國泰世華結盟蝦皮推網購聯名卡,要憑什麼成為「電商第一大卡」?
國泰世華結盟蝦皮推網購聯名卡,要憑什麼成為「電商第一大卡」?

會員經濟當道,各家電商業者紛紛與銀行合作推聯名卡,就是要透過金融服務結合消費場景,慢慢把客戶忠誠度養得更深、更廣。

來自新加坡的電商集團蝦皮,宣布跟國泰世華合推聯名卡,主打蝦皮幣回饋13%,成為第一家來台發行聯名卡的境外電商,喊出成為台灣電商聯名卡中第一大卡的目標。

蝦皮是繼Yahoo購物、Pchome後,第三家發行聯名卡的電商,究竟在這場發卡大戰的背後,看中的是什麼機會?

以消費資訊為基礎,推動個人戶金融商機

早在去年底,市場就盛傳蝦皮想發聯名卡,最後由國泰世華拿下合作,「國泰世華蝦皮購物icash聯名卡」一共推出蝦皮經典橘紅色,以及簡潔黑色兩種卡面。

金融服務必須與對的消費場景結合,會選擇與電商結盟發卡,國泰世華銀行總經理李偉正指出,蝦皮共有1500萬用戶,每月活躍用戶有240萬,認為這樣的客戶基礎, 可以在第一年達到10萬張發卡數,終極目標發卡數20萬張,要成為台灣電商聯名卡的龍頭

國泰世華蝦皮購物icash 聯名卡
不只衝卡量,國泰世華還看到背後的金融新機會。
圖/ 國泰世華

不只衝卡量,國泰世華還看到背後的金融新機會,蝦皮用戶普遍年齡層較低,除了藉由聯名卡發行,爭取更多20~35歲的客群,成為自家銀行的客戶。此外,蝦皮目前有大約100萬個的個人商戶,這一群人在核貸上,可能因為銀行的認識不夠,或是資料不完成,導致貸款難以通過。

因此聯名卡只是國泰布局的第一步,隨著蝦皮買賣金流、交易紀錄的積累, 這些資料將有助於銀行更了解個人商戶的狀況,國泰就有機會將其他金融服務推廣給這一群人

沒領卡、辦好就刷!即時綁卡技術正夯

這是一張與虛擬通路合作發行的信用卡,在數位創新上,導入了虛擬信用卡VCN(Virtual Card Number)概念技術, 從核卡到發卡通通在線上完成

過去辦卡需要數天至一個月的申辦核卡時間,而VCN技術只要核卡通過,消費者取得信用碼後,就算沒有收到實體卡,也能直接綁定蝦皮購物帳號,或是Apple Pay、PX Pay、Open 錢包等支付工具立刻開刷。國泰世華銀行總經理李偉正提到,如果已經是國泰卡友,VCN技術最快可以在兩個小時左右,就能收到卡號資訊消費。

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過去辦卡需要數天的申辦核卡時間,VCN技術只要核卡通過,取得信用碼後,就算沒有收到實體卡,也能直接開刷,剛在美國推出的Apple Card就是一個例子。
圖/ Apple

許多銀行都很流行虛擬綁卡功能,玉山銀行之前首創「即時綁卡功能」,進行簡單身分驗證後,同樣不需要實體卡,也能立即綁定消費,大家最熟知的例子就是Pi錢包聯名卡;此外,最近在美國發行的Apple Card,核卡後同樣能直接綁定Apple Card消費,不須等收到實體卡片才能開卡, 這些都是信用卡因應行動支付浪潮的變革

電商狂發聯名卡,背後看中什麼機會?

在台灣最早發行電商聯名卡的是中國信託,2016年推出Yahoo聯名卡,隨著電商平台競爭日益加劇,PChome在去年跟花旗、玉山,合作發行主打P幣回饋的聯名卡,而日本的樂天商城,則是由母集團出資在台灣設立信用卡公司,直接自己發樂天信用卡。

對電商業者來說,聯名卡最重要的價值之一,就是養大顧客忠誠度,PChome、蝦皮、樂天都是主打回饋自家的點數/紅利幣,對業者來說,可以將顧客留在自家的平台持續消費,消費者則可以因為消費忠誠,拿到相對應的好處。

結盟合作才能把餅做大,以Pchome來說,Pi拍錢包、花旗PChome Prime卡,分別獲得的P幣無法互通,業者表示目前已經著手在進行整合。P幣雖然是PChome的回饋機制,但又不完全屬於PChome,目前可以折抵使用的通路超過有9萬多個,應用場景不斷增加,已經有明顯的P幣生態系構成;而樂天超級點數同樣主打在生態系內的合作方折抵使用。

對消費者來說, 獲得的回饋不用完全被綁死在單一平台,可以提升累點動機與使用彈性 ;對業者來說, 以點數建構的生態系結盟,可把餅做大,接觸到過去所觸及不到的客人

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P幣雖然是PChome的回饋機制,但又不完全屬於PChome,目前可以使用的通路超過5萬多個,應用場景不斷增加,已經有明顯的P幣生態系構成。
圖/ 數位時代資料照片

這次蝦皮聯名卡回饋的蝦皮幣,入賬後3個月就會過期,除了期效比競爭對手短,且蝦皮幣只能用在自家商城折抵消費,使用場景有限,還看不出點數生態系的優勢, 恐怕只有對蝦皮用戶,才有申辦的吸引力

對此,國泰世華也表示,蝦皮聯名卡的定位是 要讓消費者「好買」 ,跟玉山Pi卡主打的「好刷、好用」的目標並不相同,不走點數生態系的蝦皮,是否真能成為台灣電商聯名卡的龍頭,恐怕需要過一段時間,才能得到驗證了。

責任編輯:張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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