挑戰信用卡發卡王?momo攜手富邦推聯名卡,目標1年衝百萬發卡量
挑戰信用卡發卡王?momo攜手富邦推聯名卡,目標1年衝百萬發卡量

富邦媒momo購物網在今年宣布與台北富邦商業銀行合作,推出「momo卡」信用卡。期盼藉此抓緊忠誠客戶,帶動momo會員的消費頻率。momo卡也是momo會員生態圈的重要角色。

在今年6月,momo購物網趁著618年中慶時趁勢推出momo幣,就是在為後續的會員機制布局。這一次推出的momo卡,主打momo購物網消費,可享5% momo幣回饋無上限,就是momo幣推出後的第一招。

「未來會往『越忠誠的客戶回饋越多』的方向經營會員機制,很多策略都會圍繞著momo卡的生態系去發展,」富邦媒總經理谷元宏這樣說。momo聯名卡的推出,可以說是momo會員生態圈的重要布局。

看好台灣網購愛刷卡,momo目標一年內衝百萬發卡量

根據MIC產業情報研究所2018年調查資料顯示,國人網購經驗普及,選擇刷卡支付方式更高達76.9%位居第一。

「從momo站內觀察,有高達近8成的消費來自於信用卡,且今年前三季平均客單價金額近13,000元,」富邦媒董事長林啓峰說。

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momo購物網與台北富邦銀行合作,推出momo網購聯名卡。
圖/ 富邦媒

目前,momo站上約有一千萬會員,年活躍用戶約有400萬人。發momo卡,就是希望能吸引旗下會員辦卡,進而提升購物次數,讓會員黏更緊。

谷元宏也期許,momo卡能在一年內達到一百萬發卡量;並且也希望momo卡能夠提升20%的消費者購物次數。

根據金管會數據,2018年發卡王是中信銀,單年發出88.5萬張卡,第二名是國泰世華銀有78.8萬張,台新銀行跟玉山銀分居第三跟第四,也意味若富邦銀行衝出百萬新卡,有機會挑戰新發卡王。

線上辦卡立刻刷,實體卡片隨後補上

在今年雙11剛過,momo購物網就隨即發布聯名卡布局。林啓峰說,會選在這個時間點,是由於雙11期間系統負擔大,為了擔心大流量為購物體驗帶來更多變數,因此特地將momo卡的發布時間延後到雙11之後。

放眼望去,Yahoo奇摩、PChome、蝦皮購物,都與銀行合作發出自家聯名卡,且紛紛以快速發卡為號召,這一次的momo卡也不例外。

消費者若已是momo購物網與富邦銀既有會員,即可由momo購物網進到申辦頁面,系統會自動帶入資訊,僅需經手機身份驗證後,就可以立刻拿到卡號。

經《數位時代》實測,整個過程在一分鐘內即可完成。在核卡後,系統會直接跳轉回momo購物網,消費者購物完成進到結帳頁面時,卡號就已經自動帶入,可立即刷卡結帳。

展望在農曆年前,還有雙12與春節兩大電商行銷檔期,momo卡可以帶來多大的的成效?這個問題很快就會被檢驗。

責任編輯:陳映璇

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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