比櫃姐更給力！智慧派樣機串連蝦皮、Line發試用包，讓品牌茫茫大海找到回頭客|數位時代 BusinessNext

比櫃姐更給力！智慧派樣機串連蝦皮、Line發試用包，讓品牌茫茫大海找到回頭客

路邊發試用品，路人總是拿了就走，品牌主也難以追蹤實際效益。take!希望改變這項痛點，與蝦皮、Line等社群平台合作，打造智慧派樣機改變傳統行銷手法。

試用完不再「船去水無痕」，take!智慧化派樣機進駐12大商圈

今年6月起，take!已聯手全台最大的App電商蝦皮，一同推出智慧派樣機服務，讓蝦皮賣家可以透過 take! 建立線下曝光、體驗行銷、網路回購的智慧化派樣流程。

為接觸更廣大群眾， take! 更將在14日推出串連蝦皮、Line、Facebook、Wechat等多個電商與社群平台的take! 2.0平台，讓品牌主可以利用智慧派樣機為各種社群帳號增加忠誠粉絲，例如消費者得先下載蝦皮App並成為會員才能拿試用品，將線下賣場的人潮轉化為網路上的回頭客與宣傳口碑。

這座提供免費試用品的智慧派樣機，目前部署在環球購物中心、美麗華、誠品信義店等12處商圈，供消費者自由體驗。take!執行長游士逸表示，透過智慧派樣機，品牌主等於建立跟消費者的溝通管道，讓他們可以在消費者領取樣品離開後，透過聊天機器人等客服服務在社群平台上回覆客戶，進行二次行銷活動（如發送折價券、試用問卷填寫、開箱文分享等等），解決過去派樣完後就無法找回用戶的窘境。

take!派樣機在六至七月間派發超過五萬件商品，最高紀錄一天曾發超過千份商品。游士逸表示，由於客群有6成是女性，所以美妝用品仍占最大宗，零食、母嬰用品也同樣是熱門用品。

take!將登陸泰國，取貨時間、補貨方式仍是挑戰

然而，智慧派樣機仍有兩大挑戰， 一個是取貨時間、另一個則是補貨方法。

游士逸坦言，在六月到十月的試營運期間，由於當時顧客只能透過手機上的蝦皮App來進行取貨，這對許多沒有蝦皮App的人造成一定的使用門檻。即便是手機上有蝦皮App的用戶，平均也得花上1分半的操作時間才能拿到試用品。對此，take!即將引進Facebook、Line、Wechat等社群平台增加多元管道，同時也優化取貨流程，讓平均取貨時間降至30秒左右。

至於補貨方面，游士逸表示目前一台派樣機一天約補貨三次。由於目前點位較少也比較集中於大台北地區，take!團隊還能自行應付，但他們未來若要持續發展，新的補貨策略將是一大關鍵。目前他們已和部分機台所在的百貨公司洽談，希望能備貨在百貨公司內，再請他們的員工協助補貨，雙方也會有一定的分潤機制。

在未來的發展方面， take!放眼東南亞的新興市場，也即將在明年第一季搶先登陸泰國 ，同時也與越南當地的品牌企業討論合作。游士逸表示，許多國際品牌為擴大東南亞新興市場占比，在當地配給更高的行銷預算。這使得take!可以有更多的空間與品牌主討論行銷策略。

在OMO（Offline Merges Online，虛實整合）的時代，take!希望從台灣出發，與各國行銷夥伴共同建立全球派樣機服務網，為本地中小企業與各國的品牌主，帶來實效行銷的新選擇。

責任編輯：陳映璇

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。