郭台銘累計捐贈250億台幣助抗癌,台大癌醫中心「永真樓」冠郭董母親之名
郭台銘累計捐贈250億台幣助抗癌,台大癌醫中心「永真樓」冠郭董母親之名
2019.12.19 | 人物

今天是12月19日,對許多人來說可能是平凡的工作日,但對於台灣首富郭台銘而言,卻是個令人沈痛的日子。

今天是郭台銘亡妻林淑如70歲冥誕,特別選在今天舉辦「永真健康醫療大樓」冠名典禮,除了是要追憶亡妻之外,也希望透過與台大醫學院的合作,提升我國癌症醫療的水準,朝「無癌」的願景更邁進。

郭台銘 癌醫揭牌
已於去年(2018)開始試營運的癌醫中心,今日舉辦永真健康醫療大樓冠名暨肇建記揭幕的典禮。
圖/ 簡永昌攝影

至親因癌症離世,促使郭董捐250億建癌醫中心

由於林淑如當年是因為乳癌逝世,而郭台銘的胞弟郭台成,生前也為血癌所苦,郭台銘當時不吝砸下重金、用最好的醫療資源只求可以延長弟弟的生命,然而最終還是無法如願。

郭台銘
郭台銘表示,亡妻與胞弟都因癌症離世,這雖然是他個人的失去,但也希望透過一己之力、協助台大醫學院投入癌症的研究,能造福未來更多的人、遠離癌症。
圖/ 簡永昌攝影

郭台銘表示,痛失至親是他個人的失去,但透過癌醫中心的成立,希望能讓台灣、甚至整個華人圈,能在乳癌、白血病乃至其他各種癌症得到更多的資源治療及預防,希望未來有一天能將癌症變成是一種慢性病。

永真樓命名藏巧思:永遠真誠面對病患

台大癌醫中心醫院落成啟用滿周年,在永真健康醫療大樓冠名典禮致詞時他也特別表示,這個計畫其實從12年前(2007年)就開始,前前後後加碼,目前已投入約新台幣250億的捐款。

郭台銘回憶,記得當時為了這個癌醫中心、常常與夥伴開會到很晚,目的就是希望可以打造這個平台,並結合台大醫學院的醫療技術,能夠對於癌症有更多的研究與發展,郭台銘也期望將來這個癌醫中心可以成為台灣的驕傲、是華人圈癌症醫療的第一把交椅。

台大校長管中閔也透露,目前癌醫中心也是不少國外學校來台參訪的重點,對於國際間的交流也能有所發揮。

郭台銘與母親初永真
郭台銘今日也特別與妻子曾馨瑩、母親郭初永真女士出席活動,他也透露母親今天特別打扮了一下、盛裝出席。
圖/ 簡永昌攝影

對於癌醫中心的主建物以「永真樓」命名也有小插曲。郭台銘表示,當時接到管中閔的來電,原以為是經費不足,後來才知道是台大希望能以郭台銘母親的名字命名。

郭台銘說,母親的「永真」二字正好也用來期許癌醫中心的大家,要永遠真誠,尤其他的母親也一直提醒他,有一天功成名就了以後,一定要回饋社會,所以他也將這棟樓獻給他的母親。

5G成催化劑,讓醫療技術更精準

至於癌醫中心未來會如何做?管中閔表示,現在醫療已逐步邁向精準、智慧化的發展,而癌症治療的關鍵就在於基因,而在5G的催化下,HPC(高效能運算)也能協助基因檢測、癌症治療的時間大幅縮短,過去需要數日的分析現在可能只需要一個鐘頭就能完成。

癌醫揭牌
癌醫中心也分享目前5G在醫療的各種可能應用。
圖/ 簡永昌攝影

此外,郭台銘也提及要建構健康互聯網的概念,由於目前醫療診斷上影像的應用越來越頻繁,搭配5G高速、低延遲的特性,可以協助病患的資料在傳遞上、或是動手術的時候可以進行快速的運作,讓醫療的效果可以更精確,他也希望不只是台大各分院的數據整合,全台醫院的病患數據也要有跨院的結合,才能真正為所有病人帶來正向的幫助。

行政效率要加強,病患的需求不能等

最後,郭董也小小的抱怨了一下行政效率。他表示,要如何可以讓癌醫中心盡快上軌道、提供服務給大眾是他最關心的事情,無奈過程中被許多行政效率的問題給絆住,導致時間上晚了一些,他不是著急於開幕營業要賺錢,而是認為有很多的癌症病患不能等了,他們現在就需要得到幫助,也希望之後台大在行政效率的問題可以改善。

關鍵字: #鴻海 #郭台銘
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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