不拚賺不到錢的單!40歲浩鑫二代如何終結五年虧損讓「老店新開」?
不拚賺不到錢的單!40歲浩鑫二代如何終結五年虧損讓「老店新開」?

老牌電腦廠商浩鑫虧了5年,2019年挑戰轉虧為盈。

儘管只是小獲利,但對一家老牌電腦業者而言,歷經主機板賣一片賺兩片的昔日榮景、迷你電腦XPC發光的年代,浩鑫沈潛多年,2019年11月余家宣佈二代接班,由大姊余麗娜長子鄭瑋勳接任總經理,新總座接班時剛好40歲,7日他換上帽T主持尾牙,展現二代經營者的年輕氣息。

鄭瑋勳回浩鑫上班3~4年,擔任執行副總改變了什麼?他7日表示:我上任做兩件事,第一是內部調整,授權主管自主決策權,每件事不全由總經理決定,「每次會議20分鐘內開完,進會議室才開始討論的會,就不用開,追求效率。」

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浩鑫余家二代接班人鄭瑋勳(右)2019年11月接任總經理
圖/ 王郁倫攝影

對外,浩鑫將推新品,2019年除入股車用零件廠魯茲15%股權,期望2020年下半開始量產交貨2大歐系車廠零件,也投資醫療產業,在4.65億元內取得氣墊床廠商暄達醫學科技股權100%股權。

暄達年營收3~4億元,淨利10~20%,將在2020年併入集團合併財報中(今年先認列70%),成為新獲利引擎,另外,電子數位看板、KIOSK及液晶電腦新品將上市。

2019轉虧為盈,長照、人臉辨識業務遇挑戰

鄭瑋勳接班時,浩鑫正好營運走出谷底,2019年第三季單季轉虧為盈,第四季也預期會延續獲利態勢,讓全年財報翻正。

這家老牌業者已經虧損5年,在台灣甚少經營,知名度在年輕一輩消費者心中並不鮮明。即便大力投入長照跟人臉辨識系統,其中長照獲得國內包含政府多家大型客戶採用,目前拿到五縣市長照標案,但由於欠缺商業模式,目前仍無法有具體營收獲利貢獻。

延伸閱讀:機器人是台灣長照的解藥嗎?

「我們藉由跟各地縣市智慧城鄉計畫合作找商機,因為長照還沒有商業模式,自費市場尚未發生,我們從跟台灣200~300個單位合作中瞭解當地需求,宣傳合作,未來一有需求就能佈局到。」鄭瑋勳說。

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浩鑫人臉辨識系統在台灣獲得許多標案,但尚未走出海外,由於歐美個資保護意識高,開發業務不易。
圖/ 王郁倫攝影

至於人臉辨識系統雖導入桃機,但也尚未大量商業化,鄭瑋勳表示,雖然浩鑫在台灣有多家人臉辨識標案,但推到國外難度仍高,比方歐洲對個資保護,所以還在嘗試突破方法,未來計畫在所有有鏡頭的迷你電腦XPC中免費加入人臉辨識功能,讓客戶嘗試使用,若好用再來談客製化專案,期望拓展潛在客戶。

新世代談管理,放棄接單拼營收

浩鑫2019年營收約30億元,仍在衰退中,核心本業50%為筆電代工,50%來自桌上電腦XPC等業務,2020年將推出KIOSK新品,預估營收貢獻達15%,XPC維持5成業績,醫療暄達營收貢獻15%,換言之,筆電業務將挑毛利好的高階機種做,營收貢獻降至20%。

「我們營收跟獲利將呈現黃金交叉!」鄭瑋勳說,浩鑫營收下滑,但獲利持續改善,第三季毛利率回到25%上下,未來這將是常態,在他主政下,未來不拚賺不到錢的單,所以2020年營收未必成長,但獲利肯定優於2019年。

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浩鑫尾牙熱鬧舉行,由於2019年轉虧為盈,鄭瑋勳也換上帽T主持跟員工同歡
圖/ 王郁倫攝影

「做太多(營收)但賺不到錢,沒屁用!」鄭瑋勳用年輕世代口吻談管理,他說「我們不崇尚一人主義,我們有完整的組織,總經理不在公司生意也不會掉!」7日他換上輕鬆帽T上台主持尾牙開場,老牌PC家族企業二代如何翻轉產業逆風,2020年將是重要觀察點。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #企業經營管理
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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