財星五百大，99%都用它|數位時代 BusinessNext

5月初，賭城拉斯維加斯以水都威尼斯為主題的Venetian飯店國際會議廳，一口氣湧進了超過3000人，「快一點，別錯過了好戲，」兩位稍微晚到，來自印度的男子邊走邊低聲地交談。
不是奧斯卡頒獎大典，也不是賭神高進的世紀攤牌，全球儲存軟體大廠Veritas的年度活動Veritas Vision 2004，一樣強強滾。來自全球的經銷商、客戶、媒體與分析師，沒有人願意錯過這個盛會。
「儲存應用是我認為在資訊領域，最後一個尚未解決的大問題，」Veritas行銷長（CMO）柏頓（Jeremy Burton）指出。在由柏頓主講的演說上，他化身探險家印第安那瓊斯，協助企業的資訊人員，在硬體叢林中解決他們所碰到的麻煩，設備沉重、線路糾結，或是在軟體迷宮中碰到系統不互通……都在他幽默的對白下一一化解，讓在場的資訊同業笑聲不斷。大大有別於以技術導向的軟體同業，Veritas的行銷巧思，呈現出全新的活力。

**崛起軌跡：抓準浪潮，隨市場需求而壯大

**
Veritas是軟體產業中快速竄起的新貴。根據IDC統計，2003年資訊產業依舊不景氣，全球資訊支出（IT Spending）僅成長5%，而儲存軟體也只成長8%，但截至今年第一季的過去五季以來，Veritas營收成長則分別為6%、13%、23%、26%、24%；過去5年的年複合成長率則高達34%，呈現一路跳躍式成長，也讓成立剛滿15歲的Veritas，成為全球第六大、儲存領域第一大的軟體廠商，目前「財星五百大企業」（Fortune 500）中，有99%採用Veritas的產品。
抓緊Internet革命的浪潮，Veritas崛起的軌跡，與當年甲骨文（Oracle）的模式相似——在成長動能明確的軟體領域中坐穩龍頭，跟著市場起飛而一路壯大。
1990年代，資訊革命爆發，企業用資訊產品來做更多的事情，大量的資料開始存放在伺服器上，甲骨文以資料庫（Database）軟體快速攻占市場，成長至全球第二大軟體廠商的位置；而在Internet浪潮中，如何將分散在各地分公司內部的資料，進行有效率的儲存管理、交換以及資料備份，就成了下一個軟體產業熱門的市場，此外，一旦企業資訊系統遭到病毒攻擊或是發生災難，所儲存的資料流失，如何在最短的時間內回復，使企業營運不受影響，更是近來的重點市場，Veritas便是因為卡到這個重要位置，前景備受矚目，「在越來越激烈的市場競爭中，Veritas仍保有強大的優勢來鞏固領先地位，」瑞銀華寶（UBS）分析師貝里尼（Heather Bellini）指出，在4月中，瑞銀華寶正式將Veritas的股票評等，從「中立」改為「買進」。

**成功關鍵：高手就位，有計畫一步步蛻變

**
這幾年Veritas成功崛起的關鍵人物，就是2000年上任接掌董事長暨執行長的柏倫（Gary Bloom）。在加入Veritas之前，柏倫已在甲骨文工作14年，離開前擔任執行副總，是甲骨文執行長艾利森（Larry Ellison）最重要的左右手，也是幫甲骨文打下重要江山的功臣，如今，他正把甲骨文當年成功的模式複製到Veritas。
柏倫上任之初，做的第一件事，就是擬定未來五年的發展方針，將Veritas帶上成長計畫的軌道上。他認為，Veritas的發展方向，就是要同時兼顧企業客戶在應用軟體、伺服器、儲存設備三方面的整合需求，打造出具備可用性（Availability）、效能（Performance）、自動化（Automation）三種特色的產品線，對外發展則是行銷與產品技術並行，「在由小到大的蛻變過程中，Veritas要更有計畫的按步執行，更重視市場行銷推廣，」柏倫指出。
Veritas技術的實力，從早期為昇陽（Sun）的硬體做軟體代工開始打下，直到柏倫上任後，才開始全力推廣品牌。過去一年來，Veritas火速發動購併，分別買下做系統效能管理軟體的Precise，以及做自動化資源配置軟體的Jereva、Ejasent等三家廠商，拼合出一套完整的產品線，「從軟體工程師的角度來看，成就感來自研發出來的產品有多少市場價值與掌聲，」Veritas產品開發副總裁伊格雷斯亞斯（Jose Iglesias）指出，藉由完整的產品線，讓原本個別的產品，能整合出更高的價值。

**繼續壯大：活潑行銷，客戶與人才都著迷

**
此外，注入行銷基因，也讓Veritas煥然一新。2002年，柏倫找來在甲骨文的老部屬柏頓，擔任Veritas首任行銷長（行銷長的職稱，在科技廠商中十分少見），統籌全球的行銷資源，藉由生動活潑的造勢宣傳、產品發表、教育推廣等方式，打造出全新的品牌價值，「過去資訊人員都知道Veritas，未來則要讓他們的老闆——資訊長，以及老闆的老闆——執行長，都能認識我們，這就是品牌迷人的威力，」柏頓指出。
全新的Veritas，也陸續吸引了資訊產業的菁英投入。「在加入Veritas之前，我就覺得它是一家非常年輕有活力的廠商，沒有官僚，對客戶的需求則是全力以赴，」在IBM工作超過20年，加入Veritas剛滿18個月的產品行銷副總裁薩文斯基（Brenda Zawatski）指出。
從軟體代工起家，剛過完15歲生日的Veritas，正努力藉由產品與行銷並重的策略，從軟體新生轉變為產業中耀眼的明星。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。