從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷
從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷

卡神楊蕙如的網軍案吵得沸沸揚揚,打開電視看到許多政治人物發言,呼籲要徹查背後的首腦以及資金來源。這兩天有朋友問我,你們廣告公司也做政治案嗎?我回答有啊,朋友接著說,那你也是負責操作網軍嗎?

我笑了。

這個朋友沒什麼惡意,他點出了一般人因為「網軍」兩字高度被濫用而產生的混淆感。的確,政治人物之間常常把網路攻擊自己的酸民,當成對手組織的網軍,甚至說:叫XXX的網軍停止攻擊!造謠者都是OOO的網軍。

什麼是網軍?什麼是側翼?

網軍的定義其實有個條件:為了特定利益而在網路上集體攻擊一群人,是為「網軍」。 所以說,若是每月固定領錢,事先講好發文主題(業界稱為切角)、回文方式等等,拿錢辦事,這些就是標準的養出來的網軍!而廣義來說,特定利益不見得是直接的金錢關係,而包含會在「選後兌現的承諾」,這種利益與共的組織,就算是網軍。

而所謂的側翼就很模糊了,側翼一般來說,是跟主體有相近理念,但程度上有差異的實體。許多黨派都有類似基金會(財團法人)、協會或促進會(社團法人),作為主體進攻時,在旁敲邊鼓的側翼。但側翼若和主體不是基於共同理念,而是共同利益,那就可以定義為側翼網軍,最明顯的就是常常把對手的可笑言行,用專業美術做成梗圖,或者濃縮為上了字卡的影片精華。

鐵粉只是一般人,網軍則收錢辦事

如果有一個死忠粉絲,他沒事就是上網護航,這稱為鐵粉不是網軍,但若他是為了候選人所開出的選舉支票,而動員了類似立場的同溫層,就要看這個利益的針對性,若是針對少數人(比方說會把某區的農地改為工商用地)為主,那就是網軍,而對於多數人的福利政策,像是少子化政策等等,上網表示支持的為一般人,不算是網軍。

當然我還是不欣賞開「未來支票」的候選人政見,可惜這種你當選補助兩萬、我當選補助五萬的粗糙作法仍大行其道,希望哪天還是能修正選舉罷免法,禁止這種「直接開挖國庫」的政見。

政治也能走口碑行銷

網軍是收錢辦事的邪惡組織,而側翼即使不是直接利益掛勾,仍可能擦槍走火,造成鍵盤殺人!候選人面對種種選前的指控,只能以選罷法104條「意圖使人不當選」或者公然侮辱罪等等來反擊,動不動按鈴申告。除了特意為之的爆料,假新聞、假消息到處飛,斷章取義和移花接木的內容、帶有惡意的梗圖等等,使得網路越來越像大家扯爛污的園地,也越來越不被信任?

那網路上的政治宣傳,就一定要那麼負面嗎?到底能不能能走口碑行銷?

能啊,候選人透過網路,拍影片呈現政績政見:「我過去做了什麼,正在做什麼,我當選後打算怎麼做」讓選民認識自己。找知名網紅合作,呈現親民的一面,一起做公益、推廣地方產品,我認為這都是口碑行銷的正道。

而網路廣告方面,除了Google台灣宣布暫停政治廣告直到選後,Facebook只要通過身份認證和免責聲明,就能刊登政治廣告(登廣告的人要對內容負責!),而Line也推出選舉人專案,好的影音內容,做正規的廣告購買,不以嘩眾取寵的內容,不針對競選對手攻擊,用正面的態度宣傳理念和政見,比整天發文嗆聲、動不動互相提告好得多了,不是嗎?

責任編輯:陳建鈞

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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