被錄取機率提高30%!LinkedIn推技能評鑑徽章,Excel到C++都能線上考核
被錄取機率提高30%!LinkedIn推技能評鑑徽章,Excel到C++都能線上考核

在企業看見資歷的第一眼,如何顯示自己的價值所在?為了替用戶呈現技能鑑別度,微軟旗下素有職場Facebook之稱的LinkedIn,在近日推出了技能評鑑功能,幫助能力優秀的求職者更容易獲得工作機會。

有技能認證背書,找到工作機率高出30%

根據LinkedIn的研究結果,69%專業工作者認為,求職技能認證比大學學歷更關鍵;且有76%的人相信,有一套評鑑技能的方式,更能使他們從競爭者中脫穎而出。因此,LinkedIn便打造出這套技能評鑑系統。

這項新推出的評鑑功能涵蓋了75種不同的技能,從Excel、Photoshop等常見軟體工具的應用能力,到對Java、C++等程式語言的理解程度,都可透過這項功能予以鑑定。

linkedin skill assessment
分數必須高於70%才能通過測試。
圖/ LinkedIn

受測者得分必須超過70%,才會被LinkedIn認定為合格並授予認證徽章,用戶可自由選擇將徽章顯示在個人頁面上,以彰顯自己的專業能力。早期的測試結果顯示,通過技能鑑定的求職者,獲得職缺的機會上升了30%。

目前該功能僅有英語版,不過LinkedIn產品經理表示,他們將在近期支援更多語言與新增技能測試種類,把功能拓展到世界各地。

免費贈送線上培訓課程,沒通過也能無壓力再戰

LinkedIn成立至今已經17年,累積了多達6.5億用戶,然而網路上的資料難以核實真偽,技能評鑑功能問世在一定程度上緩解了這個難題,為用戶的專業能力背書。

LinkedIn表示,技能評鑑考題是由第三方專家設計,用戶進行測試完全免費,且無論是否通過考核,都能獲得限時免費的LinkedIn Learning相關培訓課程,以幫助受測者提高自身實力。

去年11月時,LinkedIn便開始在LinkedIn Learning服務中導入第三方內容,大大充實學習資料庫,可說為近日上線的評鑑功能做足了準備。

假使受測者未能順利通過測試也不必擔心,你可以在3個月的時間內再次挑戰,同時LinkedIn不會顯示你未能通過的歷史,或是接受測驗的次數。

至於通過技能鑑定的合格者,則必須每年接受測試更新技能評鑑,才能持續享有在個人頁面顯示認證徽章的待遇。

企業尋找人才更精準,技能評鑑功能創三贏局面

LinkedIn指出,技能鑑定功能開創了「三贏」的局面。有能力的人才更容易獲得延攬;企業能更有效率篩選合適的人才;而這個過程也會為LinkedIn創造收益。

官方新聞稿指出,高達87%的雇主認同,一套簡單的技能評鑑方法,可以有效縮短尋募人才的時間。企業無須針對個別對象進行評量,可直接利用認證徽章找尋符合資格的人才,同時撰寫在頁面上的能力也更有所據。

LinkedIn能透過這個機會,推銷LinkedIn Learning的培訓課程;有計畫考慮技能認證的用戶,也更有可能性在體驗完免費課程後,繼續訂閱這項服務。此外,LinkedIn還能據此為企業提供客製化的人才招募廣告服務。

雖然規模比不上LinkedIn,許多競爭對手已經推出類似的服務,例如Triplebyte就是專為工程師打造的求職平台,提供標準化的技能試驗,幫助工程師找到合適的工作,並省去應徵每家公司繁瑣的試驗過程。

如果Triplebyte的模式被複製到各行各業,LinkedIn在職場社群平台上的地位,無疑將受到影響。因此對於LinkedIn來說,推出技能評鑑功能將是商業策略上的必要之舉。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:TechCrunchLinkedInCnet

關鍵字: #LinkedIn
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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