華為最強5G手機Mate 30即將登場,但沒了Google服務消費者會買單嗎?
華為最強5G手機Mate 30即將登場,但沒了Google服務消費者會買單嗎?

華為最新旗艦手機Mate 30,即將於德國慕尼黑舉辦的發表會上揭開面紗。然而在美國禁令的封鎖下,被譽為全球當前最為強大5G手機的Mate 30,究竟能否獲得中國海外消費者青睞?

Mate 30是自美國5月頒布禁令以來,華為第一支新推出的手機。儘管美國政府已於8月中旬再次延長寬限期,其目的是為「服務既有在美客戶」,然而新推出的手機並不在寬限範圍內。

8月底時,Google聲稱Mate 30將不會搭載Google Play、Gmail等統稱Google行動服務(GMS)等旗下產品;9月上旬舉辦的柏林國際廣播展上,華為也證實了Google方面的說法。

Mate 30依舊會使用Android作業系統,但身為失去Google支援後的第一支手機,仍然格外受到媒體關注。其中國海外銷量將決定華為能否突破美國的封鎖,或者就這麼倒在這面高牆之下。

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失去Google服務支援後,消費者還會買單華為新手機嗎?
圖/ Shutterstock

傳中歐不上市、日本恐不賣,美國封殺隱憂浮現

面對美國施壓,華為一貫表現強硬,強調其在全球市場的地位,單單一個國家的封殺,無法造成決定性影響。

然而隨著時間越來越臨近Mate 30發表,對無法支援Google服務的擔憂逐漸浮上檯面。稍早前,日媒聲稱,日本電信龍頭NTT Docomo出於上述的考量,將不會販售華為5G手機,雖然並未指名是Mate 30,但卻很可能包含其中。

另外,外媒《LetsGoDigital》報導指出,華為內部人士透露,由於公司評估缺乏Google奧援,可能很難打進部份歐洲市場,因此決定Mate 30將不會在中歐地區上市。

中國海外市場佔華為手機整體銷量的5成左右。其中歐洲又是高階機種的關鍵銷售地區,從決定不在中歐地區上市,此次發表會仍選擇於德國舉辦,足見歐洲市場的重要性。

根據研調機構Canalys的資料,華為是歐洲地區市占率第二高的手機品牌,僅次於三星。即使受到美國禁令影響,2019年第二季(4到6月)市占率依舊高達18.8%,去年同期這個數字則為22.4%,可見其在歐洲的影響力。

任正非
任正非早前曾坦言,美國的制裁推估將讓未來兩年營收損失300億美元。

外觀、性能出色,但能否擄獲消費者還很難說

有華為內部人士透露,華為對自身的信心「高得讓人震驚」。而這份信心也並非憑空而生,《路透社》指出,華為於IFA上發表的自研麒麟990 5G晶片,效能更勝由高通支援的三星5G手機,是當前最強的5G手機。

華為
華為Mate 30將搭載於IFA發表的自研麒麟990 5G晶片。
圖/ 王郁倫攝影

分析師Richard Windsor表示,Mate 30的三鏡頭原型配置非常優秀,在外觀設計上勝過蘋果近期發表的iPhone 11系列。

但硬體上的出色表現,足以挽留消費者的心嗎?Windsor指出,即便外觀設計是如此亮眼,缺乏Google生態系支援仍然不容樂觀。

IDC行動裝置分析師Kiranjeet Kaur也認為,要說服消費者購買不含Google服務的高階機種非常困難,即使有其他的方法安裝App,隨時可能失去支援仍舊削減了消費者購機的可能性。

華為預計將為Mate 30推出3種款式,Mate 30、Mate 30 Lite以及由保時捷設計的Porsche Design,發表會則將在台灣時間19號晚間8點登場。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:ReuterCNNForbes

關鍵字: #華為
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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