台灣的三星→世界的BenQ|數位時代 BusinessNext

來來來，我數到3，誰先舉手說BenQ讚，就能拿到明基的禮物，」在台北世貿舉辦的春電展上，明基攤位上的辣妹正努力的吆喝著。紫色攤位、蝴蝶標誌很難讓人不想到這就是主打自有品牌的明基，除了傳統資訊展可看到的電腦外，液晶電視、投影機、MP3、數位相機、光碟機……等產品一應俱全，相較廣達、仁寶幾家代工業者，明基希望藉由主打自有品牌，走出一條自己的路。

**只花3年，就擠進國際品牌TOP 10

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雖然明基早在1984年就已成立，但真正從宏碁的羽翼下獨立，卻是2001年的事，相較其它的幾家業者，雖然獨立後的明基成立時間最短，但是一開始就主打自有品牌的明基，竄起的速度卻比誰都快。2001年獨立出來的明基營收是590億台幣，但去年明基營收已達1086億台幣，成長將近一倍。而在自有品牌的部分，2003年明基更一舉擠入台灣10大國際品牌中的第7名，明基成績能夠如此耀眼，董事長李焜耀絕對功不可沒。
走進大陸蘇州、或是桃園的明基工廠，很多地方都貼著「紀律、效率、戰鬥力、執行力，」四大準則，這些準則用來形容李焜耀也頗為貼切。這位向來以治軍甚嚴著稱的領導者，擁有典型處女座的完美個性，對於事情要求絕對盡善盡美，只要不滿意，便會立刻不假辭色的喝令屬下改進。此外，自認個性喜好冒險的李焜耀，過去也常被認為是宏碁內的民進黨，或許這些原因正是施振榮放手讓李焜耀帶領明基這塊招牌出外打天下的重要原因。
過去為了與宏碁區隔，李焜耀刻意避開PC，改走周邊產品，也讓明基奠下PC周邊產業中穩固的地位。他更進一步藉由公司賺錢的液晶顯示器、投影機、光碟機產品取得資金，用來支援手機、數位相機、液晶面板等事業，而其中在手機部分，更讓明基取得國內代工與自有品牌第一的地位。
但過去一年，明基在手機事業上，確實也遭遇上不同的挑戰，除了英華達的Okwap品牌手機不斷撼動明基台灣自有品牌第一大的地位外。去年鴻海大舉買下摩托羅拉墨西哥手機工廠後，更不斷被外界解讀為鴻海可能因此拿下摩托羅拉的訂單。而摩托羅拉過去一直是明基最大的客戶。
今年3月在明基內湖大樓舉辦的法說會上，李焜耀對於外界質疑鴻海對明基可能造成的影響也作出回應「手機代工（ODM）需要強大的軟體設計能力，不是只有製造、組裝的能力就能趕上的，」他更進一步強調明基與摩托羅拉仍有代工的關係，希望外界不要過分解讀。同時，明基財務長劉維宇也信心滿滿的表示今年明基手機出貨量將會超越去年的1500萬支，希望一掃過去一年明基手機代工不順的陰霾。

**強攻手機，是為了深植品牌印象

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即使去年因為摩托羅拉代工手機延遲出貨對明基影響頗大，但最近西門子來台尋找手機代工夥伴，明基仍是西門子考量的重要代工夥伴者之一，就可證明明基在手機研發製造上的實力。
同時，明基在手機這個核心事業上，還有不能輸的理由，因為它是明基品牌產品打入消費者市場的先行軍。
「手機因為量大，對品牌的幫助也最大，藉由手機，還可再帶其它明基的產品，讓明基品牌打入消費者心中，三星也是從自有品牌手機的成功開始，」明基數位媒體事業群總經理指出。
藉由自有品牌手機普及打入消費者心中，深植消費者對明基品牌的印象，正是明基的策略。
對於明基堅持自有品牌與代工並行的策略，元大晶華副理魏建發提出質疑「雖然自有品牌的毛利較高，但卻有可能因此損及代工部分的訂單，國內主打自有品牌成功的只有宏碁和大霸，但他們卻是切開代工才成功的，」對於外界質疑，明基全球營銷總部總經理王文燦以「過去別人失敗的路，不代表明基也會」來回應，陳其宏也表示「三星也是代工大過自有品牌，但卻沒有人質疑他們，重點在自有品牌產品夠不夠強。」

**布局完整，要飛過韓國三星的高度

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即使目前經濟規模不若鴻海等業者，但明基卻也清楚出自家的競爭優勢，「關鍵零組件、自有品牌、通路、數位技術、設計能力是未來競爭的重要條件，」陳其宏指出，他認為產品生產與代工並不是難事，重要的是明基掌握有最關鍵的零組件液晶面板，而台灣最大的面板業者友達，正是供他們打仗的最大後援。
此外，明基更認為藉由主打自有品牌策略，才可能在數位家庭的戰場中勝出，「很多知名的消費性電子產品業者已經有他們的工廠了，只靠代工真能搶到這些已有自己生產工廠的業者訂單嗎？」陳其宏提出質疑。
除了品牌與關鍵零組件上的優勢外，李焜耀為明基的所作的產品線布局，也讓他們在這場比經濟規模、產品線完整性的競賽中，充滿想像空間。像是與飛利浦合資成立的飛利浦明基儲存科技，在光碟機市場上出貨量已與建興不相上下，加上明基在無線、通訊、數位電視上建立的基礎，更讓李焜耀在這場未來五強的對決中，握有幾分勝算。對於生產基地，明基內部更計畫在重點區域建立工廠以便及時供應當地所需產品。
雖然戰爭才開始，對以三星做為學習榜樣的李焜耀來說，他對自家這塊紫色招牌信心滿滿，這位讓紫色蝴蝶破繭而出的掌門人，能不能讓明基再次高飛，成為台灣的三星？市場也在引頸期盼。

明基電通（2352）
董事長：李焜耀
總經理：李錫華
成立時間：1984年
資本額：206億新台幣
2003年營收：1086億
2003年EPS：3.63元（稅後）
2004年預估EPS： 6.94元（金鼎證券預估）
主要產品：視訊產品、網路通訊產品、影存事業產品、數位媒體事業產品、其他。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。