從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?
從賣甜點到開咖啡廳!直擊全聯首間複合門市,裡頭藏什麼好料?

結合了全聯超市及挑高樓中樓的新品牌「We Sweet Café」咖啡廳,是全台第一間結合了商場與咖啡廳的全聯門市,由日本設計師西川隆操刀,整間店面寬廣、明亮,無論是路線與陳設,都與傳統全聯店面有很大的差別。

號稱「全台最美分店」的全聯台中市政店,於8月31日正式開幕,開幕兩天就吸引了8,000名來客,營業額突破550萬元。

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全聯台中市政店二樓為全聯首間咖啡廳「We Sweet Café」。
圖/ 全聯

咖啡廳營造新氣象,賣場環境改善提升營收3到4成

全聯行銷部協理劉鴻徵表示:「這一個複合式店面的誕生,其實是一場緣分。」這個點位坪數夠大、西屯區七期商圈的消費水準相對比較高,而全聯自有甜點品牌「We Sweet」近來也與越來越多知名廠商聯名合作,去年營收達13億元,發展地相當順利。綜合以上幾個因素,全聯才決定首次嘗試開一間自有品牌咖啡廳。

至於是否有開設第二家複合門市、或者將「We Sweet Café」獨立出來開設,劉鴻徵表示目前還在測試期,未來這間咖啡廳要怎麼做總部還沒有規劃。但可以預見的是,將陳舊的店面重新改裝、打造更舒適的賣場環境會是未來的主要目標。

目前全聯984間門市內,包含這間市政店,一共有七間是由西川隆親自設計的店面,全聯內部稱之為「西川店」。西川店的建置成本自然比較高,以市政店來說,它的成本比一般門市要多上一倍,為4千萬元左右。但全聯另外還有約60間以西川店為樣本改裝的新店面, 這些門市建置成本可能只比普通店面多上5%,但營收效益卻平均多了30到40%之間。

「賣場環境的改善對營收成長很有幫助,」劉鴻徵說。從新店開幕以來,咖啡廳內50個座位坐無虛席,咖啡廳內主打的除了莊園咖啡、氮氣咖啡以及法國奶油起司品牌KIRI的聯名甜品外,還提供了柏克金生啤酒。

全聯商品部生鮮中心副理王志偉表示,之所以會在咖啡廳開賣生啤酒,是因為他們發現許多中、老年族群過了三、四點就不喝咖啡和茶了,但咖啡廳的營業時間和超市相同,所以他們才推出生啤酒,想看看是否能讓中老年族群有更多選擇。

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市政店內的炸物串燒攤位。目前全台約有十間門市有炸物,但串燒是第一次引進。
圖/ 蔣曜宇/攝影
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市政店內的阪急麵包店。店內附有烘培坊,店內自製麵包與從外地工廠送來的麵包各占一半。
圖/ 蔣曜宇/攝影

除了咖啡廳以外,市政店還有許多其他的亮點。他們結合了阪急麵包店、串燒炸物攤位以及壽司攤位,讓民眾可以輕鬆在全聯內解決三餐,滿足外食族的需求。他們也與星巴克合作,以8折的價格販賣星巴克的兩款咖啡豆,搶攻咖啡商機。

PX Pay抓緊婆婆媽媽的心,使用率占總營收10%

至於今年五月風光上線的PX Pay,目前的下載量已近250萬。目前PX Pay約占總營收的10%,這樣的成長速度讓劉鴻徵也感到驚訝:「過去我們Apple Pay和Google Pay推了好久,加起來也達不到1%。」

更令人出乎意料的是,PX Pay的用戶中,50歲以上占1/4,40歲以上更是占了6成。「透過我們員工的教學和協助,現在我們有非常多死忠的婆婆媽媽客戶,」劉鴻徵說。其中一大原因,就是PX Pay與各大銀行信用卡合作的回饋政策,這些對優惠敏感的客戶,讓全聯今年的中元節買氣勝過去年。(解決排隊找零麻煩,全聯行動支付PX Pay有何特別?

全聯董事長林敏雄曾在PX Pay上線時表示,年底前的目標是要達到320萬的下載量。依照目前的成長速度來看,要達成這個目標大概不是問題。但劉鴻徵說:「年底目標已經被提高了。」至於新的目標為何?他笑著沒有回答,但隨著門市即將破千、複合型店面開設,聯名品牌增加,全聯的氣勢估計還將持續增長。

責任編輯:吳元熙

關鍵字: #全聯 #餐飲產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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