比櫃姐更給力！智慧派樣機串連蝦皮、Line發試用包，讓品牌茫茫大海找到回頭客|數位時代 BusinessNext

比櫃姐更給力！智慧派樣機串連蝦皮、Line發試用包，讓品牌茫茫大海找到回頭客

路邊發試用品，路人總是拿了就走，品牌主也難以追蹤實際效益。take!希望改變這項痛點，與蝦皮、Line等社群平台合作，打造智慧派樣機改變傳統行銷手法。

試用完不再「船去水無痕」，take!智慧化派樣機進駐12大商圈

今年6月起，take!已聯手全台最大的App電商蝦皮，一同推出智慧派樣機服務，讓蝦皮賣家可以透過 take! 建立線下曝光、體驗行銷、網路回購的智慧化派樣流程。

為接觸更廣大群眾， take! 更將在14日推出串連蝦皮、Line、Facebook、Wechat等多個電商與社群平台的take! 2.0平台，讓品牌主可以利用智慧派樣機為各種社群帳號增加忠誠粉絲，例如消費者得先下載蝦皮App並成為會員才能拿試用品，將線下賣場的人潮轉化為網路上的回頭客與宣傳口碑。

這座提供免費試用品的智慧派樣機，目前部署在環球購物中心、美麗華、誠品信義店等12處商圈，供消費者自由體驗。take!執行長游士逸表示，透過智慧派樣機，品牌主等於建立跟消費者的溝通管道，讓他們可以在消費者領取樣品離開後，透過聊天機器人等客服服務在社群平台上回覆客戶，進行二次行銷活動（如發送折價券、試用問卷填寫、開箱文分享等等），解決過去派樣完後就無法找回用戶的窘境。

take!派樣機在六至七月間派發超過五萬件商品，最高紀錄一天曾發超過千份商品。游士逸表示，由於客群有6成是女性，所以美妝用品仍占最大宗，零食、母嬰用品也同樣是熱門用品。

take!將登陸泰國，取貨時間、補貨方式仍是挑戰

然而，智慧派樣機仍有兩大挑戰， 一個是取貨時間、另一個則是補貨方法。

游士逸坦言，在六月到十月的試營運期間，由於當時顧客只能透過手機上的蝦皮App來進行取貨，這對許多沒有蝦皮App的人造成一定的使用門檻。即便是手機上有蝦皮App的用戶，平均也得花上1分半的操作時間才能拿到試用品。對此，take!即將引進Facebook、Line、Wechat等社群平台增加多元管道，同時也優化取貨流程，讓平均取貨時間降至30秒左右。

至於補貨方面，游士逸表示目前一台派樣機一天約補貨三次。由於目前點位較少也比較集中於大台北地區，take!團隊還能自行應付，但他們未來若要持續發展，新的補貨策略將是一大關鍵。目前他們已和部分機台所在的百貨公司洽談，希望能備貨在百貨公司內，再請他們的員工協助補貨，雙方也會有一定的分潤機制。

在未來的發展方面， take!放眼東南亞的新興市場，也即將在明年第一季搶先登陸泰國 ，同時也與越南當地的品牌企業討論合作。游士逸表示，許多國際品牌為擴大東南亞新興市場占比，在當地配給更高的行銷預算。這使得take!可以有更多的空間與品牌主討論行銷策略。

在OMO（Offline Merges Online，虛實整合）的時代，take!希望從台灣出發，與各國行銷夥伴共同建立全球派樣機服務網，為本地中小企業與各國的品牌主，帶來實效行銷的新選擇。

責任編輯：陳映璇

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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