從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷
從卡神事件來看那些所謂的網軍、側翼以及我們做的口碑行銷

卡神楊蕙如的網軍案吵得沸沸揚揚,打開電視看到許多政治人物發言,呼籲要徹查背後的首腦以及資金來源。這兩天有朋友問我,你們廣告公司也做政治案嗎?我回答有啊,朋友接著說,那你也是負責操作網軍嗎?

我笑了。

這個朋友沒什麼惡意,他點出了一般人因為「網軍」兩字高度被濫用而產生的混淆感。的確,政治人物之間常常把網路攻擊自己的酸民,當成對手組織的網軍,甚至說:叫XXX的網軍停止攻擊!造謠者都是OOO的網軍。

什麼是網軍?什麼是側翼?

網軍的定義其實有個條件:為了特定利益而在網路上集體攻擊一群人,是為「網軍」。 所以說,若是每月固定領錢,事先講好發文主題(業界稱為切角)、回文方式等等,拿錢辦事,這些就是標準的養出來的網軍!而廣義來說,特定利益不見得是直接的金錢關係,而包含會在「選後兌現的承諾」,這種利益與共的組織,就算是網軍。

而所謂的側翼就很模糊了,側翼一般來說,是跟主體有相近理念,但程度上有差異的實體。許多黨派都有類似基金會(財團法人)、協會或促進會(社團法人),作為主體進攻時,在旁敲邊鼓的側翼。但側翼若和主體不是基於共同理念,而是共同利益,那就可以定義為側翼網軍,最明顯的就是常常把對手的可笑言行,用專業美術做成梗圖,或者濃縮為上了字卡的影片精華。

鐵粉只是一般人,網軍則收錢辦事

如果有一個死忠粉絲,他沒事就是上網護航,這稱為鐵粉不是網軍,但若他是為了候選人所開出的選舉支票,而動員了類似立場的同溫層,就要看這個利益的針對性,若是針對少數人(比方說會把某區的農地改為工商用地)為主,那就是網軍,而對於多數人的福利政策,像是少子化政策等等,上網表示支持的為一般人,不算是網軍。

當然我還是不欣賞開「未來支票」的候選人政見,可惜這種你當選補助兩萬、我當選補助五萬的粗糙作法仍大行其道,希望哪天還是能修正選舉罷免法,禁止這種「直接開挖國庫」的政見。

政治也能走口碑行銷

網軍是收錢辦事的邪惡組織,而側翼即使不是直接利益掛勾,仍可能擦槍走火,造成鍵盤殺人!候選人面對種種選前的指控,只能以選罷法104條「意圖使人不當選」或者公然侮辱罪等等來反擊,動不動按鈴申告。除了特意為之的爆料,假新聞、假消息到處飛,斷章取義和移花接木的內容、帶有惡意的梗圖等等,使得網路越來越像大家扯爛污的園地,也越來越不被信任?

那網路上的政治宣傳,就一定要那麼負面嗎?到底能不能能走口碑行銷?

能啊,候選人透過網路,拍影片呈現政績政見:「我過去做了什麼,正在做什麼,我當選後打算怎麼做」讓選民認識自己。找知名網紅合作,呈現親民的一面,一起做公益、推廣地方產品,我認為這都是口碑行銷的正道。

而網路廣告方面,除了Google台灣宣布暫停政治廣告直到選後,Facebook只要通過身份認證和免責聲明,就能刊登政治廣告(登廣告的人要對內容負責!),而Line也推出選舉人專案,好的影音內容,做正規的廣告購買,不以嘩眾取寵的內容,不針對競選對手攻擊,用正面的態度宣傳理念和政見,比整天發文嗆聲、動不動互相提告好得多了,不是嗎?

責任編輯:陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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