面板還會火紅到幾時?
面板還會火紅到幾時?
2004.05.15 | 科技

從某個角度來看,友達董事長李焜耀「老虎小貓論」(意指台灣面板產業除了前兩大是老虎之外,其他都是小貓)的說法是正確的,至少業內已嗅到了一股微妙對立氣氛:「小貓們」一直忍不住想要調漲價格。

**廠商,找到了擺脫「DRAM魔咒」的法寶

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「小貓們」想法很簡單,趁下一個景氣谷底來臨前能撈多少就撈多少。TFT已經保持了16個月穩定的價格,兩隻老虎有本錢可以持續溫和降價、驅動更大的需求量湧現,但是量起來了,小貓並不一定最有利。
奇美和友達今年獲利直指一個資本額,價格如果持續下降、市場繼續擴大,大者恆大、賺得更多。但面板價格如果上揚,最後造成需求減少,將像DRAM(動態隨機存取記憶體)價格一樣重新開始一個震盪。
今年4月台灣某國立研究機構喊出「DRAM256Mb現貨價今年第一季上看9美元」,已成為半導體界最辛酸的笑話之一(最後DRAM只到6.8美元就衝不上去,又掉到5美元,),短短6個月期間,DRAM經歷了一倍的「上沖下洗」,說明了景氣循環股之夢魘。
如果價格「可預測的緩和下降」,正是擺脫「DRAM魔咒」的法寶,則面板廠商其實從去年底就發現他們的確有這樣的能力。
今年年初韓國三星率先喊出他們今年底可以逐季降價10%,奇美友達也都明白預測15%的降價幅度,而資本市場分析師也開始從帳面數字,發現了TFT-LCD的「成本結構」正悄悄的改變了「廠商行為」。
「光看現在他們的財報,還以為是封裝測試公司的財報呢!」美商高盛銀行執行董事黃玉惠指出,5年前(1999年)友達和奇美的財報,折舊成本幾乎占到了40%,看起來就像DRAM廠一樣,再遇到不景氣,大家砍價見骨到「變動成本」,但是這幾年的持續觀察,發現面板廠折舊占總成本(COGS)只剩兩成,一方面是舊廠折舊完畢,一方面是新廠的資本利用效率極高,讓面板廠和日月光、矽品等封測廠的成本結構接近。
過去在荷銀證券、野村證券和所羅門花旗美邦研究部門負責過半導體和封裝測試的黃玉惠發現,有趣的是,雖然面板成本結構像封測,但是面板機器採購時間卻要一年多,封測只要3個月,封測機器來了、開始生產了,價格就往下掉,而面板因為需要較多時間,鎖價(議價能力)能力要比封測強。「TFT目前已有一個特性,就是景氣不好時,調價可以比DRAM更快,但是價格上來時,議價能力又比封測好!」黃玉惠指出,TFT未來股票要比DRAM和封測貴沒有問題,「我從來沒有看過一個產業的成本結構變動這麼有效率。」

**投資者,不懂TFT是啥還會大賺

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今年5月初,瑞士信貸第一波士頓銀行是第一個喊出友達股價上看100元的公司。一年前面板公司的外資持有股份比重還不到10%,今年約升到了20%,「外資當時對TFT的第一印象,就是好像DRAM!」李曼兄弟投資銀行分析杜騰彪指出,「但是今年投資人、公司、業者大家都學到了新的東西。」
業界人士戲稱,這一波賺到錢的人,都是連TFT是什麼的縮寫都不知道的投資人。「這些外國投資人看到友達奇美今年的ROE(股東權利報酬率)高達30%、40%,即使明年不好也有20%,和台積電也差不多嘛,」一名分析師則指出,反而看過DRAM景氣的人,看到面板30%的ROE也不敢下手,「我們分析師去年犯的最大的錯誤,就是在Excel試算表上每一季給公司加5%的良率,然後再去自動推算出來產能。」一名分析師承認。
誰也沒有想到,過去半年,整個產業上下游關鍵零組件供應都出了問題:驅動IC供不應求、彩色濾光片供不應求、玻璃基板也供不應求,市場全面喊缺。黃玉惠指出,「和資深工程師談過,五G(第五代生產線)其實沒這麼容易,已有人打賭六G、七G很可也會在關鍵零組件的供應上出問題。」

**要不要趁著景氣好,趕快把錢拿進來?

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從設備利用來看,TFT又比較像Foundry(晶圓代工廠)而不像DRAM廠。
落伍的晶圓代工廠如6吋廠等,還可用來生產驅動IC或消費IC的用途。TFT-LCD的前一世代工廠,像早期的3代、3.5代和第4代也是一樣好用,雖然沒有辦法做電視,但可以拿來做小尺寸的TFT;再加上產能滿載,設備又早已折舊完畢,這些都是TFT最占優勢的地方。
但是DRAM就不行了,當DRAM12吋廠出現,8吋廠簡直就是拖油瓶,更不見6吋廠,DRAM國際龍頭美光的8吋廠毛利,連台灣12吋廠都不如。
DRAM有現貨市場存在,但是TFT必需和客戶共同開發不同尺寸產品。基金經理人江志豪也指出,DRAM可以共享產能,但是TFT不行,這讓面板價格的可預測性更強。
當面板價格開始比DRAM容易預測,投資人也開始願意付出更多的「股價/淨值比」(P/B)。舉例來說,今年友達和力晶的股東權益報酬率(ROE)一樣都是30%左右,但是資本市場可能給友達3到4倍的PB比,卻只給力晶兩倍半;簡單的說,友達賺的一塊錢,就投資人來說,比預測性較差的DRAM公司的一塊錢價值要大。
不過5家面板廠本益比都不過10,這說明了投資人還沒有完全被說服「TFT和DRAM完全不同」。而即使是面板廠商自己,也在決定行為模式,「到底要不要趁著景氣好,趕快把錢及早拿進來?」
今年第三季LG飛利浦要正式分割出來掛牌在美國上市,這又將造成一股吸金的資金排擠效應。不管是老虎貓咪,要擺脫DRAM思考、走出自己的路,或是先搶錢搶保險,繼續不擇手段募資,今年正好來到一個全新的十字路口。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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