財星五百大,99%都用它
財星五百大,99%都用它
2004.05.15 | 科技

5月初,賭城拉斯維加斯以水都威尼斯為主題的Venetian飯店國際會議廳,一口氣湧進了超過3000人,「快一點,別錯過了好戲,」兩位稍微晚到,來自印度的男子邊走邊低聲地交談。
不是奧斯卡頒獎大典,也不是賭神高進的世紀攤牌,全球儲存軟體大廠Veritas的年度活動Veritas Vision 2004,一樣強強滾。來自全球的經銷商、客戶、媒體與分析師,沒有人願意錯過這個盛會。
「儲存應用是我認為在資訊領域,最後一個尚未解決的大問題,」Veritas行銷長(CMO)柏頓(Jeremy Burton)指出。在由柏頓主講的演說上,他化身探險家印第安那瓊斯,協助企業的資訊人員,在硬體叢林中解決他們所碰到的麻煩,設備沉重、線路糾結,或是在軟體迷宮中碰到系統不互通……都在他幽默的對白下一一化解,讓在場的資訊同業笑聲不斷。大大有別於以技術導向的軟體同業,Veritas的行銷巧思,呈現出全新的活力。

**崛起軌跡:抓準浪潮,隨市場需求而壯大

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Veritas是軟體產業中快速竄起的新貴。根據IDC統計,2003年資訊產業依舊不景氣,全球資訊支出(IT Spending)僅成長5%,而儲存軟體也只成長8%,但截至今年第一季的過去五季以來,Veritas營收成長則分別為6%、13%、23%、26%、24%;過去5年的年複合成長率則高達34%,呈現一路跳躍式成長,也讓成立剛滿15歲的Veritas,成為全球第六大、儲存領域第一大的軟體廠商,目前「財星五百大企業」(Fortune 500)中,有99%採用Veritas的產品。
抓緊Internet革命的浪潮,Veritas崛起的軌跡,與當年甲骨文(Oracle)的模式相似——在成長動能明確的軟體領域中坐穩龍頭,跟著市場起飛而一路壯大。
1990年代,資訊革命爆發,企業用資訊產品來做更多的事情,大量的資料開始存放在伺服器上,甲骨文以資料庫(Database)軟體快速攻占市場,成長至全球第二大軟體廠商的位置;而在Internet浪潮中,如何將分散在各地分公司內部的資料,進行有效率的儲存管理、交換以及資料備份,就成了下一個軟體產業熱門的市場,此外,一旦企業資訊系統遭到病毒攻擊或是發生災難,所儲存的資料流失,如何在最短的時間內回復,使企業營運不受影響,更是近來的重點市場,Veritas便是因為卡到這個重要位置,前景備受矚目,「在越來越激烈的市場競爭中,Veritas仍保有強大的優勢來鞏固領先地位,」瑞銀華寶(UBS)分析師貝里尼(Heather Bellini)指出,在4月中,瑞銀華寶正式將Veritas的股票評等,從「中立」改為「買進」。

**成功關鍵:高手就位,有計畫一步步蛻變

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這幾年Veritas成功崛起的關鍵人物,就是2000年上任接掌董事長暨執行長的柏倫(Gary Bloom)。在加入Veritas之前,柏倫已在甲骨文工作14年,離開前擔任執行副總,是甲骨文執行長艾利森(Larry Ellison)最重要的左右手,也是幫甲骨文打下重要江山的功臣,如今,他正把甲骨文當年成功的模式複製到Veritas。
柏倫上任之初,做的第一件事,就是擬定未來五年的發展方針,將Veritas帶上成長計畫的軌道上。他認為,Veritas的發展方向,就是要同時兼顧企業客戶在應用軟體、伺服器、儲存設備三方面的整合需求,打造出具備可用性(Availability)、效能(Performance)、自動化(Automation)三種特色的產品線,對外發展則是行銷與產品技術並行,「在由小到大的蛻變過程中,Veritas要更有計畫的按步執行,更重視市場行銷推廣,」柏倫指出。
Veritas技術的實力,從早期為昇陽(Sun)的硬體做軟體代工開始打下,直到柏倫上任後,才開始全力推廣品牌。過去一年來,Veritas火速發動購併,分別買下做系統效能管理軟體的Precise,以及做自動化資源配置軟體的Jereva、Ejasent等三家廠商,拼合出一套完整的產品線,「從軟體工程師的角度來看,成就感來自研發出來的產品有多少市場價值與掌聲,」Veritas產品開發副總裁伊格雷斯亞斯(Jose Iglesias)指出,藉由完整的產品線,讓原本個別的產品,能整合出更高的價值。

**繼續壯大:活潑行銷,客戶與人才都著迷

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此外,注入行銷基因,也讓Veritas煥然一新。2002年,柏倫找來在甲骨文的老部屬柏頓,擔任Veritas首任行銷長(行銷長的職稱,在科技廠商中十分少見),統籌全球的行銷資源,藉由生動活潑的造勢宣傳、產品發表、教育推廣等方式,打造出全新的品牌價值,「過去資訊人員都知道Veritas,未來則要讓他們的老闆——資訊長,以及老闆的老闆——執行長,都能認識我們,這就是品牌迷人的威力,」柏頓指出。
全新的Veritas,也陸續吸引了資訊產業的菁英投入。「在加入Veritas之前,我就覺得它是一家非常年輕有活力的廠商,沒有官僚,對客戶的需求則是全力以赴,」在IBM工作超過20年,加入Veritas剛滿18個月的產品行銷副總裁薩文斯基(Brenda Zawatski)指出。
從軟體代工起家,剛過完15歲生日的Veritas,正努力藉由產品與行銷並重的策略,從軟體新生轉變為產業中耀眼的明星。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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