無人店紛關門,新零售淪為過氣話題?
無人店紛關門,新零售淪為過氣話題?

亞馬遜推出Amazon Go無人商店。阿里巴巴推出盒馬鮮生,結合實體店與生鮮快速到貨,收購銀泰百貨導入百貨商場新零售技術。台灣7-11、全家、家樂福都推出無人店,「新零售」儼然成為零售業的救世主。

但與此同時,許多無人店也紛紛關閉,7-11關閉無人商店,中國上海的繽果盒子、北京的鄰家便利相繼倒閉關店,放眼全球,似乎只有亞馬遜仍然持續拓展無人店。新零售真的是未來網購業者新商機、實體業者重振版圖的機會?還是一個行銷噱頭呢?讓我們談談關於新零售的三個思考。

重點不是無人化,而是「大數據」

或者更精準的說,透過「數據」,掌握「會員」完整的購物決策行為

傳統實體零售業,對於顧客的掌握度較低,雖然有推會員卡,但通常來說,消費者使用度不佳,實際多數的交易行為並無法連結到會員身份,更別提追蹤會員在線上、線下跨裝置、跨時空的交易決策過程。

真正的新零售,核心是 「掌握消費者行為」「交易的數據數位化」,也就是透過數據化和數位分析,系統性的了解顧客到底是誰到底要什麼

無人結帳、無人店是一種追蹤數據的方式,但也不是唯一的方式。因此,可以看到前幾年一頭熱的無人商店,現在只剩下亞馬遜仍然持續拓展,阿里巴巴卻不再喊無人商店,反而改為針對各種傳統通路,提供數位化新零售解決方案,幫助實體零售商將門市店面的消費者行為數據化。

實現「新零售」的第二個重點,在於消費者行為的決策過程與數據掌握,而消費者不只在線上,也包含在線下許多通路,如何追蹤、應用各種場境與接觸點的行為與數據,變得至關重要。 站在消費者的角度了解,從想法意識到需求,認識與比較產品資訊,到購買與回購的三階段完整購物歷程。

許多品牌紛紛把接觸消費者的第一線,從購買環節,延伸到更前端的「需求發掘」。 保養品牌理膚寶水創新推出油痘粉刺AI(人工智慧)診斷科技,讓用戶使用手機就能輕鬆檢測膚質,根據檢測結果建議適合的產品,並提供消費者電商平台購買路徑,一站式解決肌膚需求。

AR(擴增實境)與AI科技公司ModiFace,曾與Facebook合作提供AR試妝服務,並在去年獲得萊雅集團收購。萊雅集團旗下消費用品事業部將ModiFace用於電商,與蝦皮購物打造AR試妝導購,消費者可用App偵測臉部特徵與顏色,透過AR預覽化妝後看起來的樣子,幫助消費者在線上完成試用體驗,不需要親自走到實體店,也能決定使用哪款產品。

第三個思考,是關於消費者在購買前的步驟,可能在多個通路接觸到商品的資訊,或可能在線上看到商品資訊,從而線下結帳;也可能在線下通路看到商品資訊,線上結帳,因此通路同時是「結帳點」,也可能是「宣傳點」。

來客變會員,「轉換率」是新零售決勝點

「來客」究竟會變成「會員」,還是「過客」?傳統實體零售常成為追蹤消費者行為的斷點,因為線下的交易常無法有效綁定會員,來客就只是過客,不是會員。

只要能夠將來客變成「會員」,最簡單的電商工具也能實現新零售,帶動客戶終身價值的獲取。

舉例來說,OPPO邀請多家網路購物平台舉辦線下體驗活動,結合雲端結帳工具,替代現金或刷卡結帳,藉由與線上商城的會員帳號整合,不需要特別投資新零售工具,就能將實體來客轉換成會員,掌握會員的完整消費行為。

無人商店或無人結帳並非重點,眾家零售通路還是回到「會員」的掌握。

7-11的新零售策略重新聚焦OPENPOINT會員數據,全聯推動全新會員支付App,以掌握會員購物偏好。對於廣大的零售品牌而言,只要簡單的電商工具,串連線上與線下會員行為,就能搭上新零售浪潮,帶動發揮會員的終身價值。

責任編輯:陳建鈞

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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