商品影像AI 辨識競賽 激發智慧零售創新應用

2019.10.07
工研院
經濟部商業司舉辦 AI 商品影像AI辨識競賽,歷經競爭激烈的初賽審核與決賽角逐,前三名團隊脫穎而出,為AI辨識技術應用於零售業做出最佳示範。

人工智慧已全面進入日常生活中,深入食衣住行每個層面,為提供更有感的智慧商業消費環境,本次競賽以發展「智慧零售商店」,打造最佳結帳商品AI影像辨識技術為主題,來自全台76個菁英參賽團隊,經過嚴格初賽評選,最後共有30隊團隊進入決賽進行解題與競技。決賽當天,經濟部商業司副司長陳秘順應邀出席,期許各團隊創新技術能量未來能投入智慧商業市場,帶動國內產業競爭力;零售業、創投業及新創加速器等單位亦前來觀賽,從中發掘智慧商業科技應用潛力人才團隊。

經過一整天競賽成果揭曉,第一名由華捷智能科技連同中研院電腦視覺實驗室、台大電腦學習實驗室組成的「AICV」團隊榮獲。華捷智能本身已有開發麵包商品加速結帳的辨識系統,因競賽主題與其領域相關而報名參加,比賽時因零售產品資料跟麵包差異甚大,有些還會反光,為了有效克服瓶頸,成員自行開發合成技術,利用光線明暗、偵測角度、背景排列等條件,深層合成出模擬真實情境的資料,再建立兩種不同模型,針對各自強弱項相互比較與補足,整合出最佳技巧,有效提高準確率。

隊長李東穎表示,得到第一名非常開心,在強化商品辨識技術受到很多啟發;中研院成員莊子毅也說,首次研究智慧零售產業題目,經過賽事磨練,有益未來解決業界所遭遇問題,是一次很好的產學經驗交流。

第一名為華捷智能科技連同中研院電腦視覺實驗室、台大電腦學習實驗室組成的「AICV」團隊。
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第二名由元智大學資工系師生組成的「視覺系統實驗室」拿下,助理教授葉奕成曾作過資料視覺化的題目,想要進一步研究零售過程,特別是購物籃購買紀錄的分析,需開發應用辨識技術,於是率隊參賽累積實戰經驗。

為了使用更多產品資料來提升正確度,團隊參考最新論文中的研究方法,並將從超商購買的商品拍成照片,經分類後利用拼貼方式,形塑出堆疊在購物籃中的仿真樣貌,但拼貼不是隨機亂放,而根據物品角度、大小與陰影,拼湊出符合實際情景狀況,產生有效辨識資料,並使用AWS雲端運算平台加強,徹夜進行演練。

葉奕成說,表現還有很多改善空間,但能夠獲得名次肯定,對學生是很大的鼓舞,聽到其他隊伍分享技術心得獲益良多,特別感謝商業司籌辦比賽,促成珍貴交流平台。

第二名為元智大學資工系師生組成的「視覺系統實驗室」團隊。
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得到第三名的「東捷科技」,由系統整合及AI影像處理部門的工程師組隊參加,公司經常需要為半導體與面板廠商產品進行瑕疵檢測,近期有物流客戶想要開發無人商店,在包裹的體積與量測上都需要辨識技術,希望經由參賽增進對實務了解,跨到不同應用端。

為了做好準備,團隊比賽前一個月就列出訓練排程,針對辨識部分加強,遇到資料缺乏的難題,就透過半導體與面板生產線累積的經驗,模擬資料加入系統,讓模型更加完整,雖然中間曾走錯路,嘗試後調整方向,建構出來的模型漸入佳境,順利將準確率提高。隊長許文志表示,在高手如雲下很榮幸得到第三名,更大收穫是學習寶貴經驗,未來希望將此經驗跨領域導入物流業應用,為客戶解決問題。

第三名為「東捷科技」系統整合及AI影像處理部門的工程師團隊。
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優等獎分由「Robust」、「台科偵探隊」、「2020」分別奪得,另有團隊榮獲創新應用獎、技術應用獎、商業潛力獎等;此一技術切磋與交流競賽,有效提升業界AI技術應用於結帳商品辨識技術與競爭力,為零售服務激發更多驚豔創新應用。

(經濟部商業司廣告)

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