企業家二代接班，浩鑫如何用人臉辨識、長照、醫療科技終結5年虧損？|數位時代 BusinessNext

不拚賺不到錢的單！40歲浩鑫二代如何終結五年虧損讓「老店新開」？

老牌電腦業者浩鑫拚轉型，長照欠缺商業模式，人臉辨識走不出國境，不到40歲的余家二代接班人鄭瑋勳，他要如何帶領家臣們走出2020年獲利之路？

2019轉虧為盈，長照、人臉辨識業務遇挑戰

鄭瑋勳接班時，浩鑫正好營運走出谷底，2019年第三季單季轉虧為盈，第四季也預期會延續獲利態勢，讓全年財報翻正。

這家老牌業者已經虧損5年，在台灣甚少經營，知名度在年輕一輩消費者心中並不鮮明。即便大力投入長照跟人臉辨識系統，其中長照獲得國內包含政府多家大型客戶採用，目前拿到五縣市長照標案，但由於欠缺商業模式，目前仍無法有具體營收獲利貢獻。

「我們藉由跟各地縣市智慧城鄉計畫合作找商機，因為長照還沒有商業模式，自費市場尚未發生，我們從跟台灣200~300個單位合作中瞭解當地需求，宣傳合作，未來一有需求就能佈局到。」鄭瑋勳說。

至於人臉辨識系統雖導入桃機，但也尚未大量商業化，鄭瑋勳表示，雖然浩鑫在台灣有多家人臉辨識標案，但推到國外難度仍高，比方歐洲對個資保護，所以還在嘗試突破方法，未來計畫在所有有鏡頭的迷你電腦XPC中免費加入人臉辨識功能，讓客戶嘗試使用，若好用再來談客製化專案，期望拓展潛在客戶。

新世代談管理，放棄接單拼營收

浩鑫2019年營收約30億元，仍在衰退中，核心本業50%為筆電代工，50%來自桌上電腦XPC等業務，2020年將推出KIOSK新品，預估營收貢獻達15%，XPC維持5成業績，醫療暄達營收貢獻15%，換言之，筆電業務將挑毛利好的高階機種做，營收貢獻降至20%。

「我們營收跟獲利將呈現黃金交叉！」鄭瑋勳說，浩鑫營收下滑，但獲利持續改善，第三季毛利率回到25%上下，未來這將是常態，在他主政下，未來不拚賺不到錢的單，所以2020年營收未必成長，但獲利肯定優於2019年。

「做太多（營收）但賺不到錢，沒屁用！」鄭瑋勳用年輕世代口吻談管理，他說「我們不崇尚一人主義，我們有完整的組織，總經理不在公司生意也不會掉！」7日他換上輕鬆帽T上台主持尾牙開場，老牌PC家族企業二代如何翻轉產業逆風，2020年將是重要觀察點。

責任編輯：陳映璇

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。