Uber、Lyft司機是僱員!加州法案明年元旦上路,從共享經濟企業看勞工權益的未來
Uber、Lyft司機是僱員!加州法案明年元旦上路,從共享經濟企業看勞工權益的未來

(2019/10/14更新)台灣雙十連假兩起外送員死亡車禍掀起大眾關注,究竟這些外送員跟Uber、foodpanda是僱傭還是承攬關係,將牽涉到外送員的權益。

事實上,兩個月前Uber司機在加州也舉行了抗議活動,要求改善員工的權利;而上個月,卡車司機工會對司機的「零工」身份發起了抗議。9月底,加州更通過了新的勞工法案Assembly Bill 5(AB5),賦予司機作為僱員而非打工仔的權利,將在明年1月1日上路。

本文則針對Uber、Lyft等共享經濟公司發展無人車的計畫做進一步的討論。

Uber和Lyft都在以創紀錄的速度成長,它們以大幅折扣的方式,而不是以某個地點現有的叫車服務的價格大舉進入新市場。然而,它們卻一再未能優先考慮與司機之間的關係。至少在短期內,司機是它們維持這種增長的關鍵資產。據報導,Uber希望向司機提供現金貸款,這反映出其司機作為公司主要市場推動力的重要性,但這依然無助於解決許多司機對公司的擔憂。

uber-lyft
Uber、Lyft等企業的合作司機是否能享有勞工權利,引發各界諸多爭議。
圖/ medium

勞資爭議再度被放大檢視

司機們知道,這些公司只是將其視為一種暫時的需要。Uber和Lyft想轉型為自動駕駛汽車,這已經不是什麼秘密了。他們的司機認為自己是一次性的,這種感覺情有可原,但兩家公司都不願主動為其司機提供更多權利,這一事實或許更加放大了這種感覺。這些公司缺乏對員工的考慮,意味著他們在實際轉向自動駕駛汽車之前,就已經惹惱了司機

儘管8月的抗議活動僅涉及幾名司機關閉街道,以成立工會並支持加州的法案,但我們可以預計,當兩家公司開始認真實施自動駕駛出租車時,抗議活動將會大幅增加。

「無人駕駛汽車」上路時機尚未成熟

目前增加司機數量與長期擴大自動駕駛汽車的規模之間的巨大反差,正在給Uber和Lyft造成一個鴻溝,這兩家公司已經忘記了中期目標。他們過於關注短期內的規模擴張和增長,無法安撫投資者,同時又制定了一項長期戰略,其中包括顛覆他們現有模式的大部分內容。由於一些不可控因素,這種策略在未來幾年內都不太可能行得通。

無人駕駛汽車在媒體上被吹捧為汽車發展的下一個不可避免的紀元,但它們並不像新聞讓你相信的那樣迫在眉睫。事實上,由於一系列問題,自動駕駛汽車仍有很長的路要走,其中最大的問題之一就是基礎設施的建設。為了讓無人駕駛汽車正常工作,它們需要與其他車輛進行通訊,並在雲端高速傳輸定位和安全數據-這種速度只有移動中透過5G連接才能實現。

Google無人車
無人駕駛汽車在媒體上被吹捧為汽車發展的下一個不可避免的紀元,但它們並不像新聞讓你相信的那樣迫在眉睫。

儘管許多網絡都在吹噓自己的5G能力,但這些仍處於測試階段,尚未準備好推出。即使部署5G,也將主要局限於發達市場的主要城市。因此,Uber和Lyft很可能至少在未來5年內都將依賴司機作為它們增長的引擎,在某些領域,它們對司機的需求將會持續更長時間,尤其是考慮到它們進軍科技不那麼發達的市場。

兩家策略已對內部產生威脅

考慮到Uber和Lyft對利潤的過分關注,它們如今可能沒有意識到賦予司機權利以及鼓勵司機的價值,但現實是,它們的商業模式仍然依賴於司機本身,這種依賴甚至超過了削減支付司機的成本。

其競爭對手叫車應用Bolt最近在英國和東歐的成功表明,另一種方式是可行的。Bolt主要在東歐和非洲等Uber和Lyft未能及時瞄準的地區實現成長,它只從司機那裡收取15%的佣金(幾乎是Uber的一半),同時向客戶收取更低的費用。可以說,從長期來看,這一策略是不可持續的,即使獲得25%的高額佣金,Uber也難以實現盈利。但優先考慮司機福利是一個很好的策略,可以為司機和客戶建立良好的聲譽和知名度。Bolt目前還沒有進軍無人駕駛汽車這個頗具吸引力(但速度緩慢且價格昂貴)的領域的計劃,因此它有更多的資金專注於中期發展。

UBERLYFT.jpg
Uber和Lyft對利潤過分關注,忽略賦予司機應有的勞動權利及尊重,恐怕會引發企業內耗。
圖/ PingWest

如果Uber和Lyft在司機問題上仍找不到積極的解決辦法,它們可能會發現自己陷入麻煩,而且遠在無人駕駛汽車能夠介入來拯救它們之前。

本文授權轉載自:創業邦

往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓