人工智慧已全面進入日常生活中，深入食衣住行每個層面，為提供更有感的智慧商業消費環境，本次競賽以發展「智慧零售商店」，打造最佳結帳商品AI影像辨識技術為主題，來自全台76個菁英參賽團隊，經過嚴格初賽評選，最後共有30隊團隊進入決賽進行解題與競技。決賽當天，經濟部商業司副司長陳秘順應邀出席，期許各團隊創新技術能量未來能投入智慧商業市場，帶動國內產業競爭力；零售業、創投業及新創加速器等單位亦前來觀賽，從中發掘智慧商業科技應用潛力人才團隊。
經過一整天競賽成果揭曉，第一名由華捷智能科技連同中研院電腦視覺實驗室、台大電腦學習實驗室組成的「AICV」團隊榮獲。華捷智能本身已有開發麵包商品加速結帳的辨識系統，因競賽主題與其領域相關而報名參加，比賽時因零售產品資料跟麵包差異甚大，有些還會反光，為了有效克服瓶頸，成員自行開發合成技術，利用光線明暗、偵測角度、背景排列等條件，深層合成出模擬真實情境的資料，再建立兩種不同模型，針對各自強弱項相互比較與補足，整合出最佳技巧，有效提高準確率。
隊長李東穎表示，得到第一名非常開心，在強化商品辨識技術受到很多啟發；中研院成員莊子毅也說，首次研究智慧零售產業題目，經過賽事磨練，有益未來解決業界所遭遇問題，是一次很好的產學經驗交流。
第二名由元智大學資工系師生組成的「視覺系統實驗室」拿下，助理教授葉奕成曾作過資料視覺化的題目，想要進一步研究零售過程，特別是購物籃購買紀錄的分析，需開發應用辨識技術，於是率隊參賽累積實戰經驗。
為了使用更多產品資料來提升正確度，團隊參考最新論文中的研究方法，並將從超商購買的商品拍成照片，經分類後利用拼貼方式，形塑出堆疊在購物籃中的仿真樣貌，但拼貼不是隨機亂放，而根據物品角度、大小與陰影，拼湊出符合實際情景狀況，產生有效辨識資料，並使用AWS雲端運算平台加強，徹夜進行演練。
葉奕成說，表現還有很多改善空間，但能夠獲得名次肯定，對學生是很大的鼓舞，聽到其他隊伍分享技術心得獲益良多，特別感謝商業司籌辦比賽，促成珍貴交流平台。
得到第三名的「東捷科技」，由系統整合及AI影像處理部門的工程師組隊參加，公司經常需要為半導體與面板廠商產品進行瑕疵檢測，近期有物流客戶想要開發無人商店，在包裹的體積與量測上都需要辨識技術，希望經由參賽增進對實務了解，跨到不同應用端。
為了做好準備，團隊比賽前一個月就列出訓練排程，針對辨識部分加強，遇到資料缺乏的難題，就透過半導體與面板生產線累積的經驗，模擬資料加入系統，讓模型更加完整，雖然中間曾走錯路，嘗試後調整方向，建構出來的模型漸入佳境，順利將準確率提高。隊長許文志表示，在高手如雲下很榮幸得到第三名，更大收穫是學習寶貴經驗，未來希望將此經驗跨領域導入物流業應用，為客戶解決問題。
優等獎分由「Robust」、「台科偵探隊」、「2020」分別奪得，另有團隊榮獲創新應用獎、技術應用獎、商業潛力獎等；此一技術切磋與交流競賽，有效提升業界AI技術應用於結帳商品辨識技術與競爭力，為零售服務激發更多驚豔創新應用。
(經濟部商業司廣告)
