機器人是台灣長照的解藥嗎?
機器人是台灣長照的解藥嗎?
2019.02.11 | 生活

緊緊跟隨著日本的腳步,台灣正高速邁入高齡化社會,可以預期的是,對於醫療照護人員的需求將會大幅的提升。面對這樣的壓力,也許是因為人種的單純、個性的矜持、以及深怕在外人面前失態的恐懼,日本政府一向對引進外國勞工的政策十分保守,但終究不敵大環境的改變,就在大批民眾的抗議聲中,通過將於2019年四月起大幅開放包括看護在內的多項外國藍領勞工名額。

那台灣的情形呢?環顧身邊的街頭、社區的公園,處處可見外籍看護推著輪椅、扶持我們的長輩,這些畫面清楚地透露出一個訊息,台灣對於銀髮族的照顧早已經是高度仰賴這些外籍朋友的協助了,但這會是長治久安之計嗎?在可見的未來,絕對需要有更多支援系統的加入,這其中,機器人是可以期待的好幫手?

機器人是可以期待的好幫手?

目前已經有許多不同類型的機器人投入實戰的場域,包括開刀、復健、外骨骼、居家照護、行動輔助、問診、諮商機器人等,應用面涵蓋了實際的醫療行為、日常生活的協助與照應、以及心靈層次的關懷等。在專門針對長照部分,像是Paro這樣賣萌的療癒型機器人已然進到日本的銀髮族安養院所,溫馨地傳遞它的陪伴情,在台灣的一些日照中心裡,宣稱能表達情緒、愛熱鬧的Nao機器人也正賣力地又唱又跳,熱情有勁地帶領著長輩們一起活動筋骨。

在此同時,從媒體接續的報導,我們也看到台灣的醫療體系正積極努力將機器人帶進醫療與照護系統中來,像是在2018年底開幕、耗資70億元的中國醫藥大學新竹附設醫院就採用了智慧機器人與AI技術,高雄醫學大學則宣布,將斥資25億元,於2021年在高捷南岡山站啟用南台灣第一座智能醫院,除了引進AI復健機器人外,還特別強調日照和長照,透過遠端監測等功能,提供對長輩全時的關照。這樣的潮流勢必會逐步擴散到其他的醫院,彷彿昭告大家,機器人即將全面回應台灣的長照問題。

有了機器人的加入,相信會對做為照護者的家中成員有很大的幫助,而以機器人深具潛力的靈活度與自主能力來看,未來可資應用的場域也會漸漸增加。在此同時,

如果想讓機器人發揮更大的功效,我們可以進一步加入「以受照護者為主體」的思考觀點,因為長照的對象乃是我們的長輩,他們所需要的除了是生理方面的扶持,更是心靈上的陪伴。

照顧銀髮族仍面臨著許多挑戰

機器人足以舒緩照護人力的不足,但在長照中常常被提及的「有溫度的照護」,這就不是外表冰冷、一切按理性運作的機器人所擅長。長期研究機器人與人的互動、清華大學通識中心的林宗德教授就曾提到,當我們將協助搬動長輩的工作委由機器人執行時,有可能會讓他們覺得自己被當成「東西」在處理,受照護者的心情肯定不會舒服。

另一方面,像Paro這樣走心靈療癒路線的機器人也有它的風險,畢竟Paro本質上並不具感情,之所以能有撫慰的功效,所憑藉的是長輩對它的移情作用,某種程度來說,這多少帶點矇騙的意味;甚至日本還曾傳出一個案例,有一位老太太因為太迷戀Paro,與它形影不離,反而導致她在人際關係上更為孤立。

林教授的論點帶來了許多的反思,提醒我們

在使用機器人取代具有感情的人類照護者時,不能僅僅看到技術面,也必須關注到心理層次,在減輕照護者負擔的同時,也一定要尊重受照護者的感受。

關於這一點,機器人倫理學專家、任教於荷蘭Delft 科技大學的Wynsberghe教授也提到,也許現階段讓機器人成為照護者與受照護者之間的中介角色,會是較為理想的安排,她舉例說,像是照護者利用可穿戴在身上的外骨骼器人來搬動長輩時,在節省力氣之餘,所提供仍然是具有人性溫暖的協助。

以現階段的機器人科技來看,要能達到對銀髮族無微不至的照顧,仍然面臨著許多的挑戰,畢竟人是血肉之軀,而機器人在材質、機構、與控制技巧上還不是那麼細膩,這就要靠機器人界持續不斷的努力;另一方面,不管機器人未來如何的進步,眼下能提供有溫度的照護還是人類本身。我們深切期望家中的長輩能得到應有的照護,這也必須是在具有尊嚴的情形之下,人與機器人攜手合作會是個好的開始,就讓我們共同迎向台灣的高齡化社會!

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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