服務逾4,000家企業!互動資通靠通訊軟體team+打天下,下一步前進中國
服務逾4,000家企業!互動資通靠通訊軟體team+打天下,下一步前進中國

專門提供企業內部通訊系統的互動資通,以私有雲以及資安防護為核心,推廣旗下的team+企業協作即時通訊系統,獲得多間國內2B端製造業大廠客戶,帶動互動資通今年整體營收突破6億元,年成長約2成。

創辦人郭承翔指出,去年team+以及旗下另一大企業簡訊服務EVERY8D合計的客戶續約率達90%,而年度新增用戶人數超過20萬人,累計服務廠商則超過4千家。展望明年,互動資通看好金融領域以及中國市場的發展,並預計明年整體營收將有20%到25%成長。

互動資通
創辦人郭承翔(左)指出,互動資通今年整體營收突破6億元,年成長約2成。
圖/ 蔣曜宇攝影

服務逾4千家企業,互動資通採私有雲系統

team+溝通協作平台的特色包含企業內部通訊系統、圖檔傳輸管理、公文流程審核、視訊會議等服務外,也可以透過API串接公司內部公告、資訊與辦公系統,還能將內部開發的多項公務專用App,集中訊息管理到team+,作為內外勤同仁溝通協作、客戶服務及內部系統的一站式行動管理解決方案。

team+可支援跨裝置多點溝通,最新7.5版更讓視訊會議行動化,連接企業多元溝通的最後一哩路。
去年team+以及旗下另一大企業簡訊服務EVERY8D合計的客戶續約率達90%,而年度新增用戶人數超過20萬人,累計服務廠商則超過4千家。
圖/ 互動資通

team+以私有雲為基礎的特點,也滿足許多國內廠商的需求。互動資通發現,雖然公有雲在近年來發展相當迅速,但許多廠商仍抱持疑慮。即便公有雲可以減少企業自行部署伺服器的營運成本,許多公司仍擔心公有雲伺服器若發生斷線或延遲的情形,對於必須24小時不斷線的關鍵業務來說,這反而是他們不願承擔的風險。

此外,大數據分析的興起也讓越來越多企業想透過私有雲設備的建置來存取各式資料,進一步確保公司對數據的全盤掌控,同時也避免自己的重要資料在公有雲上遭到竊取。

郭承翔表示,數據轉型會是未來企業發展競爭力的關鍵。企業內部的數據若是放在公有雲上,不僅公司難以掌控,在做內部訓練時也很難做到經驗傳承。互動資通想做的是透過基於私有雲建置、有資安技術防護的客製化企業內部通訊系統,為企業守護數據資料。

「對許多世界級的即時通訊服務來說,平台是中心;但互動資通把客戶當作中心,協助他們建立自己的生態系,」他說。

未來布局:中國市場、金融業

有關互動資通在中國市場的佈局,郭承翔表示他們前年就已開始行動,去年正式在上海創立公司,但現階段只是先設立,還沒有常駐的人員。互動資通副總經理廖繼仁則指出, 在對岸,各個省有許多小的私有雲企業通訊廠商,但真正做到全國規模的比較少 ,而這是他們認為有互動資通有發展優勢的地方。

至於到中國發展,是否擔心通訊系統的管控?廖繼仁說,一般像是微信那樣的公共平台管制才比較嚴格,企業內部通訊系統則相對寬鬆。(史上成長最快通訊軟體!微軟Teams突破2千萬用戶,Slack嗆數據膨風

明年度互動資通也會持續投入中國市場,並加快拓展金融領域的佈局。廖繼仁表示,金融業過去比較保守,對資料安全特別敏感。但隨著互動資通提升資安防護的水平,近年來也逐漸接到金融業的客戶合作案。

針對東南亞市場,郭承翔表示,當地的資訊基礎設備、網路品質都還沒有很成熟,但隨著這波企業南進潮流,這兩年東南亞市場應該會有很巨大的轉變,而他們也將持續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #企業協作軟體
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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