財星五百大,99%都用它
財星五百大,99%都用它
2004.05.15 | 科技

5月初,賭城拉斯維加斯以水都威尼斯為主題的Venetian飯店國際會議廳,一口氣湧進了超過3000人,「快一點,別錯過了好戲,」兩位稍微晚到,來自印度的男子邊走邊低聲地交談。
不是奧斯卡頒獎大典,也不是賭神高進的世紀攤牌,全球儲存軟體大廠Veritas的年度活動Veritas Vision 2004,一樣強強滾。來自全球的經銷商、客戶、媒體與分析師,沒有人願意錯過這個盛會。
「儲存應用是我認為在資訊領域,最後一個尚未解決的大問題,」Veritas行銷長(CMO)柏頓(Jeremy Burton)指出。在由柏頓主講的演說上,他化身探險家印第安那瓊斯,協助企業的資訊人員,在硬體叢林中解決他們所碰到的麻煩,設備沉重、線路糾結,或是在軟體迷宮中碰到系統不互通……都在他幽默的對白下一一化解,讓在場的資訊同業笑聲不斷。大大有別於以技術導向的軟體同業,Veritas的行銷巧思,呈現出全新的活力。

**崛起軌跡:抓準浪潮,隨市場需求而壯大

**
Veritas是軟體產業中快速竄起的新貴。根據IDC統計,2003年資訊產業依舊不景氣,全球資訊支出(IT Spending)僅成長5%,而儲存軟體也只成長8%,但截至今年第一季的過去五季以來,Veritas營收成長則分別為6%、13%、23%、26%、24%;過去5年的年複合成長率則高達34%,呈現一路跳躍式成長,也讓成立剛滿15歲的Veritas,成為全球第六大、儲存領域第一大的軟體廠商,目前「財星五百大企業」(Fortune 500)中,有99%採用Veritas的產品。
抓緊Internet革命的浪潮,Veritas崛起的軌跡,與當年甲骨文(Oracle)的模式相似——在成長動能明確的軟體領域中坐穩龍頭,跟著市場起飛而一路壯大。
1990年代,資訊革命爆發,企業用資訊產品來做更多的事情,大量的資料開始存放在伺服器上,甲骨文以資料庫(Database)軟體快速攻占市場,成長至全球第二大軟體廠商的位置;而在Internet浪潮中,如何將分散在各地分公司內部的資料,進行有效率的儲存管理、交換以及資料備份,就成了下一個軟體產業熱門的市場,此外,一旦企業資訊系統遭到病毒攻擊或是發生災難,所儲存的資料流失,如何在最短的時間內回復,使企業營運不受影響,更是近來的重點市場,Veritas便是因為卡到這個重要位置,前景備受矚目,「在越來越激烈的市場競爭中,Veritas仍保有強大的優勢來鞏固領先地位,」瑞銀華寶(UBS)分析師貝里尼(Heather Bellini)指出,在4月中,瑞銀華寶正式將Veritas的股票評等,從「中立」改為「買進」。

**成功關鍵:高手就位,有計畫一步步蛻變

**
這幾年Veritas成功崛起的關鍵人物,就是2000年上任接掌董事長暨執行長的柏倫(Gary Bloom)。在加入Veritas之前,柏倫已在甲骨文工作14年,離開前擔任執行副總,是甲骨文執行長艾利森(Larry Ellison)最重要的左右手,也是幫甲骨文打下重要江山的功臣,如今,他正把甲骨文當年成功的模式複製到Veritas。
柏倫上任之初,做的第一件事,就是擬定未來五年的發展方針,將Veritas帶上成長計畫的軌道上。他認為,Veritas的發展方向,就是要同時兼顧企業客戶在應用軟體、伺服器、儲存設備三方面的整合需求,打造出具備可用性(Availability)、效能(Performance)、自動化(Automation)三種特色的產品線,對外發展則是行銷與產品技術並行,「在由小到大的蛻變過程中,Veritas要更有計畫的按步執行,更重視市場行銷推廣,」柏倫指出。
Veritas技術的實力,從早期為昇陽(Sun)的硬體做軟體代工開始打下,直到柏倫上任後,才開始全力推廣品牌。過去一年來,Veritas火速發動購併,分別買下做系統效能管理軟體的Precise,以及做自動化資源配置軟體的Jereva、Ejasent等三家廠商,拼合出一套完整的產品線,「從軟體工程師的角度來看,成就感來自研發出來的產品有多少市場價值與掌聲,」Veritas產品開發副總裁伊格雷斯亞斯(Jose Iglesias)指出,藉由完整的產品線,讓原本個別的產品,能整合出更高的價值。

**繼續壯大:活潑行銷,客戶與人才都著迷

**
此外,注入行銷基因,也讓Veritas煥然一新。2002年,柏倫找來在甲骨文的老部屬柏頓,擔任Veritas首任行銷長(行銷長的職稱,在科技廠商中十分少見),統籌全球的行銷資源,藉由生動活潑的造勢宣傳、產品發表、教育推廣等方式,打造出全新的品牌價值,「過去資訊人員都知道Veritas,未來則要讓他們的老闆——資訊長,以及老闆的老闆——執行長,都能認識我們,這就是品牌迷人的威力,」柏頓指出。
全新的Veritas,也陸續吸引了資訊產業的菁英投入。「在加入Veritas之前,我就覺得它是一家非常年輕有活力的廠商,沒有官僚,對客戶的需求則是全力以赴,」在IBM工作超過20年,加入Veritas剛滿18個月的產品行銷副總裁薩文斯基(Brenda Zawatski)指出。
從軟體代工起家,剛過完15歲生日的Veritas,正努力藉由產品與行銷並重的策略,從軟體新生轉變為產業中耀眼的明星。

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓