華為大方把5G技術授權敵人,任正非葫蘆裡賣什麼藥?
華為大方把5G技術授權敵人,任正非葫蘆裡賣什麼藥?

華為遭美國封殺已經接近半年,對於如何重拾西方國家的信任,重新打入這塊市場,9月中,創辦人暨執行長任正非曾提出,願意將5G技術打包授權美國公司經營,近期接受外媒採訪時,則對此有更進一步的說明。

上週四(9月27日),華為與知名財經媒體《CNBC》舉行一場「與任正非咖啡對談」的論壇活動,其中對備受矚目的5G議題,多所著墨。

獨家授權5G技術,藉強大競爭者促進成長

在不被美國政府信任的當下,華為會怎麼攻進西方市場,或就此放生,專注經營中國市場,一直備受外界關注。對此,任正非表示,他們構想的一個方案,便是將5G技術獨家授權給一間公司經營,藉此讓技術脫離華為的招牌,證明其安全無虞。

至於為何只考慮授權一間公司,而非多頭並行,任正非指出,唯有如此企業才有足夠的市場支撐其發展,同時歐洲、日本、韓國皆擁有自己的5G技術,因此華為認為,這間公司將是美國公司。

且授權的市場範圍不限於美國,獲得獨家授權的企業將能與華為在國際上同台競爭,任正非信心滿滿地表示,即使是第二輪起跑,華為也能勝出。

任正非提到,透過創造強大的競爭對手,迫使員工兢兢業業不敢怠惰,被狼跑著追的羊才是健康的,重申其「惶者生存」哲學,競爭對手不是威脅,而是鞭策,才能促使華為繼續前進。

談到不被外界信任的問題時,任正非的態度相當坦然,以火車問世做比喻,社會對新竄起的事物總會保持一定的質疑,他相信隨著時間過去,華為將能取得更多人的信任。

缺少美國零件也不怕,華為5G基站10月量產

另外,即使被美國政府封殺,無法取得當地廠商供應的零件,華為5G基站仍緊鑼密鼓地籌備當中,計劃10月就會正式量產。

任正非相信,脫離美國供應,華為也能夠生存,「我們8、9月份對新版本進行了實驗,10月份量產。」華為估計,今年內能夠生產60萬個5G基站,並預估明年產量將達到150萬,且完全不必美國技術支援。

huawei interview
任正非在《CNBC》舉辦的論壇上透露,沒有使用美國零件的5G基站,即將於10月展開量產。
圖/ 華為心聲社區

他強調,華為始終希望西方恢復零組件供應,但理由並非「華為需要他們」,而是「 不能只有我們賺錢,而不讓30年交情的老朋友賺錢, 」對華為的未來道路可說信心十足。

華為公司戰略總裁張文林(Will Zhang)也向《路透社》透露,這款未使用美國零件的5G基站「表現不錯」,公司對此抱持積極的看法,但並未提供細節資訊。

6G還很遠,但華為不會輸

儘管5G才剛萌芽,6G技術已成為業界話題,本次論壇上,華為6G技術也成為媒體在意的焦點。

任正非透露,華為5G、6G技術採齊頭並進的策略研發,且有一段時間接觸,但在商業化以前,還有相當漫長的路途要走。6G仍在初期的探索階段,什麼樣的產品需要6G技術支援,目前也還是個未知數。

張文林提到,網路世代交替大約是以10年為一期,也就是說,5G初登場的現在,6G技術距離日常生活還有10年之遙,在此之前,電信企業的首要任務是打好5G技術基礎,任何想要等著跳躍式發展的企業,必然將遭遇失敗。

雖然6G技術還很遙遠,對於華為能否在6G領域取得領先的問題,任正非以簡潔有力的「當然」二字回應,再次透露出他對華為未來發展的信心。

責任編輯:陳映璇

資料來源:心聲社區CNBCReuter

延伸閱讀:
1.華為揭備胎計劃!任正非的「惶者生存」哲學,能逆轉局勢嗎?

關鍵字: #華為 #5G
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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