無人店紛關門,新零售淪為過氣話題?
無人店紛關門,新零售淪為過氣話題?

亞馬遜推出Amazon Go無人商店。阿里巴巴推出盒馬鮮生,結合實體店與生鮮快速到貨,收購銀泰百貨導入百貨商場新零售技術。台灣7-11、全家、家樂福都推出無人店,「新零售」儼然成為零售業的救世主。

但與此同時,許多無人店也紛紛關閉,7-11關閉無人商店,中國上海的繽果盒子、北京的鄰家便利相繼倒閉關店,放眼全球,似乎只有亞馬遜仍然持續拓展無人店。新零售真的是未來網購業者新商機、實體業者重振版圖的機會?還是一個行銷噱頭呢?讓我們談談關於新零售的三個思考。

重點不是無人化,而是「大數據」

或者更精準的說,透過「數據」,掌握「會員」完整的購物決策行為。

傳統實體零售業,對於顧客的掌握度較低,雖然有推會員卡,但通常來說,消費者使用度不佳,實際多數的交易行為並無法連結到會員身份,更別提追蹤會員在線上、線下跨裝置、跨時空的交易決策過程。

真正的新零售,核心是 「掌握消費者行為」 和 「交易的數據數位化」,也就是透過數據化和數位分析,系統性的了解顧客到底是誰、到底要什麼。

無人結帳、無人店是一種追蹤數據的方式,但也不是唯一的方式。因此,可以看到前幾年一頭熱的無人商店,現在只剩下亞馬遜仍然持續拓展,阿里巴巴卻不再喊無人商店,反而改為針對各種傳統通路,提供數位化新零售解決方案,幫助實體零售商將門市店面的消費者行為數據化。

實現「新零售」的第二個重點,在於消費者行為的決策過程與數據掌握,而消費者不只在線上,也包含在線下許多通路,如何追蹤、應用各種場境與接觸點的行為與數據,變得至關重要。 站在消費者的角度了解,從想法意識到需求,認識與比較產品資訊,到購買與回購的三階段完整購物歷程。

許多品牌紛紛把接觸消費者的第一線,從購買環節,延伸到更前端的「需求發掘」。 保養品牌理膚寶水創新推出油痘粉刺AI(人工智慧)診斷科技,讓用戶使用手機就能輕鬆檢測膚質,根據檢測結果建議適合的產品,並提供消費者電商平台購買路徑,一站式解決肌膚需求。

AR(擴增實境)與AI科技公司ModiFace,曾與Facebook合作提供AR試妝服務,並在去年獲得萊雅集團收購。萊雅集團旗下消費用品事業部將ModiFace用於電商,與蝦皮購物打造AR試妝導購,消費者可用App偵測臉部特徵與顏色,透過AR預覽化妝後看起來的樣子,幫助消費者在線上完成試用體驗,不需要親自走到實體店,也能決定使用哪款產品。

第三個思考,是關於消費者在購買前的步驟,可能在多個通路接觸到商品的資訊,或可能在線上看到商品資訊,從而線下結帳;也可能在線下通路看到商品資訊,線上結帳,因此通路同時是「結帳點」,也可能是「宣傳點」。

來客變會員,「轉換率」是新零售決勝點

「來客」究竟會變成「會員」,還是「過客」?傳統實體零售常成為追蹤消費者行為的斷點,因為線下的交易常無法有效綁定會員,來客就只是過客,不是會員。

只要能夠將來客變成「會員」,最簡單的電商工具也能實現新零售,帶動客戶終身價值的獲取。

舉例來說,OPPO邀請多家網路購物平台舉辦線下體驗活動,結合雲端結帳工具,替代現金或刷卡結帳,藉由與線上商城的會員帳號整合,不需要特別投資新零售工具,就能將實體來客轉換成會員,掌握會員的完整消費行為。

無人商店或無人結帳並非重點,眾家零售通路還是回到「會員」的掌握。

7-11的新零售策略重新聚焦OPENPOINT會員數據,全聯推動全新會員支付App,以掌握會員購物偏好。對於廣大的零售品牌而言,只要簡單的電商工具,串連線上與線下會員行為,就能搭上新零售浪潮,帶動發揮會員的終身價值。

責任編輯:陳建鈞

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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