7-11、全家都導入!四大超商搶攻的「智販機」和自動販賣機有何不同?
7-11、全家都導入!四大超商搶攻的「智販機」和自動販賣機有何不同?
2019.10.23 | 物聯網

超商該如何應用科技?「智慧販賣機」的應用是2019年超商業者有志一同的方向。在日前全家便利商店推出旗下的智販機之後,統一超商(7-11)、全家便利商店、萊爾富、OK便利商店四大超商的智販機都已推出、站上競賽起跑線。

冠上「智慧」二字之後,這些「智慧販賣機」究竟有何特別之處?《數位時代》一次為你說分明2大功能差異以及兩大對超商的助力,讓我們一起探討智販機該如何應用,才能為產業與消費者帶來加值?

如何用科技為服務加值,成為零售業界的熱議題

在2018年,「無人店」的可能性倍受討論,不過一年過後,該如何使用科技為現有的門市帶來加值,才是目前可行性比較高的方向。

7-ELEVEN「智能自販機門市」設置三種不同溫層、多達120種商品,可滿足辦公大樓員工即食即飲需求
統一超商的智慧販賣機設有三種不同溫層。
圖/ 統一超商

智慧販賣機vs.自動販賣機,差異是什麼?

智慧販賣機與傳統自動販賣機的最大差異,在於智販機設有通訊裝置,可以與收銀機POS系統串連。也就是說, 智慧販賣機不需要人工盤點存貨,清點營收,銷售的數據會自動勾稽到鄰近的超商門市

在販賣機可以與POS系統串接之後,業者便可以透過系統資訊掌握第一手的銷售狀況;智販機中的品項就可以依照數據,統計分析出不同商圈、機台熱賣的品項,即時變動鋪貨數量。此外,還可以在食品過期時立即停止供貨,避免消費者買到過期的食品。

第二,近期各家便利商店都在積極發展自家的點數經濟,在完成系統串接後,消費者就算是在 智販機購買,也同樣可以累積點數 ;還可以打開App掃掃條碼,領取預購商品。目前,全家便利商店與萊爾富都具備這兩個功能。

萊爾富HiSTORE智慧販賣機
萊爾富與元大銀行共同策展推出「想像你的數位生活」應用展,主打「HiSTORE智慧販賣機」實踐行動支付體驗應用場景。
圖/ 程倚華/攝影

在支付方面,不同於傳統自動販賣機只能透過零錢現金支付,目前除了統一超商的販賣機只能使用愛金卡(icash2.0)之外,OK便利商店與萊爾富都已導入包含電子票證、行動支付等多種支付方式。日前全家便利商店所推出的智販機,目前則可以使用電子票證與自有Fami Pay,但在未來也會導入LINE Pay、街口支付。

有了智慧販賣機,會怎麼改變超商生態?

而智販機還有哪兩大功能,成為超商大戰的助手呢?

儘管台灣的便利商店密度高,但是業者在設點時,還是必須要經過一番盤算。像是OK便利商店就指出,一個區域要有3千到5千名消費者,才能養活一間便利商店。但是有了智慧販賣機之後,等於可以更 彈性展店 。這樣的特色也讓四大超商都藉由智慧販賣機而有了不同的商業模式。

像是統一超商就說,諸如學校、企業大樓這樣的封閉式場域,就很適合建置智慧販賣機。OK便利商店也同樣看好封閉式市場,在今年初開始與國防部合作,將旗下的智慧販賣機導入到軍營之中。

北市試辦校園智慧販賣機
OK便利商店與教育局合作,在校園中導入智慧販賣機。
圖/ 台北市政府教育局

另外,萊爾富則看好異業合作帶來的宣傳成效,日前與元大銀行展開合作,在華山金融文創空間建置萊爾富智慧販賣機,鼓勵元大銀行會員使用轉帳QR Code兌換免費贈品。

智慧販賣機不僅能用來開拓新市場,日前才剛剛發佈旗下智慧販賣機的全家便利商店,則說要用智慧販賣機來 嘗試減少大夜班的人力需求 。也就是說,在門店門口處設置「智慧販賣機」區域,一邊銷售一邊測試,看看智慧販賣機能不能滿足大夜時段的消費者需求。

全家科技概念2號店_智慧販賣機
全家推出的鮮食便當販賣機,未來可以直接在機器中微波加熱。
圖/ 侯俊偉/攝影

但是,全家便利商店董事長葉榮廷也說,大夜班時段有許多進貨、清潔等等的人力需求。因此,確實是無法單靠智慧販賣機就做到大規模的「非24小時制」。

不過,智慧販賣機確實為四大超商帶來不同於以往的新商機、新模式。在未來會為零售業帶來什麼新氣象?值得拭目以待。

責任編輯:蕭閔云

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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