每4個外國客，就有1人使用！KLOOK射三支箭，帶頭衝台灣觀光|數位時代 BusinessNext

第一箭：聆聽消費者心聲，優化在地商家產品

KLOOK利用平台上累積超過500萬則真實旅客評論，深入瞭解各國旅客的不同偏好，協助台灣商家優化商品或開發新服務，打造雙贏策略。

如與購物免提貨平台iCarry合作，iCarry其中一項服務即是可以在機場領取預先訂購的伴手禮。兩年前iCarry剛上線鳳梨酥伴手禮時，每月銷售約100盒，後來與KLOOK平台合作後，成長到每月5,000盒，成長達50倍。

KLOOK提供多語言的服務和行銷資源，對國外的消費者來說，平台上有各國旅客的回饋，讓有興趣的消費者，可以快速掌握更多客觀的細節。對iCarry來說，除了拓展客源，也能透過不同旅客的評論持續優化服務。

同樣的模式，KLOOK也運用在「北北基好玩卡」。北北基好玩卡由台北市政府推廣，交通部觀光局指導，提供各種景點、交通暢遊的服務。同樣在KLOOK平台上架，獲得KLOOK的多語言服務與行銷資源，上半年就銷售7,000張以上。

不過，商家可能要有更深度解讀數據的能力，且願意聆聽消費者聲音來開發產品，不然很容易變成只是單純的上架商品。

第二支箭：推出「加購優惠」，讓商家賣更多

接著KLOOK將推出「加購優惠」與「包套行程」，讓旅客在購買網路、交通票券或門票等旅遊必需品外，也更願意多方嘗試不同的體驗行程，讓商家能夠賣出更多在地的體驗商品。

KLOOK台灣市場行銷總監林耀民表示，會推出「加購優惠」與「包套行程」，除了是要幫助台灣商家賣出更多商品之外，他們觀察到在必需的門票、交通、網路買齊之後，旅客才會考慮是否要預訂特殊的行程，如果透過折扣的方式，能夠提高消費者的嘗試意願。

例如目前外國旅客只要在KLOOK上購買兩張從台北出發到台中以南的高鐵票，就能用1~20元不等的價格便宜加購炸雞或是珍珠紅茶拿鐵兩份；之後外國旅客只要在KLOOK購買特定旅遊必需品後，就能以10-20%的優惠折扣加購指定精選的在地體驗行程。

據了解，這部分的折扣補貼將由KLOOK支出，這部分的預算也是先前KLOOK所提到，三年投資台灣20億元的支出。

第三支箭：將問卷回饋分享給台灣商家參考

第三支箭，則是KLOOK持續在台擴增客服資源，建立大中華區最大的線上客服中心。這些資源也將運用在優化本地旅遊市場中，未來將由客服主動將線上表單寄送給日韓和東南亞用戶，獲取旅客體驗後的回饋，並分享給合作的台灣商家參考 。

根據KLOOK內部數據，今年上半年有150萬人次國外用戶，透過KLOOK平台預訂在台活動或體驗，若以交通部觀光局調查2019年1到6月來台旅客近600萬人次來看，幾乎每4個國外旅客就有1位使用KLOOK購買台灣的活動或行程。

9月初至10月中，KLOOK已招募了30名員工，台灣團隊達180人以上，逐步落實在台設立大中華區最大客服中心的承諾。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。