【IFA直擊】華為發表全球首顆量產麒麟990 5G單晶片,新機仍不見鴻蒙身影
【IFA直擊】華為發表全球首顆量產麒麟990 5G單晶片,新機仍不見鴻蒙身影

今天不談鴻蒙!華為在2019年IFA開幕演說中,大談5G系統單晶片(SOC)「Kirin 麒麟990 5G」及藍牙耳機,瞄準三星與蘋果競爭,但旗艦機M30則保留到9月19日自家獨立記者會詳談。

華為消費者業務事業群總經理余承東擔任IFA 2019年開幕演說貴賓,他除預告Mate 30旗艦新機將於9月19日在德國慕尼黑發表,也會是第一款支援Kirin 990 5G單晶片的旗艦手機,作業系統是否仍為Android 10或華為自行開發的鴻蒙系統,華為官方仍未說明,先前外傳華為已無法使用Google Android作業系統及App如Google Map,但P30 Pr0新機似乎不受影響。

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華為IFA開幕演說中,完全沒提鴻蒙
圖/ 王郁倫攝影

尺寸比對手小36%,華為推新一代5G晶片

華為選擇在IFA開幕首日,發表最新Kirin 990 5G整合單晶片,余承東手拿Kirin 990 5G晶片表示,這顆晶片即日起開始量產,對手可能真正出貨要到2020年,「他們都是PPT(簡報型)產品!」余承東此話一出,現場立刻響起一陣笑聲。

余承東這樣說,正是因為,三星才剛搶在IFA開幕前兩天,宣布將整合自家5G基頻晶片進手機處理器Exynos 980中,該晶片預計年底量產,而高通更敲鑼打鼓在會場四周買下廣告,強調是第一個在歐洲落地的5G解決方案,也因此余承東此番話拉高了幾家大廠之間的競爭敏感神經。

kirin 990 5G
華為推出全球第一款5G系統單晶片,支援NSA及SA雙聯網及雙卡雙待
圖/ 王郁倫攝影

余承東說:「這是第一顆全球高整合系統單晶片,採用7奈米及EUV(極紫外光顯影)技術,晶片尺寸比對手小36%以上!」由於5G手機空間寸土寸金,誰能用更小的晶片尺寸設計放入手機中,誰就能有更多成本優勢。

而余承東沒有說明的是,這顆晶片能如此早量產,晶圓代工伙伴台積電功不可沒。台積電7奈米製程下半年全能量產,目前需求高於供給,因此不僅資本支出上調,台積電近期也加碼徵才3,000人。(台積電搶老鳥!全台開缺3000名工程師,加碼2個月「跳槽」薪資津貼

支援雙SIM及5G雙聯網模式

余承東拿出只支援5G聯網模式中NSA(非獨立組網)的高通驍龍855晶片+單模X50 5G數據晶片及三星Exynos 9825處理器搭配5100數據晶片相比,強調Kirin 990 5G是世界上第一顆同時支援NSA及SA(獨立組網)兩種聯網模式的單晶片,「SA將是未來趨勢!」余承東強調,而華為將搶先。

由於Kirin 990 5G內建4個A76大與中核心、4個A55小核心,更整合16個核心的Mali G76顯示晶片,因此在AI應用上可以有強大的能力,至於耗電量比高通X50節省44%電力。

華為
華為在IFA發表第一顆5G單晶片Kirin 990 5G,由台積電操刀
圖/ 王郁倫攝影
華為
華為該款5G單晶片Kirin 990 5G支援雙卡雙待
圖/ 王郁倫攝影

特別的是,這款晶片支援雙SIM卡設計,這也是中國手機用戶最喜歡的規格。余承東描述,雙SIM卡設計是SIM 1支援2G-5G網路,SIM2則支援2-4G,這意味消費者可以一邊打4G電話,同時手機利用5G頻寬傳輸影片或做AI運算。

不是鴻蒙,P30 Pro新機內建Android 10

華為也順勢發表第三代藍牙耳機FreeBuds 3,裡頭搭載自家開發的藍牙穿戴晶片Kirin A1,晶片尺寸比蘋果H1晶片小5%,也更省電,降噪能力更強,充電速度也比蘋果AirPods 2快50%(無線充電)及100%(有線充電)。

華為發表第三代藍牙耳機
華為也順勢發表第三代藍牙耳機FreeBuds 3,裡頭搭載自家開發的藍牙穿戴晶片Kirin A1
圖/ 王郁倫攝影

儘管旗艦機M30及折疊機都沒現身,但華為仍發表最新P30 Pro新機,內建Android 10作業系統。這款手機支援4000萬畫素、萊卡4鏡頭相機,在夜拍效果上展現強大能力,鏡頭光學倍數也提高到50倍。

更聰明的一款設計,是讓P30 Pro手機作業系統可以跟Matebook PC相互連線,讓P30 Pro手機螢幕可直接投影到筆電桌面,讓PC跟手機應用程式同步工作,這款新機也被預告9月20日開賣。(揭開鴻蒙OS的神秘面紗,華為自造作業系統將如何顛覆市場?

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華為消費者業務執行長余承東表示,手機的AI應用越來越多
圖/ 王郁倫攝影

華為選在IFA展會上,先發表第一顆5G系統單晶片產品,為M30旗艦機暖身,P30 Pro新手機則仍支援Android 10,備受矚目的鴻蒙作業系統,則傳出會先在智慧電視及智慧穿戴、筆電上搭載,顯然鴻蒙的生態系統還需要時間來完善。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #華為 #5G
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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