旅遊、美食文這看！橘子集團與台灣角川成立「我傳媒」，目標台灣前50大網站|數位時代 BusinessNext

旅遊、美食文這看！橘子集團與台灣角川成立「我傳媒」，目標台灣前50大網站

台灣角川與橘子集團攜手成立「我傳媒」，劍指台灣最大的美食、旅遊、生活平台。

我傳媒目標：台灣前50大網站

台灣角川是角川集團在海外設立的第一家子公司，1999年在台灣發售Taipei Walker雜誌，提供台北吃喝玩樂的介紹，多年累積下來，包含特刊共出刊500本以上刊物，超過300組藝人拍攝過Taipei Walker的封面，「蔡依林就拍攝過12次。」陳威光說。

在2011年，台灣角川成立WalkerLand網站，目前根據Alexa的數據排名，為台灣前百大（#64）的網站。陳威光也分享內部數據：PV 1,300萬、月活躍用戶500萬、註冊會員10萬人。緊接著在2015年，台灣旅日風潮興起，台灣角川推出Japan Walker雜誌。

未來，我傳媒將整合三大品牌Taipei Walker、Japan Walker，以及網站WalkerLand。台灣角川暨我傳媒的董事長岩崎剛人表示：「 這是台灣角川的第二創業期 。」

整合後的我傳媒目標當然是提升PV，從科技、會員、內容三個部分下手。陳威光解釋道，科技即是利用數據更了解用戶行為；會員則擁有比較大的潛力，未來會嘗試與電商合作導購；內容則是原本台灣角川就十分擅長的領域。

橘子集團的董事長劉柏園也說：「短期將不會以獲利為目標，先把內容做好，有了用戶就不怕沒有獲利的方式。」

不過，今年初喊出300萬beanfun!會員目標的橘子集團，現在尚未達到目標的一半，劉柏園一邊大笑一邊說：「因為系統不穩定，我真的很生氣。」不過，他也說只要有大事件導入beanfun!，會員人數就會呈現陡峭地成長，未來還有好幾個跟beanfun!合作的大事件要發布。（遊戲橘子狂灑一億台幣，beanfun！要成為你的行動入口App）

我傳媒只是開始，橘子的目標是獲得更多IP？

談起與角川集團的合作，劉柏園從創業初期開始談起，「當時最好、最完整的內容都來自日本，每次去日本出差都買了一堆ACG（日本的動畫、漫畫、遊戲）內容的書跟雜誌，10本裡面有7到8本是角川的。」劉柏園說，「能跟創業的學習對象合作，蠻浪漫的。」

同時，他也提到角川集團的IP力量，角川集團成立於1945年，版圖相當遼闊，ACG產業、輕小說、電影等皆有角川集團的影子，集團內也設有IP事業部，如熱門電影《你的名字》、《天氣之子》皆由角川代理。

劉柏園也透露未來可能跟角川集團有更深度的合作，「但還沒談到這塊，只是會有很多的想像，現在會先做好現在（我傳媒）這件事。」

因此這次的合作，多多少少有點橘子集團戰力展示的意味存在，如果雙方合作順利，未來也許橘子集團能夠透過角川集團獲得更多的IP進行遊戲改編或代理。「畢竟IP就是時間的累積，人家累積70年，這是怎麼都學不來的。」劉柏園說。

責任編輯：陳映璇

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。