別再錯失養出獨角獸機會，台灣網路電商業向蔡英文喊話：開放多元籌資管道|數位時代 BusinessNext

別再錯失養出獨角獸機會，台灣網路電商業向蔡英文喊話：開放多元籌資管道

台灣產業發展落後全球產業變遷，台灣網路暨電子商務產業發展協會（TiEA）日前拜會總統蔡英文，呼籲政府應把「網路電商業」是為國家級戰略產業，盼政府成立網路電商單一窗口，以及開放多元籌資管道。

TiEA提三大訴求，要政府助攻網路電商業

「目前全球市值排名前十的企業中，網路電商相關有七家；但台灣市值排名前十的企業中，除了中華電以外卻都是製造業，與全球產業變遷的趨勢顯有落差，」陳建弘這麼認為。

他更進一步對蔡英文提出三大訴求：

一、認知產業重要性

希望政府認知網路、電商產業的重要性，以前瞻20年的眼光，將之明列為國家級關鍵戰略產業。

二、成立網路電商單一窗口

希望政府設立或指定類似消保會的機關，作為網路電商新經濟單一窗口，統籌處理法規調適或鬆綁問題，建立更公平、健康且值得信賴的市場環境，且更密集更有效地與業界溝通，共商產業發展策略。

三、開放多元籌資管道

新經濟的商業模式不同以往，目前所有世界級大型網路公司都從虧損階段就得到資本市場的支持，先燒錢投資技術搶占市場；20年前台灣的網路、電商發展曾與矽谷並駕齊驅，還有領先世界的軟體人才與硬體資源，卻因台灣網路、電商企業資金取得管道相對有限，無法全力追求成長，遂失去許多養出獨角獸的大好機會。

除國發基金作為天使持續點火外，盼政府盡早開放多元籌資管道，作為產業壯大的助力──尤其網路是年輕人擅長的戰場。（每月團數破6千！橘子集團「有閑」大玩拼團、拼券，目標成為台版拼多多）

行政管理破碎化，蔡英文：將邀請各部會討論對策

對此三大訴求，蔡英文回應，「我聽懂了。」並進一步提問：「你們（TiEA）最常聯絡的是哪一個部會或主管機關？」針對這個問題，業界代表眾說紛紜，但答案總之是「很多」。

因為目前網路產業被劃分在資訊服務業和軟體業裡，電商產業則是被劃分在虛擬零售業的無店面零售業中，造成電子商務的主管機關是經濟部，交友網站的主管機關是內政部，旅遊網站的主管機關是交通部，遊戲產業的主管機關是工業局，通訊軟體的主管機關是NCC，而電子支付主管機關是金管會，並無與政府有效溝通的單一窗口。

對此狀態，蔡英文回應，「我們的政府組織架構於工業時代，無法滿足日新月異的環境變化與產業需求，造成政府管理的破碎化，像網路電商這樣的新型態商業模式與活動已經超出經濟部的管理範圍，是跨部會的議題。」（數位廣告成本大漲，網路品牌電商何去何從？）

蔡英文也承諾，將邀集行政院長與各部會，針對國家整體數位發展策略與當前行政管理破碎化的問題進行討論，形成具體的對策；也請余宛如委員擔任後續聯繫窗口。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。