格羅方德搞錯對象?台積電反擊侵權提告,攤開全球專利版圖
格羅方德搞錯對象?台積電反擊侵權提告,攤開全球專利版圖

早在今年8月,格羅方德(GlobalFoundries)針對台積電及其相關客戶、下游廠商向美國及德國兩地多個法院及委員會提起訴訟,針對台積電侵犯格羅方德先進製程包括7奈米,及成熟製程包括12奈米、16奈米等共計16項製程權,當時台積電也大動作發表聲明,不僅表明自己的立場,也對於同業不以技術作為市場競爭手段,反而以這種毫無根據的法律訴訟行為來混淆視聽表示失望。

台積電在三國提告,保衛聲譽也捍衛客戶權益

就在昨(9/30)日,台積電也正式在美國、德國及新加坡三地對格羅方德提出多項法律訴訟,控告格羅方德侵犯台積電包括40奈米、28奈米、22奈米等製程共計25項專利,台積電並要求法院核發禁止令,禁止格羅方德生產、銷售這些有侵權嫌疑的半導體產品,同時尋求實質性的損害賠償。

台積電 方淑華
方淑華表示,此次提起法律訴訟不僅是捍衛自己的聲譽,更是確保近500家客戶在5G、人工智慧時代的來臨下依舊能受惠台積電先進半導體技術。
圖/ 翻攝台積電官網

台積公司副總經理暨法務長方淑華表示,台積電的專利反映的是公司數十年來投資了數百億資金的創新成果,此次提起法律訴訟不僅是捍衛自己的聲譽,更是確保近500家客戶在5G、人工智慧時代的來臨下依舊能受惠台積電先進半導體技術。

停止先進製程發展的格羅方德,訴訟台積電為哪樁?

由於2018年格羅方德就已經宣布無限期停止發展7奈米先進製程的技術,因此格羅方德目前擁有的最高製程只停留在12奈米,所以對於台積電等企業的專利權控訴在外界的解讀看來,其實並不合邏輯。台經院研究員劉佩真對於這項控告台積電的舉動,認為是「商業策略」居多,不排除是希望透過此一行為來拉抬自身未來出售的身價。

台經院劉佩真
台經院研究員劉佩真認為,8月時格羅方德對台積電等企業提告,其商業策略的考量居多。
圖/ 簡永昌

近期格羅方德傳出計劃將於2022年IPO,外界預估會是格羅方德向外界募資、以減輕財務壓力的方式之一。其實近年來格羅方德也不斷出售旗下的晶圓廠與事業,包括今年1月新加坡的Feb 3E廠賣給台廠世界先進,4月將紐約州東菲什基爾的300mm晶圓廠出售給安森美,顯見格羅方德在財務上確實出現吃緊的狀況,只是在準備IPO前還來這一招,是否真能拉抬身價也令人匪夷所思。

砸千億資金投資,台積先進製程已向2奈米看齊

另一方面,台積電不僅是提出反擊,也端出過去在先進製程上的各種專利跟投資。 不僅研發團隊已經有約6千人,研發成果全球更有超過3.7萬項專利保護,其中也包括逾2萬項美國專利,更從2016年起連續3年成為全美前十大發明專利權人

今年第二季時,台積電也宣布核准資本預算約新台幣2009億931億萬元,執行包括興建廠房、建置及升級先進製程產能等,在在展現台積電在研發成本的投資。

台積電劉德音.jpg
劉德音在半導體展上公開演講,表示目前台積電的先進製程除了5奈米,3奈米、2奈米的技術,每週都有令人振奮的新進展。
圖/ 吳晴中/攝影

日前台積電董事長劉德音也在半導體展上公開演講,表示目前台積電不僅在7奈米來到大量生產的第二年,包括AMD等都是其客戶外;5奈米也已經脫離研發階段,迎來大量生產的機會;至於3奈米、2奈米技術,每週都有令人振奮的新進展。

面對市值已突破7.2兆的台積電,先進製程的發展才是其主要目標,對於同業的指控做出必要反擊,不僅是捍衛聲譽,也是保護客戶得以享有先進製程的技術。

責任編輯:陳映璇

延伸閱讀:
1.台積電市值衝破7兆元的背後!小晶片系統扛大任,突破摩爾定律障礙
2.台灣半導體居領先群關鍵,台積電董事長劉德音提四大建言

關鍵字: #台積電
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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