每月團數破6千!橘子集團「有閑」大玩拼團、拼券,目標成為台版拼多多
每月團數破6千!橘子集團「有閑」大玩拼團、拼券,目標成為台版拼多多

今年初開始試營運的娛樂社交電商有閑,屬橘子集團旗下事業體。在中國電商平台拼多多靠著「拼團」登上納斯達克,有閑也在新聞稿上寫明,希望透過拼團加上拼券的新玩法,成為台版拼多多。

雖然主打「拼團」的團購玩法,讓人直接聯想到拼多多,甚至是夠麻吉(Gomaji),但總經理施凱文則認為有閑更像是中國的「有贊」,協助商家開設電商、行銷、管理客戶的SaaS服務,有贊已在2018年於港交所借殼上市。

賺折扣、拼折價券,有閑希望找來團媽站台

對消費者來說,有閑主要提供兩種玩法:拼團與拼券。

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有閑讓團購變簡單,不只能分開結帳,連運送地都可以直接分開送。
圖/ 有閑

拼團較容易想像,就是團購,只是有閑整合了物流與金流,讓流程變得更加簡便。以手機架(上圖)為例,一人獨買為222元台幣,若湊滿兩人則可打折至189元,團主(主揪)還可以賺到揪團獎金。

而揪團也很簡單,只要團主購買後即可獲得揪團連結,其他人只要透過連結就能各自結帳。

除此之外,有閑還提供貨物分開運送的服務,團主不用再想辦法分送貨物。施凱文也不諱言希望能找到團媽進駐,他認為有閑所提供的系統,能夠簡化團購流程,目前有閑每月拼團數已突破6,000大關。

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拼券只要集滿人數就能拿到折價券,有機會造成社群媒體上的大量轉發,替有閑帶來流量。
圖/ 有閑

此外,施凱文也強調有閑獨家的「拼券」玩法,類似微信、LINE搶紅包的機制。消費者只要邀請朋友參與拼券,每人都能獲得不同金額的折價券,並只要轉發或分享還能讓優惠券再增值。拼券的目標很簡單,透過社群大量的轉發,帶動新用戶加入,營運半年間有閑的會員數已達2.5倍的成長。

而拼券需要大量轉發的玩法,自然很適合透過網紅帶起潮流。因此在2019年的漫博會,有閑與台灣角川、普威爾共同舉辦「2019有閑電玩動漫展」,屆時將有上百位遊戲玩家、往紅發起拼券活動。

而不管「拼團」還是「拼券」,最終目標都是希望能滲透入所有社群媒體,讓所有社群體都成為有閑商家的消費者入口。

拼多多只是小目標,有閑瞄準的是Shopify?

而對商家來說,有閑則提供一站式的開店服務,包含後台、金流與物流等。

後台提供各種版型讓個人店家、企業賣家選擇,金流、物流,以及拼團、拼券的選項也都設置完成,也備有數據分析的工具。

商家也可註冊為「供貨商」,讓其他人能夠批貨,自行利用社群能量販售。目前供貨商約有1,000+家、個人店家10萬+,企業店舖部分有閑則不願透露。收費方式則為成交才收費,比率約為3-10%(包含金流),端看商品品項與賣家類型而定。

很明顯的,不管是金流、物流的設置,還是設有供貨商制度,有閑要讓開店的門檻降到最低,符合施凱文口中「有贊」的運作模式。

有贊提供線上開店系統,協助商家建立電商,內建拼團、優惠券、分銷等工具,更重要的是提供對接微信小程序的解決方案,讓所有人都能利用微信的社群力量成為賣家,大型的電商入口已不再是必須。有贊將Shopify視為對手,也能推論有閑最終想成為Shopify般的存在。

10年+電商經驗,有閑會是施凱文的新代表作?

有閑的總經理施凱文,在2007年創立了台北樂利數位科技、2008年成立上海樂利、2015年成立香港樂利國際,一路以電商平台、協助品牌建立銷售通路的跨境電子商務服務核心。

除此之外,也有多個垂直電商的經營經驗,包含3C、美妝,以及可能是最知名以女性與親子商品為主的HerBuy好買寶貝。

而在2014年,橘子集團宣布收購樂利數位科技51%的股份,將其收至麾下。若從2007年樂利開始,施凱文已經在電商領域打滾了超過10年時間,有閑是否有辦法成為最新的代表作,就看日後公布的更多數據而定了。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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