台灣的三星→世界的BenQ
台灣的三星→世界的BenQ
2004.04.15 |

來來來,我數到3,誰先舉手說BenQ讚,就能拿到明基的禮物,」在台北世貿舉辦的春電展上,明基攤位上的辣妹正努力的吆喝著。紫色攤位、蝴蝶標誌很難讓人不想到這就是主打自有品牌的明基,除了傳統資訊展可看到的電腦外,液晶電視、投影機、MP3、數位相機、光碟機……等產品一應俱全,相較廣達、仁寶幾家代工業者,明基希望藉由主打自有品牌,走出一條自己的路。

**只花3年,就擠進國際品牌TOP 10

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雖然明基早在1984年就已成立,但真正從宏碁的羽翼下獨立,卻是2001年的事,相較其它的幾家業者,雖然獨立後的明基成立時間最短,但是一開始就主打自有品牌的明基,竄起的速度卻比誰都快。2001年獨立出來的明基營收是590億台幣,但去年明基營收已達1086億台幣,成長將近一倍。而在自有品牌的部分,2003年明基更一舉擠入台灣10大國際品牌中的第7名,明基成績能夠如此耀眼,董事長李焜耀絕對功不可沒。
走進大陸蘇州、或是桃園的明基工廠,很多地方都貼著「紀律、效率、戰鬥力、執行力,」四大準則,這些準則用來形容李焜耀也頗為貼切。這位向來以治軍甚嚴著稱的領導者,擁有典型處女座的完美個性,對於事情要求絕對盡善盡美,只要不滿意,便會立刻不假辭色的喝令屬下改進。此外,自認個性喜好冒險的李焜耀,過去也常被認為是宏碁內的民進黨,或許這些原因正是施振榮放手讓李焜耀帶領明基這塊招牌出外打天下的重要原因。
過去為了與宏碁區隔,李焜耀刻意避開PC,改走周邊產品,也讓明基奠下PC周邊產業中穩固的地位。他更進一步藉由公司賺錢的液晶顯示器、投影機、光碟機產品取得資金,用來支援手機、數位相機、液晶面板等事業,而其中在手機部分,更讓明基取得國內代工與自有品牌第一的地位。
但過去一年,明基在手機事業上,確實也遭遇上不同的挑戰,除了英華達的Okwap品牌手機不斷撼動明基台灣自有品牌第一大的地位外。去年鴻海大舉買下摩托羅拉墨西哥手機工廠後,更不斷被外界解讀為鴻海可能因此拿下摩托羅拉的訂單。而摩托羅拉過去一直是明基最大的客戶。
今年3月在明基內湖大樓舉辦的法說會上,李焜耀對於外界質疑鴻海對明基可能造成的影響也作出回應「手機代工(ODM)需要強大的軟體設計能力,不是只有製造、組裝的能力就能趕上的,」他更進一步強調明基與摩托羅拉仍有代工的關係,希望外界不要過分解讀。同時,明基財務長劉維宇也信心滿滿的表示今年明基手機出貨量將會超越去年的1500萬支,希望一掃過去一年明基手機代工不順的陰霾。

**強攻手機, 是為了深植品牌印象

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即使去年因為摩托羅拉代工手機延遲出貨對明基影響頗大,但最近西門子來台尋找手機代工夥伴,明基仍是西門子考量的重要代工夥伴者之一,就可證明明基在手機研發製造上的實力。
同時,明基在手機這個核心事業上,還有不能輸的理由,因為它是明基品牌產品打入消費者市場的先行軍。
「手機因為量大,對品牌的幫助也最大,藉由手機,還可再帶其它明基的產品,讓明基品牌打入消費者心中,三星也是從自有品牌手機的成功開始,」明基數位媒體事業群總經理指出。
藉由自有品牌手機普及打入消費者心中,深植消費者對明基品牌的印象,正是明基的策略。
對於明基堅持自有品牌與代工並行的策略,元大晶華副理魏建發提出質疑「雖然自有品牌的毛利較高,但卻有可能因此損及代工部分的訂單,國內主打自有品牌成功的只有宏碁和大霸,但他們卻是切開代工才成功的,」對於外界質疑,明基全球營銷總部總經理王文燦以「過去別人失敗的路,不代表明基也會」來回應,陳其宏也表示「三星也是代工大過自有品牌,但卻沒有人質疑他們,重點在自有品牌產品夠不夠強。」

**布局完整, 要飛過韓國三星的高度

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即使目前經濟規模不若鴻海等業者,但明基卻也清楚出自家的競爭優勢,「關鍵零組件、自有品牌、通路、數位技術、設計能力是未來競爭的重要條件,」陳其宏指出,他認為產品生產與代工並不是難事,重要的是明基掌握有最關鍵的零組件液晶面板,而台灣最大的面板業者友達,正是供他們打仗的最大後援。
此外,明基更認為藉由主打自有品牌策略,才可能在數位家庭的戰場中勝出,「很多知名的消費性電子產品業者已經有他們的工廠了,只靠代工真能搶到這些已有自己生產工廠的業者訂單嗎?」陳其宏提出質疑。
除了品牌與關鍵零組件上的優勢外,李焜耀為明基的所作的產品線布局,也讓他們在這場比經濟規模、產品線完整性的競賽中,充滿想像空間。像是與飛利浦合資成立的飛利浦明基儲存科技,在光碟機市場上出貨量已與建興不相上下,加上明基在無線、通訊、數位電視上建立的基礎,更讓李焜耀在這場未來五強的對決中,握有幾分勝算。對於生產基地,明基內部更計畫在重點區域建立工廠以便及時供應當地所需產品。
雖然戰爭才開始,對以三星做為學習榜樣的李焜耀來說,他對自家這塊紫色招牌信心滿滿,這位讓紫色蝴蝶破繭而出的掌門人,能不能讓明基再次高飛,成為台灣的三星?市場也在引頸期盼。

明基電通(2352)
董事長:李焜耀
總經理:李錫華
成立時間:1984年
資本額:206億新台幣
2003年營收:1086億
2003年EPS:3.63元(稅後)
2004年預估EPS: 6.94元(金鼎證券預估)
主要產品:視訊產品、網路通訊產品、影存事業產品、數位媒體事業產品、其他。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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