一場政界和創業家的「新創」對談,詹宏志:政府跟不上、百姓也受累
一場政界和創業家的「新創」對談,詹宏志:政府跟不上、百姓也受累
2019.08.21 | 創業

科技前進的速度,總是比法律快得多。

Uber、共享單車、第三方行動支付、OTT平台⋯⋯你耳熟能祥的新創服務,哪一個不曾經歷與政府、與業界的角力廝殺,取得平衡的過程,最終定案的法律的框架也決定了它們的走向:有的已經死在沙灘上,有的卻還在抗爭。

「政府常常被罵,通常罵得挺難聽的,其中我印象最深的就是詹先生(笑),」長期關注新創領域的民進黨立法委員余宛如16日在「創業進化論」論壇上,邀請PChome董事長詹宏志進行一場圓桌對話,深度探討新創公司和政府間拉扯不斷的治理議題。

一邊是台灣創業家代表、一邊是創業圈的政界代表,他們觀點究竟有何不同?怎麼看待新創公司、創新產業在台灣的生存環境?

詹宏志 余宛如 新創
PChome董事長詹宏志和民進黨立法委員余宛如,在「創業進化論」論壇上進行一場深度對談。
圖/ 唐子晴/攝影

從一場行動支付革命,詹宏志看出政府盲點

「我第一次和政府發火是為了網路支付,也就是後來的第三方支付,」詹宏志回顧這些年的創業史,約10年前,PChome想開始經營自家的第三方支付平台的那段時期仍讓他記憶猶新。

在這之前,他早看到了電商交易中金流的難點。以美國電商eBay為例,在1995年還是C2C的拍賣平台,當時根本沒有行動支付一說,詹宏志為了買書,每買一本,就要到銀行用支票匯款給美國賣家一次,相當麻煩,而時空再推到台灣,一樣也是難解的一題。

「當時C2C的付款方式有兩種,一個是面交,約在某一個地鐵站出口,對方拿著一朵玫瑰花相認,一手交錢、一手交貨;第二個是ATM轉帳,賣家得一筆一筆對帳,收到款後才出貨,但假設你每天賣出1萬筆,麻煩就大了!而且先轉帳支付款項,就算交易沒有真的完成,錢也要不回來,這是台灣網路詐騙最大的來源。」

詹宏志當時想找出解法,建立自己的第三方支付平台,開始積極和政府溝通,發現雖然金管會沒有強烈拒絕,但總以「台灣ATM已經很普及、很夠用,因此不需要」回應。

在一次演講中,詹宏志驚奇地發現,公部門幾乎沒有人在網路上購物,這樣的「落差」,當然也造就政府無法和一般民眾感同身受,真正理解第三方支付是什麼、到底為何市場需要它;再來,當時政府並沒有任何推動電商的重要發展策略支持,站在政府的立場,若要嘗試就會有風險,那還不如不做。

「我的感受是,他們對社會正在發生的事敏感度不夠。社會因為某種緣故,特別是科技創新帶來一個全新的架構的時,原來政府的架構會跟不上,本來一開始只是一次、兩次,慢慢的就會發現,跟不上已經成為常態。」

同樣是Uber爭議,新加坡怎麼做?

再看看近期討論最多的案例——Uber。

Uber在全球不少市場仍處於法律的灰色地帶,夾在政府和計程車業者之間,Uber在2013年進入台灣市場後曾短暫退出,開始以和「租賃車行」合作的方式回歸,但一路風波卻沒停過,交通部風向大轉彎又擬定一套新「Uber條款」並預告若10月Uber仍維持現狀營運,將開罰取締,再度把Uber逼上懸崖邊緣。

但在同年進入的新加坡市場,卻完全是另一番景象,Uber及Grab等業者已經一步步合法化。

「新加坡碰到同樣的情況,但比台灣更快速積極地回應。我曾經為了這事情,在APEC會議裡面問新加坡總理李顯龍是怎麼思考的?他覺得,應該要去想像Uber這樣的模式,對社會最終的結果是有利、還是不利?如果有利,即便造成現在的社會、現行的法律都有衝突,但思考方向應該是社會怎麼創造一個新環境,能包容這種模式?這當中也有一些受害者,比方說計程車司機,因為在他們原本取得執照的過程中,是沒有這樣的競爭者的,那在利益流動之下,社會要怎麼樣去彌補他們?」

Uber司機上凱道
Uber在絕大多數市場,都面臨著法規和計程車業者夾擊的窘境。
圖/ 網路叫車平台自救會

詹宏志總結,當社會有一些新事物走在前面,但既有的法規要管理的目標跟它們不同,就會產生衝突,但解決方法不能單從一個個案來看,不是每一個題目靠選擇A或B就能解決,而是得擴大,討論社會該有一個什麼樣的機制,才能使得常態性的衝突有一個治理的方法。

「政府效率不夠,連帶所有老百姓都被拖累,我說得不只是台灣,每個政府都有這樣的壓力。」

余宛如:百年老車別想當法拉利開,修法惠新創是第一步

「我覺得政府本身就是一個問題,」遊走在新創跟政府間的余宛如,道出自己的觀察。

回顧過去台灣的企業發展,通常先由政府提了很大的目標,然後開始分配資源,在這樣的結構之下,確實造就了不少成功企業,但余宛如評價,如今這套模式已經是「舊經濟」,過去重要的要素,在如今的「新經濟」中都已不復存在。

「舉例來講,新經濟最重要是什麼?人才、密集的資本,那舊經濟關注的是什麼?是廉價的土地、廉價的勞工,」但她認為,這是一個駕駛習慣路徑的問題,要政府臨時轉向還需要一些時間,但縱觀在立法院能做的第一步就是修法,鬆綁舊時制定的法規條例。

她笑說,當時她在修公司法時,第一版竟是民國18年制定,就像一台近百年的古董老車,還要當成法拉利開,實在太困難。但如今,公司法已經有很多對新創公司有利的法條,例如可以轉債募資,甚至也推出了金融沙盒,業者和政府多了更多互相瞭解的機會,好讓金管會更快對市場狀況做出反應。

責任編輯:蕭閔云

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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