從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷
從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷

卡神楊蕙如的網軍案吵得沸沸揚揚,打開電視看到許多政治人物發言,呼籲要徹查背後的首腦以及資金來源。這兩天有朋友問我,你們廣告公司也做政治案嗎?我回答有啊,朋友接著說,那你也是負責操作網軍嗎?

我笑了。

這個朋友沒什麼惡意,他點出了一般人因為「網軍」兩字高度被濫用而產生的混淆感。的確,政治人物之間常常把網路攻擊自己的酸民,當成對手組織的網軍,甚至說:叫XXX的網軍停止攻擊!造謠者都是OOO的網軍。

什麼是網軍?什麼是側翼?

網軍的定義其實有個條件:為了特定利益而在網路上集體攻擊一群人,是為「網軍」。 所以說,若是每月固定領錢,事先講好發文主題(業界稱為切角)、回文方式等等,拿錢辦事,這些就是標準的養出來的網軍!而廣義來說,特定利益不見得是直接的金錢關係,而包含會在「選後兌現的承諾」,這種利益與共的組織,就算是網軍。

而所謂的側翼就很模糊了,側翼一般來說,是跟主體有相近理念,但程度上有差異的實體。許多黨派都有類似基金會(財團法人)、協會或促進會(社團法人),作為主體進攻時,在旁敲邊鼓的側翼。但側翼若和主體不是基於共同理念,而是共同利益,那就可以定義為側翼網軍,最明顯的就是常常把對手的可笑言行,用專業美術做成梗圖,或者濃縮為上了字卡的影片精華。

鐵粉只是一般人,網軍則收錢辦事

如果有一個死忠粉絲,他沒事就是上網護航,這稱為鐵粉不是網軍,但若他是為了候選人所開出的選舉支票,而動員了類似立場的同溫層,就要看這個利益的針對性,若是針對少數人(比方說會把某區的農地改為工商用地)為主,那就是網軍,而對於多數人的福利政策,像是少子化政策等等,上網表示支持的為一般人,不算是網軍。

當然我還是不欣賞開「未來支票」的候選人政見,可惜這種你當選補助兩萬、我當選補助五萬的粗糙作法仍大行其道,希望哪天還是能修正選舉罷免法,禁止這種「直接開挖國庫」的政見。

政治也能走口碑行銷

網軍是收錢辦事的邪惡組織,而側翼即使不是直接利益掛勾,仍可能擦槍走火,造成鍵盤殺人!候選人面對種種選前的指控,只能以選罷法104條「意圖使人不當選」或者公然侮辱罪等等來反擊,動不動按鈴申告。除了特意為之的爆料,假新聞、假消息到處飛,斷章取義和移花接木的內容、帶有惡意的梗圖等等,使得網路越來越像大家扯爛污的園地,也越來越不被信任?

那網路上的政治宣傳,就一定要那麼負面嗎?到底能不能能走口碑行銷?

能啊,候選人透過網路,拍影片呈現政績政見:「我過去做了什麼,正在做什麼,我當選後打算怎麼做」讓選民認識自己。找知名網紅合作,呈現親民的一面,一起做公益、推廣地方產品,我認為這都是口碑行銷的正道。

而網路廣告方面,除了Google台灣宣布暫停政治廣告直到選後,Facebook只要通過身份認證和免責聲明,就能刊登政治廣告(登廣告的人要對內容負責!),而Line也推出選舉人專案,好的影音內容,做正規的廣告購買,不以嘩眾取寵的內容,不針對競選對手攻擊,用正面的態度宣傳理念和政見,比整天發文嗆聲、動不動互相提告好得多了,不是嗎?

責任編輯:陳建鈞

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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