從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷|數位時代 BusinessNext

從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷

網軍、婉君、1450……卡神楊蕙如案爆發後，社會變得更為敏感，但並非所有網路上的操作、帶風向都算網軍，你能分清楚嗎？

什麼是網軍？什麼是側翼？

網軍的定義其實有個條件：為了特定利益而在網路上集體攻擊一群人，是為「網軍」。 所以說，若是每月固定領錢，事先講好發文主題（業界稱為切角）、回文方式等等，拿錢辦事，這些就是標準的養出來的網軍！而廣義來說，特定利益不見得是直接的金錢關係，而包含會在「選後兌現的承諾」，這種利益與共的組織，就算是網軍。

而所謂的側翼就很模糊了，側翼一般來說，是跟主體有相近理念，但程度上有差異的實體。許多黨派都有類似基金會（財團法人）、協會或促進會（社團法人），作為主體進攻時，在旁敲邊鼓的側翼。但側翼若和主體不是基於共同理念，而是共同利益，那就可以定義為側翼網軍，最明顯的就是常常把對手的可笑言行，用專業美術做成梗圖，或者濃縮為上了字卡的影片精華。

鐵粉只是一般人，網軍則收錢辦事

如果有一個死忠粉絲，他沒事就是上網護航，這稱為鐵粉不是網軍，但若他是為了候選人所開出的選舉支票，而動員了類似立場的同溫層，就要看這個利益的針對性，若是針對少數人（比方說會把某區的農地改為工商用地）為主，那就是網軍，而對於多數人的福利政策，像是少子化政策等等，上網表示支持的為一般人，不算是網軍。

當然我還是不欣賞開「未來支票」的候選人政見，可惜這種你當選補助兩萬、我當選補助五萬的粗糙作法仍大行其道，希望哪天還是能修正選舉罷免法，禁止這種「直接開挖國庫」的政見。

政治也能走口碑行銷

網軍是收錢辦事的邪惡組織，而側翼即使不是直接利益掛勾，仍可能擦槍走火，造成鍵盤殺人！候選人面對種種選前的指控，只能以選罷法104條「意圖使人不當選」或者公然侮辱罪等等來反擊，動不動按鈴申告。除了特意為之的爆料，假新聞、假消息到處飛，斷章取義和移花接木的內容、帶有惡意的梗圖等等，使得網路越來越像大家扯爛污的園地，也越來越不被信任？

那網路上的政治宣傳，就一定要那麼負面嗎？到底能不能能走口碑行銷？

能啊，候選人透過網路，拍影片呈現政績政見：「我過去做了什麼，正在做什麼，我當選後打算怎麼做」讓選民認識自己。找知名網紅合作，呈現親民的一面，一起做公益、推廣地方產品，我認為這都是口碑行銷的正道。

而網路廣告方面，除了Google台灣宣布暫停政治廣告直到選後，Facebook只要通過身份認證和免責聲明，就能刊登政治廣告（登廣告的人要對內容負責！），而Line也推出選舉人專案，好的影音內容，做正規的廣告購買，不以嘩眾取寵的內容，不針對競選對手攻擊，用正面的態度宣傳理念和政見，比整天發文嗆聲、動不動互相提告好得多了，不是嗎？

責任編輯：陳建鈞

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曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。