iPhone 11未經同意收集用戶位置數據？蘋果終於出面回應|數位時代 BusinessNext

iPhone 11未經同意收集用戶位置數據？蘋果掃隱私疑雲稱：新功能惹禍

蘋果又被爆料用戶隱私問題，iPhone 11系列即使調整隱私設定，仍會要求用戶提供位置信息。似乎與新功能有關，但蘋果針對此問題反應奇怪，不禁引人懷疑。

12月6日據TechCrunch報導，iPhone 11和iPhone 11 Pro追蹤用戶位置的新聞引發了很多用戶的不安，對此，蘋果終於進行了澄清。

不久前，美國網路安全專家布萊恩．克雷布斯（Brian Krebs）爆料稱，iPhone 11系列手機，即使在用戶調整了隱私設置之後，仍會要求用戶提供位置信息。蘋果對媒體稱這一問題的罪魁禍首是最新的超寬頻技術（Ultra wideband，UWB）。據TechCrunch報導，蘋果表示將在未來的更新中提供一種禁用該功能的方法。

蘋果發言人在一份發給媒體的聲明中稱：「超寬頻技術是一項行業標準技術，按國際監管要求，在某些地方要關閉它。iOS作業系統利用位置服務來幫助確定iPhone是否處於這些被禁止的位置，以禁用超寬頻技術，並遵守規定……超寬頻技術的遵從管理和定位數據的使用完全是在裝置上完成的，蘋果不會收集用戶的定位數據。」

蘋果表示，今年9月份iPhone 11系列上市，手機加入了一枚新的U1晶片，這樣它就可以與其它搭載U1晶片的設備進行本地化通信，而無需向基站或衛星發送信號。蘋果這樣描述它：「想像一下它是你客廳裡的GPS。所以，如果你想和使用AirDrop功能的人分享文件，只要把你的iPhone對準他們的手機，他們就會在出現在分享名單第一的位置。」AirDrop是蘋果iOS、iPadOS和macOS系統下特有的功能，用戶可以用它與附近的其它Apple設備即時共享照片、影片、文件等內容。

這實際上是一種更好的藍牙技術，也是iOS系統一些新功能的基礎，比如讓位置相關的AirDrop功能更精準的定向。很有可能U1晶片還將支持蘋果傳聞中的Apple Tag追蹤器，它是一款能夠用於尋找物品、追蹤定位的新產品，據說很快就會推出。

然而，這也導致iPhone 11在用戶明確表示不想共享位置數據的情況下，仍會請求獲取這些數據。根據克雷布斯的部落格文章，他發現這個漏洞後，在11月聯繫了蘋果，並打算將其作為一個漏洞報告。克雷布斯稱，蘋果當時的反應很奇怪。

本週，蘋果回應稱，該公司在這方面沒有看到任何可以擔憂的，iPhone的表現與設計相符。

蘋果一名工程師在回覆克雷布斯時寫道：「我們沒有看到任何實際的安全隱患。當位置服務啟用時，位置服務圖標出現在狀態欄中是預期的行為。該圖標出現是基於系統服務，無法透過手機設置進行關閉。」

現在，蘋果公開表示，這都是由於提供超寬頻技術的U1晶片造成的。目前還不清楚蘋果所說的「根據國際監管，在某些地方要關閉（超寬頻技術）」是什麼意思。但蘋果表示，它不會收集或儲存這些位置信息，這種檢查只會發生在設備本身。據報導，儘管有可能違反了「國際監管要求」，蘋果仍於未來提供某種方式來允許關閉這一功能。

本文授權轉載自：網易科技

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。