史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年
史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年

2019年5月8日,歷經長達兩天的馬拉松辯論,新加坡國會通過了一項全面的立法來對抗假新聞,法案的全名稱為:「防止線上虛假和操縱法案」(Protection from Online Falsehoods and Manipulation Act, POFMA)。

內政和法務部長K. Shanmugam表示:此假新聞法案絕非執政黨行使權力的政治工具,而是要塑造新加坡成為理想的社會。今年的10月2日,此假新聞法案正式實施。

你不能不知道的新加坡「假新聞法案」

1. 法案如何定義虛假新聞?

這項新法案的通過旨在提供政府所需的權力,來對抗網路上的虛假行為,以進一步保護公眾利益。虛假新聞的定義為對事實的陳述是虛假或誤導的,但觀點、批評、諷刺或模仿都不在此範圍內,公眾可以繼續上傳和分享。

2. 如果識別出虛假新聞,將會發生什麼?

若政府真的要採取行動,必須滿足兩個條件:
1. 必須有錯誤的事實陳述
2. 必須符合公共利益,而採取行動。

相對應地,部長將在其官員或是幕僚的建議下,決定此訊息是否虛假,並同時評估對公共利益的影響。一旦做出判斷,相對應的部長們與新加坡信息通訊媒體發展管理局(Info-communications Media Development Authority of Singapore)合作採取行動。

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圖/ Georgejmclittle via Shutterstock

這可能涉及頒布命令,要求在虛假新聞旁邊進行更正或將其刪除,也可能涉及封鎖傳播虛假訊息的某些帳戶和網站。分享虛假訊息的人,尤其是那些知名度高、具有影響力的人,也可能被要求提出糾正或刪除虛假訊息,因為他們承擔著更大的責任,要更加謹慎對待可能破壞社會的內容。

法務部長表示,研究已經顯示更正錯誤是有效的,是對抗虛假新聞的重要解毒劑。

根據此法案,在6個月內發佈3個被認定為假新聞的網站頁面(被稱為declared online location),必須禁止此網站從廣告或訂閱中獲得相關收入,作為對網站進行的懲罰 。

3. 什麼時候將適用刑事制裁?

唯有「惡意行為者」或那些故意以虛假新聞破壞社會的行為者,才會受到刑事訴訟的制裁。

比方那些故意在網上散佈虛假訊息,並知道會影響選舉結果的人,如果在法庭上被判有罪,可被處以最高50,000新幣(約台幣112萬元)的罰款,或最高五年有期徒刑,或兩者皆有。

對於那些使用虛擬跳板(bots)擴大散播虛假訊息的人將受到更嚴厲的處罰,他們可能被處以最高100,000新幣(約台幣224萬)的罰款和最高10年的監禁。法院將有對什麼是虛假新聞裁判的最終決定權,這意味著,法院對政府上訴中任何虛假內容的決定均可以被法院推翻。那些反對政府裁決的人必須先向對應的部門上訴,然後才能向高等法院上訴。

新加坡政府認為,人們會於分享線上內容時更為謹慎,即使是私人聊天的視窗中也是如此,因為強制性的處罰並不是開玩笑的。

Twitter和Facebook之類的社交媒體平台也將被要求需要刪除或糾正所謂的虛假訊息。如果政府部門認為某些帳號傳播假新聞,部長們還可以命令將帳號們封鎖。若相關公司不願遵守假新聞法案,將被處以最高100萬新幣(約為台幣2,245萬元)。

各界針對假新聞法案的憂心忡忡

新聞媒體New Naratif的運動份子兼總編輯Kirsten Han表示,這項法案「極為令人擔憂」,因為法律的適用範圍如此廣泛,很難預測真正實施方式和後果。「最令人擔憂的是寒蟬效應的影響和自我審查的進一步強化。」

Google等公司也表達了對新法律的擔憂。Google於5月時就回應擔心該法案將「損害創新和數位資訊生態系統的成長。」亞洲互聯網聯盟(The Asia Internet Coalition)將反假新聞法案描述為「迄今為止相關法律中影響最深遠的法案,」從而賦予「新加坡政府認為訊息何謂真、假的充分酌處權。」每個人都在繼續觀察新加坡政府將會如何將假新聞法案付諸行動。

數位時代X白話科技|我們與假新聞的距離

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責任編輯:蕭閔云

資料來源: straitstimesviceasiatimesstraitstimes

關鍵字: #假新聞
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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