通勤族再等等!新北環狀線年底無法通車,這條蓋了10年的捷運特別在哪?
通勤族再等等!新北環狀線年底無法通車,這條蓋了10年的捷運特別在哪?

12月23日更新:新北環狀線第一階段原訂年底通車,不過交通部預計於28日舉行履勘前置會議,因履勘日期未定案,加上相關履勘意見改善、通車籌備作業,確定環狀線無法在年底通車。

睽違 10 年,新北環狀線終於要開通了!這條橫跨新店、中和、板橋及新莊的捷運,都停靠了哪些站?有什麼特別的?

《經理人》為你整理了路線圖、搶先曝光新北環狀線車廂內外部、公共藝術設計,讓你一次瞭解新北環狀線的最新資訊:

新北環狀線第一階段將通車!橫跨 4 大區、行經 14 座車站

從 2009 年開始動工,「新北環狀線」終將開通。原訂今年通車的,是新北市環狀線「第一階段」,長 15.4 公里、行經 14 座車站,橫跨新店、中和、板橋及新莊,是一條全線皆位於新北市境內的捷運路線。

新北市政府捷運工程局表示,開通後從新店通勤至新莊,將節省旅行時間 20 分鐘以上;未來從新店、新莊到板橋,不必再搭車到台北市轉乘,可大幅節省交通時間。

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新北環狀線第一階段終將在 12 月底開通,行經 14 座車站,橫跨新店、中和、板橋及新莊 4 大區。
圖/ 新北市政府捷運工程局

即將通車的新北環狀線第一階段,起點為新店大坪林站,終點至新北產業園區站,串聯了板南線、松山新店線、中和新蘆線、桃園機場線等捷運路網。沿線車站包含大坪林站、十四張站、秀朗橋站、景平站、景安站、中和站(串聯中和新蘆線)、橋和站、中原站、板新站、板橋站(串聯板南線)、新埔民生站、頭前庄站(串聯松山新店線)、幸福站與新北產業園區站(串聯桃園機場線)。

找來法國設計師操刀,新北環狀線車廂設計、公共藝術曝光

不同於以往傳統公共藝術型態,新北環狀線公共藝術分為二部分,一為全線色彩變化,二為以「七彩寶盒」為概念打造的特色車站板橋站,其中超亮眼的黃色車廂更是引人注目,在網路上掀起一番討論。

新北環狀線大坪林站.jpg
新北環狀線大坪林站。
圖/ OPEN!3環6線進度公開專頁
新北環狀線車廂內部
新北環狀線車廂內部,超亮眼的黃色車廂引人注目。
圖/ 新北捷運局粉絲專頁

新北捷運局局長李政安表示,新北環狀線板橋站特別找來國際知名的法國藝術家 Daniel Buren(丹尼爾 ‧ 布罕)操刀。布罕為 60 年代以來極限主義的代表人物,作品曾於龐畢度中心、LV 基金會、古根漢美術館等展出,也曾為 Frank Gehry(法蘭克‧蓋瑞,曾獲普利茲克獎的美國後現代主義及解構主義建築師)設計的 LV 基金會大樓披上彩色外衣,讓整座建築猶如一件巨大的公共藝術。

車站化身「七彩寶盒」!擴大設計空間,有如置身時光流影

新北環狀線板橋站月台閘門.JPG
圖/ 新北市政府捷運工程局

李政安表示,板橋站以「七彩寶盒」為概念設計。布罕透過 8.7 公分垂直條紋的設計風格,以對稱、鏡射、穿透、對比等方式與 8 種顏色進行配搭組合,創造空間流動感。

新北環狀線丹尼爾布罕藝術作品.JPG
圖/ 新北市政府捷運工程局

從天花板、樓梯牆面一路延伸至捷運車站大廳,連月台燈光架的車站下方的 12 根墩柱,都以高明度、高彩度之色彩組合編排,加上 LED 燈光的色彩變化,使車站變得動感、富變化。最後融入時間的概念,配合晨昏之變化,使旅客有如置身時光流影當中,讓車站的各個空間都有繽紛的色彩。

新北環狀線板橋站公共藝術.JPG
圖/ 新北市政府捷運工程局
新北環狀線月台LED燈.JPG
圖/ 新北市政府捷運工程局

整個車站都是美術館!新北環狀線穿「彩色外衣」,色彩繽紛

除了將四鐵共構(高鐵、台鐵、捷運、客運)的板橋站打造成特色車站,新北環狀線也邀請國際建築大師 Emmanuelle Moureaux(艾曼紐.莫候,旅日法國設計師、建築師,其作品 100 colors 光譜漫遊裝置也於敦南誠品亮相)製定色彩計畫。

新北環狀線月台彩色藝術.JPG
圖/ 新北市政府捷運工程局

新北環狀線首度將捷運全線高架梁柱、隔音牆與電聯車內外,都納入公共藝術範圍,讓捷運全線的高架梁柱、隔音牆與車廂皆穿上彩色外衣,讓新北環狀線捷運各站車站化身為美術館。

資料來源 / 新北市政府捷運工程局、OPEN!3環6線進度公開專頁、新北捷運局粉絲專頁

本文授權轉載自:經理人;作者:林柏源;原標題:新北環狀線將通車!睽違 10 年,超美車站設計、亮眼黃色車廂、捷運路線圖一次看

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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