iPhone 11未經同意收集用戶位置數據?蘋果掃隱私疑雲稱:新功能惹禍
iPhone 11未經同意收集用戶位置數據?蘋果掃隱私疑雲稱:新功能惹禍
2019.12.06 | 蘋果

12月6日據TechCrunch報導,iPhone 11和iPhone 11 Pro追蹤用戶位置的新聞引發了很多用戶的不安,對此,蘋果終於進行了澄清。

不久前,美國網路安全專家布萊恩.克雷布斯(Brian Krebs)爆料稱,iPhone 11系列手機,即使在用戶調整了隱私設置之後,仍會要求用戶提供位置信息。蘋果對媒體稱這一問題的罪魁禍首是最新的超寬頻技術(Ultra wideband,UWB)。據TechCrunch報導,蘋果表示將在未來的更新中提供一種禁用該功能的方法。

蘋果發言人在一份發給媒體的聲明中稱:「超寬頻技術是一項行業標準技術,按國際監管要求,在某些地方要關閉它。iOS作業系統利用位置服務來幫助確定iPhone是否處於這些被禁止的位置,以禁用超寬頻技術,並遵守規定……超寬頻技術的遵從管理和定位數據的使用完全是在裝置上完成的,蘋果不會收集用戶的定位數據。」

蘋果表示,今年9月份iPhone 11系列上市,手機加入了一枚新的U1晶片,這樣它就可以與其它搭載U1晶片的設備進行本地化通信,而無需向基站或衛星發送信號。蘋果這樣描述它:「想像一下它是你客廳裡的GPS。所以,如果你想和使用AirDrop功能的人分享文件,只要把你的iPhone對準他們的手機,他們就會在出現在分享名單第一的位置。」AirDrop是蘋果iOS、iPadOS和macOS系統下特有的功能,用戶可以用它與附近的其它Apple設備即時共享照片、影片、文件等內容。

這實際上是一種更好的藍牙技術,也是iOS系統一些新功能的基礎,比如讓位置相關的AirDrop功能更精準的定向。很有可能U1晶片還將支持蘋果傳聞中的Apple Tag追蹤器,它是一款能夠用於尋找物品、追蹤定位的新產品,據說很快就會推出。

然而,這也導致iPhone 11在用戶明確表示不想共享位置數據的情況下,仍會請求獲取這些數據。根據克雷布斯的部落格文章,他發現這個漏洞後,在11月聯繫了蘋果,並打算將其作為一個漏洞報告。克雷布斯稱,蘋果當時的反應很奇怪。

本週,蘋果回應稱,該公司在這方面沒有看到任何可以擔憂的,iPhone的表現與設計相符。

蘋果一名工程師在回覆克雷布斯時寫道:「我們沒有看到任何實際的安全隱患。當位置服務啟用時,位置服務圖標出現在狀態欄中是預期的行為。該圖標出現是基於系統服務,無法透過手機設置進行關閉。」

現在,蘋果公開表示,這都是由於提供超寬頻技術的U1晶片造成的。目前還不清楚蘋果所說的「根據國際監管,在某些地方要關閉(超寬頻技術)」是什麼意思。但蘋果表示,它不會收集或儲存這些位置信息,這種檢查只會發生在設備本身。據報導,儘管有可能違反了「國際監管要求」,蘋果仍於未來提供某種方式來允許關閉這一功能。

本文授權轉載自:網易科技

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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