VoiceTube獲逾1億元A輪投資！插旗日本、越南，靠3步把英語學習市場拱大|數位時代 BusinessNext

語言教育科技平台VoiceTube於今（3）宣布獲得新台幣1.05億元（約350萬美元）的A輪募資。投資人包含資策會與工研院創新公司合設的數位經濟基金、工研院創新工業技術移轉公司與三菱日聯投資公司合設的台日二號基金、柏瑞國際資產管理、資鼎中小企業開發股份有限公司，及新加坡上市公司和通創投等。

本輪資金將用於海外市場日本、越南等地的拓展，以及強化產品技術與開發等。

VoiceTube共同創辦人暨營運長蔡豐任（上圖左，中為創辦人暨執行長詹益維、右為共同創辦人賴馥蓉）更表示，預計今年營收將達去年3倍，更希望2020年的全球用戶能從現有的360萬人成長至500萬人。

下一步：前進日本、越南市場

目前VoiceTube擁有360萬用戶，每月150萬活躍用戶，其中日本用戶超過25萬人。

VoiceTube團隊在全球廣撒廣告，發現日本與越南是較有反應的市場，因此決定接連進入。現在日本已設立公司，而蔡豐任也分享初進入日本市場遇到的阻礙，主要仍是使用App的習慣，需要為日本人特別調整介面，並給予更詳盡的使用手冊。

而下一階段會更積極地參與日本當地的新創比賽、Pitch活動，並尋求與日本的企業創投單位（Corporate Venture Capital）合作的可能性。「我們的優勢在於社群與技術，日本方面的Twitter經營與SEO會是我們努力的目標。」蔡豐任說。

看懂VoiceTube的發展經歷

成立於2013年的VoiceTube現在擁有70名員工，其中英語專才的員工約為10名、工程師有15名，蔡豐任表示不會貿然擴大員工的數量，會盡量以現有的員工數量做出最高的營收。

VoiceTube目前在日本也僅有經驗的約聘、兼職人員，尚未有正職，主要仍是台灣的團隊會定期飛到日本工作。VoiceTube的發展產品，主要有三，其中快速在2015年達到損益兩平，也是依靠不貿然擴編的節流之道：

一、VoiceTube看影片學英文、VoiceTube Pro

VoiceTube利用YouTube上取之不盡的影片，將其轉換成英語學習的素材，影片教材中含有中英翻譯字幕，與英漢字典等學習資源，值得注意的是近9成的影片來自於使用者，透過群眾外包（crowdsorcing）的方式快速累積內容，現有超過7萬部影片教材。

這部分完全免費，最主要的收入來源為廣告收入，即便發展初期VoiceTube員工數少，靠著快速依靠流量在2015年就達成損益兩平。

緊接著在2019年推出VoiceTube Pro進階功能，為 訂閱制 的進階學習資源。除了遊戲化的學習方式之外，還有AI發音分析等功能，強化使用者的口說能力。

二、VoiceTube HERO

2015年推出的VoiceTube HERO線上學習課程，讓用戶短時間內能夠系統化地加強英語能力。同樣以全球熱門影片做為題材，再加上聽說讀寫等題型，且會按照使用者的程度與學習曲線自動化建議難易度、複習機制。

VoiceTube HERO要價3,600-7,900元不等，目前已經有3萬名用戶訂閱，成為VoiceTube最大的收入來源。

三、VoiceTube Vclass

更高階的Vclass將號召英語教育名人，針對單字記憶、發音技巧等痛點，研發獨創的影音課程教材，滿足進階的學習需求，如上圖是由英語教學YouTuber哥倫布所開設的發音課程。

責任編輯：陳映璇

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。