為國家科技把脈,張忠謀給兩帖藥:做基礎研究、培訓AI人才
為國家科技把脈,張忠謀給兩帖藥:做基礎研究、培訓AI人才

2020年全國科技會議將召開,科技部為大量徵求產學界意見,第一場策略高峰圓桌論壇2日登場,廣邀18位產學界大老,針對如何讓科技創新驅動經濟成長、如何因應第四次工業革命、如何促進政府與民間合作擴大科研動能及因應人口結構變化對科技影響四大議題給建言。
                        
這場閉門圓桌會議由副總統陳建仁親自主持,4年前台積電創辦人張忠謀曾轟政府政策制訂沒邀產業界加入,今年科技部部長陳良基除特邀張忠謀與會,台哥大總經理林之晨、Google台灣區總經理簡立峰、和碩董事長童子賢等7位業界大老,台成清等4位校長,共計18位產官學界人士與會。

身為產業界的重量級大老,張忠謀會中三度積極發言,給政府兩大建議,首先是政府該投入「對的」基礎研究,其次是大力培育AI人才。

跟民間競爭,政府缺乏基礎研究

鼓勵台灣投入基礎研究投資,張忠謀在會中直言,政府投資基礎研究比他國低,是因為1,000多億元科研預算中,太少投入基礎研究,「多數都在與民間競爭」,爭相投入熱門的主題。

張忠謀說,政府預算在基礎研究配比太少,而且在選擇做哪個基礎研究,還得看有無人才;若有特別傑出的人才就該多投入,而非所有基礎研究都做。根據人才做選擇,「因人而選」才對。

張忠謀說,由科技創新驅動經濟成長,這觀點一般而言沒問題,但「程度」上意義不同,有些科技創新要花長久的時間才會開始驅動經濟成長,有的則只要半年到一年就有成果。

因此他建議,政府必須要有足夠判斷力,能區分兩者程度的不同,不要一下子投資太多在要等二十年才有經濟成果的專案,甚至避免不可能有成果的投資。(純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑

張忠謀說,因為市場經濟,民間科研預算5,000億元一定會用在最能推動生意成長的地方,但政府1,000億元投資方向則要調整。

台灣是小經濟體,能否支持做基礎研究呢?張忠謀說,「我們應該找出台灣的長處,基礎研究上,如果台灣有一位好的人才,由他帶領做具世界領導潛力的基礎研究,那這個基礎研究應該可以做。」

推動第四次工業革命,政府該大力培訓AI人

從政府立場,該如何幫助民間推動第四次工業革命?張忠謀建議,政府能做的是:訓練AI人才。

張忠謀說,台灣現在很少AI人才,大公司可以自己訓練,比方台積電訓練很多AI人才,不是要做了不起的事,而是當AI發展成熟時,可以思考如何幫助產能優化;但大公司能做,中小企業沒有能力,所以政府應該訓練一些AI人才,供給民間企業來用。(AI門檻快速降低,李開復:不需頂級科學家,有AI工程師就夠!

台積電創辦人 張忠謀
台積電創辦人張忠謀雖然退休,卻依舊對產業動向相當關心,出席策略高峰圓桌論壇給予寶貴建議。
圖/ 簡永昌

張忠謀曾是工研院院長,他也點出過去工研院有兩大任務(mission):一個對產業技術移轉,另一個是人才培育。過去工研院多以產業的技術轉移為主要任務、人才培育為輔,他建議現在應該要顛倒過來,應以人才培育為重點。

由於我國資源有限,因此他也支持產業上中下游做適當分工。陳良基解釋到,未來將調整政府在科研體制中游的地位,未來朝上游整合並以基礎研究為重,投入優秀項目發展。

面臨少子化,攬才成為提升國際競爭力方式之一

當然,將預算投資在對的人才身上是一件重要的事,但問題是:人才在哪裡?這是我國、乃至於全球目前遇到最棘手的問題。

根據世界人口綜述(World Population Review)的報告指出,我國少子化可是有受到國際認證,在200個國家的排名中吊車尾,平均每名婦女只生1.218個孩子。

中研院院長廖俊智說,第四次的工業革命需要的是充足的人力資本,我國正面臨社會高齡少子化,直接影響就是未來大學人口下滑,其中科技類人口6到7年內將下降1/4,當中工程跟資通訊人才將會下降最多。

科技部長 陳良基
科技部長陳良基在策略高峰圓桌論壇會後表示,今日主要是先提出科技相關議題,所有結論需要待未來舉辦的會議與團隊再去思考。
圖/ 簡永昌

針對這點,陳良基在會後受訪時也表示,政府對於科技政策的發展應該要從現在就開始,同步考量如何給大學、產業更多彈性,讓他們在國際攬才上能更具有競爭力。

與會的幾位頂尖大學校長對這塊就有提到,針對法人的鬆綁、大學的鬆綁,都可以帶給大學更多彈性跟資源,讓他們在國際攬才的競爭力上可以提升,同時也要將中上游可以做一個適當的結合,才是正確作法。

陳良基也強調,這次的圓桌會議主要是邀請產官學界將議題、可能性提出來,以利未來全國科技會議的招開跟規劃,而相關議題的解決方案也應該會在那時候才會比較明朗。

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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