新創公司、創新產業在台灣的生存環境?

詹宏志 余宛如 新創
PChome董事長詹宏志和民進黨立法委員余宛如,在「創業進化論」論壇上進行一場深度對談。
圖/ 唐子晴/攝影

從一場行動支付革命,詹宏志看出政府盲點

「我第一次和政府發火是為了網路支付,也就是後來的第三方支付,」詹宏志回顧這些年的創業史,約10年前,PChome想開始經營自家的第三方支付平台的那段時期仍讓他記憶猶新。

在這之前,他早看到了電商交易中金流的難點。以美國電商eBay為例,在1995年還是C2C的拍賣平台,當時根本沒有行動支付一說,詹宏志為了買書,每買一本,就要到銀行用支票匯款給美國賣家一次,相當麻煩,而時空再推到台灣,一樣也是難解的一題。

「當時C2C的付款方式有兩種,一個是面交,約在某一個地鐵站出口,對方拿著一朵玫瑰花相認,一手交錢、一手交貨;第二個是ATM轉帳,賣家得一筆一筆對帳,收到款後才出貨,但假設你每天賣出1萬筆,麻煩就大了!而且先轉帳支付款項,就算交易沒有真的完成,錢也要不回來,這是台灣網路詐騙最大的來源。」

詹宏志當時想找出解法,建立自己的第三方支付平台,開始積極和政府溝通,發現雖然金管會沒有強烈拒絕,但總以「台灣ATM已經很普及、很夠用,因此不需要」回應。

在一次演講中,詹宏志驚奇地發現,公部門幾乎沒有人在網路上購物,這樣的「落差」,當然也造就政府無法和一般民眾感同身受,真正理解第三方支付是什麼、到底為何市場需要它;再來,當時政府並沒有任何推動電商的重要發展策略支持,站在政府的立場,若要嘗試就會有風險,那還不如不做。

「我的感受是,他們對社會正在發生的事敏感度不夠。社會因為某種緣故,特別是科技創新帶來一個全新的架構的時,原來政府的架構會跟不上,本來一開始只是一次、兩次,慢慢的就會發現,跟不上已經成為常態。」

同樣是Uber爭議,新加坡怎麼做?

再看看近期討論最多的案例——Uber。

Uber在全球不少市場仍處於法律的灰色地帶,夾在政府和計程車業者之間,Uber在2013年進入台灣市場後曾短暫退出,開始以和「租賃車行」合作的方式回歸,但一路風波卻沒停過,交通部風向大轉彎又擬定一套新「Uber條款」並預告若10月Uber仍維持現狀營運,將開罰取締,再度把Uber逼上懸崖邊緣。

但在同年進入的新加坡市場,卻完全是另一番景象,Uber及Grab等業者已經一步步合法化。

「新加坡碰到同樣的情況,但比台灣更快速積極地回應。我曾經為了這事情,在APEC會議裡面問新加坡總理李顯龍是怎麼思考的?他覺得,應該要去想像Uber這樣的模式,對社會最終的結果是有利、還是不利?如果有利,即便造成現在的社會、現行的法律都有衝突,但思考方向應該是社會怎麼創造一個新環境,能包容這種模式?這當中也有一些受害者,比方說計程車司機,因為在他們原本取得執照的過程中,是沒有這樣的競爭者的,那在利益流動之下,社會要怎麼樣去彌補他們?」

Uber司機上凱道
Uber在絕大多數市場,都面臨著法規和計程車業者夾擊的窘境。
圖/ 網路叫車平台自救會

詹宏志總結,當社會有一些新事物走在前面,但既有的法規要管理的目標跟它們不同,就會產生衝突,但解決方法不能單從一個個案來看,不是每一個題目靠選擇A或B就能解決,而是得擴大,討論社會該有一個什麼樣的機制,才能使得常態性的衝突有一個治理的方法。

「政府效率不夠,連帶所有老百姓都被拖累,我說得不只是台灣,每個政府都有這樣的壓力。」

余宛如:百年老車別想當法拉利開,修法惠新創是第一步

「我覺得政府本身就是一個問題,」遊走在新創跟政府間的余宛如,道出自己的觀察。

回顧過去台灣的企業發展,通常先由政府提了很大的目標,然後開始分配資源,在這樣的結構之下,確實造就了不少成功企業,但余宛如評價,如今這套模式已經是「舊經濟」,過去重要的要素,在如今的「新經濟」中都已不復存在。

「舉例來講,新經濟最重要是什麼?人才、密集的資本,那舊經濟關注的是什麼?是廉價的土地、廉價的勞工,」但她認為,這是一個駕駛習慣路徑的問題,要政府臨時轉向還需要一些時間,但縱觀在立法院能做的第一步就是修法,鬆綁舊時制定的法規條例。

她笑說,當時她在修公司法時,第一版竟是民國18年制定,就像一台近百年的古董老車,還要當成法拉利開,實在太困難。但如今,公司法已經有很多對新創公司有利的法條,例如可以轉債募資,甚至也推出了金融沙盒,業者和政府多了更多互相瞭解的機會,好讓金管會更快對市場狀況做出反應。

責任編輯:蕭閔云

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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