宏碁施振榮股權傳承怎麼做？推成員簽署家族憲章，承諾50%獲利做公益|數位時代 BusinessNext

宏碁傳承，第三代快滿18歲了！施振榮推準家族憲章強調2大主軸、7人全簽了

台灣企業面臨傳承交棒挑戰，宏碁創辦人施振榮透露7位家族成員已經完成「家族事業治理準則」簽署，未來第三代滿18也將簽署，內容最關心公益跟和諧這兩件事。

準家族憲章，關心兩大主軸

對於施家的家族事業治理準則，大致可分兩大主軸，首先是 家族無形資產要保護，有形資產要回饋社會 ，因此規章是「家族創造的財富要50%回饋社會」，包括家族持股殖利率報酬50%，但也期望用經驗影響力做回饋，比方支持藝文也是一種無形的貢獻。

其二則是 家族成員要和諧 ，所以「建立處理準則」，由於家族定義是有血緣跟婚姻關係，當家族成員脫離婚姻關係的處理準則，如何用公允價值去收購回未上市股票，維持家族控股穩定，也是這次準家族憲章涵蓋範圍。

施振榮近年退休後，陸續將股票轉贈第二及第三代，施振榮說，宏碁股票都到已經分散，未成年股權都有監護人管理，施振榮說，他希望一代比一代強，持續回饋社會，但不會強硬到每年必須50%回饋，而是一種人生「算總帳」的概念。

「 我看太多了，你看王永慶、王文洋的事情，我們不需要家族爭執，一切會按照法律， 」施振榮說，宏碁是家族重要事業，家族有長期支持專業經理人穩定的必要，目前先以做公益角度，還沒考慮信託。

施振榮說，家族事業治理準則有點準「家族憲章」概念。建構機制不必完全靠信託，智融基金是家族事業代表單位，最近他也加碼捐一些股票到智融基金會。

宏碁經營權接班人選，尊重董事會決議

至於經營權的接班規劃，在第二第三代尋覓新經營者時，如何挑選？施振榮表示，一切尊重董事會決策，董事會至少會有三個獨立董事，獨董由董事長指派，董事會將會決定董事長跟CEO，朝產業正規的作法做。

施振榮說，新經營者接班人是由董事會決議，這個決議是為所有股東負責，而不是為施家家族負責，「不要因為是專業經理人，只為顯性價值而奮鬥」，施振榮說，歐洲有不少百年家族企業，都會跟經理人建立緊密關係，而他也期許施家家族能維持創業初衷的使命。

而若施振榮家族成員若除股權外，也想要接經營，施振榮說，這得確認「能勝任」，否則跟家族理念違背，因為家族很多人或許也想挑戰經營，但經營權責任超過所有權，能否勝任仍是關鍵。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。