不拚賺不到錢的單!40歲浩鑫二代如何終結五年虧損讓「老店新開」?
不拚賺不到錢的單!40歲浩鑫二代如何終結五年虧損讓「老店新開」?

老牌電腦廠商浩鑫虧了5年,2019年挑戰轉虧為盈。

儘管只是小獲利,但對一家老牌電腦業者而言,歷經主機板賣一片賺兩片的昔日榮景、迷你電腦XPC發光的年代,浩鑫沈潛多年,2019年11月余家宣佈二代接班,由大姊余麗娜長子鄭瑋勳接任總經理,新總座接班時剛好40歲,7日他換上帽T主持尾牙,展現二代經營者的年輕氣息。

鄭瑋勳回浩鑫上班3~4年,擔任執行副總改變了什麼?他7日表示:我上任做兩件事,第一是內部調整,授權主管自主決策權,每件事不全由總經理決定,「每次會議20分鐘內開完,進會議室才開始討論的會,就不用開,追求效率。」

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浩鑫余家二代接班人鄭瑋勳(右)2019年11月接任總經理
圖/ 王郁倫攝影

對外,浩鑫將推新品,2019年除入股車用零件廠魯茲15%股權,期望2020年下半開始量產交貨2大歐系車廠零件,也投資醫療產業,在4.65億元內取得氣墊床廠商暄達醫學科技股權100%股權。

暄達年營收3~4億元,淨利10~20%,將在2020年併入集團合併財報中(今年先認列70%),成為新獲利引擎,另外,電子數位看板、KIOSK及液晶電腦新品將上市。

2019轉虧為盈,長照、人臉辨識業務遇挑戰

鄭瑋勳接班時,浩鑫正好營運走出谷底,2019年第三季單季轉虧為盈,第四季也預期會延續獲利態勢,讓全年財報翻正。

這家老牌業者已經虧損5年,在台灣甚少經營,知名度在年輕一輩消費者心中並不鮮明。即便大力投入長照跟人臉辨識系統,其中長照獲得國內包含政府多家大型客戶採用,目前拿到五縣市長照標案,但由於欠缺商業模式,目前仍無法有具體營收獲利貢獻。

延伸閱讀:機器人是台灣長照的解藥嗎?

「我們藉由跟各地縣市智慧城鄉計畫合作找商機,因為長照還沒有商業模式,自費市場尚未發生,我們從跟台灣200~300個單位合作中瞭解當地需求,宣傳合作,未來一有需求就能佈局到。」鄭瑋勳說。

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浩鑫人臉辨識系統在台灣獲得許多標案,但尚未走出海外,由於歐美個資保護意識高,開發業務不易。
圖/ 王郁倫攝影

至於人臉辨識系統雖導入桃機,但也尚未大量商業化,鄭瑋勳表示,雖然浩鑫在台灣有多家人臉辨識標案,但推到國外難度仍高,比方歐洲對個資保護,所以還在嘗試突破方法,未來計畫在所有有鏡頭的迷你電腦XPC中免費加入人臉辨識功能,讓客戶嘗試使用,若好用再來談客製化專案,期望拓展潛在客戶。

新世代談管理,放棄接單拼營收

浩鑫2019年營收約30億元,仍在衰退中,核心本業50%為筆電代工,50%來自桌上電腦XPC等業務,2020年將推出KIOSK新品,預估營收貢獻達15%,XPC維持5成業績,醫療暄達營收貢獻15%,換言之,筆電業務將挑毛利好的高階機種做,營收貢獻降至20%。

「我們營收跟獲利將呈現黃金交叉!」鄭瑋勳說,浩鑫營收下滑,但獲利持續改善,第三季毛利率回到25%上下,未來這將是常態,在他主政下,未來不拚賺不到錢的單,所以2020年營收未必成長,但獲利肯定優於2019年。

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浩鑫尾牙熱鬧舉行,由於2019年轉虧為盈,鄭瑋勳也換上帽T主持跟員工同歡
圖/ 王郁倫攝影

「做太多(營收)但賺不到錢,沒屁用!」鄭瑋勳用年輕世代口吻談管理,他說「我們不崇尚一人主義,我們有完整的組織,總經理不在公司生意也不會掉!」7日他換上輕鬆帽T上台主持尾牙開場,老牌PC家族企業二代如何翻轉產業逆風,2020年將是重要觀察點。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #企業經營管理
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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