5G帶動記憶體市場起飛，美光明年將在台啟動徵才計畫|數位時代 BusinessNext

記憶體大廠美光已是來台灣投資金額最高的外商，面對由5G、人工智慧等產業所創造出的各種應用，及未來起飛的種種商機，美光不畏懼今年記憶體市場表現疲弱，並陸續在新加坡擴增NAND Flash工廠及台灣A3擴廠的計畫。

美光科技全球營運執行副總裁Manish Bhatia表示，目前台灣擁有逾8,000名員工，在迎接2020年記憶體回春及市場驅動的準備下，明年度在台肯定會有徵才計畫，以利A3廠完工後的人才準備。

記憶體受5G影響逐步回溫，最快今年第四季發酵

根據SEMI產業分析師曾瑞榆表示，半導體在經歷一些庫存調整後，NAND會最先從今年第四季開始反彈，至於DRAM最快將於明（2020）年中恢復動能，且帶動產業復甦的主要動能是來自5G、資料運算、車用電子等，SEMI預估明年半導體整體將有7%的成長優於今年表現。

雖然美光也對未來不悲觀，但Manish對於記憶體「供過於求」的現況依舊不敢鬆懈，強調：記憶體明年何時能回溫還要再多做觀察。

至於解決庫存去化問題的動能在Manish的看法裡，主要是受到5G智慧型手機跟大數據、運算中心的需求所致。

美光擴廠帶動人才需求，新廠專攻製程技術

面對今年記憶體市場供過於求的現象，美光依舊大動作投資新加坡、台灣的工廠，為記憶體先進製程的技術發展預作準備，包括3D NAND Flash以及DRAM。美光目前不會在庫存去化表現明朗前提下增加更多產能，新廠房主要聚焦在技術的精進以及良率的提升，因應5G時代帶來對記憶體需求的商機。

由於5G時代下會產生大量的數據，而數據中心要進行資料的運算與存儲，跟DRAM脫離不了關係，台灣工廠角色是以提供美光DRAM技術產品為主。

TrendForce曾針對今年美光在台興建的A3廠，預測可能是針對1Z奈米製程的技術進行生產，但短期增產機會應該不大，這個猜想也符合Manish的規劃說明。

即便如此，A3廠完工後將面臨人才的需求，因此Manish也表示，雖然還無法提出明確的數字，但為了讓A3廠順利營運，明年的徵才是勢在必行的規劃。

數據就是黃金，5G帶動記憶體需求熱

5G所強調的低延遲性、高效能表現跟低耗電，是記憶體廠在搶食大餅上的主力發展重點。美光表示，自己擁有完整的記憶體技術鏈可以供給客戶的需求，其中最主推的就是3D XPoint技術。

美光表示，3D XPoint擁有比NAND更好的傳輸速度以及耐用性，同時擁有比DRAM更高容量的儲存和持久性，因此在2019年Micron Insight大會上，宣布推出採用3D XPoint技術的X100 SSD產品，主要是針對資料中心儲存和記憶體密集型應用的解決方案。

3D XPoint技術明年問世

不過3D XPoint的產品何時可以問世？Manish表示最快要到2020年。

3D XPoint是否成為市場殺手級新品，Manish表示過去NAND技術也在市場醞釀好一陣子才有今天的結果，所以3D XPoint也需要時間醞釀，配合大數據時代來臨，他認為3D XPoint可以在數據中心開創一個藍海市場，既不是取代NAND也不是打敗DRAM，而是運用自己的優勢去提供給客戶一個較佳的解決方案。

對於外傳價格跟溫度是否會是影響3D XPoint落地的障礙，美光先進運算解決方案副總裁Steve Pawlowski四兩撥千斤表示，這些問題都應該回歸到工程師身上去解決，如果企業有成本上的考量，美光可以協助客戶客製化對於記憶體的布局需求；若溫度是3D XPoint一個重要的阻礙，在終端產品上市之前，美光的工程師必須要有能力去解決這個問題，這才是重點。

眼看5G時代已經逐步逼近，3D XPoint或許會是未來美光迎戰市場的重要利器，但距離落地還有好一陣子，目前先聚焦在NAND跟DRAM的技術與解決方案上。台灣作為DRAM技術主要供應的市場，迎接大數據的時代，美光不會小看台灣市場，產業也將有機會搭上這波熱潮創造出就業機會跟商機。

責任編輯：陳映璇

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。