從便便把關寵物健康！智聯科技推出LuluPet AI智慧貓砂盆|數位時代 BusinessNext

2/19【受「寵」時代：專為毛小孩而生的寵物科技】> LuluPet 創辦人暨執行長 James 將擔任分享講者，兩人同行享6折優惠>>報名參加

「其實我原本並不是愛貓人，」以智慧貓砂盆為創業主題的智聯科技創辦人 James 自嘲，之所以開始感受到毛小孩陪伴的溫暖，源自於他獨自於美國求學、工作時與貓咪相依為命的日子。

養貓之初因為不了解貓咪的習性，某天外出回家後發現愛貓排泄物中出現血尿，才察覺貓咪的健康狀況不妙，經歷幾次昂貴的治療後貓咪依舊不幸離世。這次打擊讓 James 開始關注貓咪疾病與日常狀況之間的關聯，他分享：「如果針對家貓前十大常見疾病進行分析，會發現有70%的疾病與其排泄行為有密切相關，在生病前貓咪常會出現頻尿、便秘、腹瀉等七種徵兆。」因此，若能透過長期觀察貓咪排泄，便能隨時掌握寵物健康狀況、及時就醫。

編按：貓咪十大常見疾病包括：泌尿道疾病、甲狀腺亢進、腸道炎症、腎衰竭、糖尿病、腸結炎、胃癌等。

James 回台後於台師大國際企管雙碩士進修，一次與學妹（即是現Lulupet行銷企劃李宜庭）討論專題發想時赫然發現彼此皆為愛貓人士，因此決定將過去軟體工程師的經驗結合企管所學，推出具技術質量亦能改善家貓疾病問題的「智慧貓砂盆——LuluPet」，致力透過 AI 技術即時分析監控影像、紀錄貓咪的體重、排泄物狀態、上廁所次數，就能有效為貓咪的健康把關。

為家貓量身定做：進入貓砂盆就像做身體檢查！

智慧貓砂盆LuluPet 以人工智慧技術為核心，內建複合式感應硬體，包括：AI 智慧攝影鏡頭、重量測量儀、紅外線等，愛貓無需配戴藍芽項圈，能於大小號時記錄相關數據。

初次使用 APP 時，使用者需為家中每隻貓鍵入基本資料，讓貓砂盆透過影像、體重計識別來記錄貓咪行為。爾後，只要貓咪進入貓砂盆上廁所，攝影機便會紀錄排泄物影像，透過後端2D及3D技術模擬推測排泄物的體積，將貓咪年齡、品種、生活型態等 13 萬筆大數據資料與獸醫病理規則交叉比對、進行分析，進而了解貓咪每次排泄狀況是否異常，所得結果則直接記錄於 APP 當中。

針對測量可能產生的誤差，James 說明：「LuluPet 運用的是醫療級的嬰兒測重感應器，能夠檢測出貓咪便便每 1 克的變化，且誤差值在 2.5 克以內。」因此，當愛貓的排泄重量偏離資料庫中健康貓咪的排泄重量時，APP 便能精準察覺，達到監測與提醒的目的。

另外，針對多貓家庭，飼主能為每隻貓咪設定獨立帳號，貓咪資訊會分別記錄於各個帳號中。「至於貓砂盆如何辨別不同的貓咪呢？」Lulupet 行銷企劃李宜庭說，貓砂盆中的重量感測器、攝影機會透過每隻貓不同的體重、貓臉、毛色等來區分不同個體。

紀錄家貓健康狀態，有助於獸醫判讀病情

「為了方便使用者理解，APP 以友善的圖示來象徵愛貓逐次排泄狀況，一有不對勁之處，系統便會提醒主人及時帶寵物就醫。」James 補充，為協助飼主隨時掌控愛貓的健康資訊，APP 還能連接智慧音箱 Alexa 跟 Google Home，由音箱匯報貓咪健康資訊。

由於貓咪有傲嬌的性格，時常忍耐病痛，一旦發生病變極可能就此回天乏術，對此 James 也提到：「過去家貓最嚴重的問題，除了沒有顯而易見的病徵之外，獸醫也很難再疾病發生之前了解貓咪的問題。」透過 APP 長期、穩定的數據蒐集，建立家貓的專屬數據庫，也能提供獸醫完整的資訊，以便及早發現問題展開治療。

嘖嘖募資達標，擬推訂閱服務

現階段，LuluPet 以 2C 客戶為主要銷售目標，希望透過群從集資擴展知名度、增加品牌信任，並養成第一批使用者，目前在群眾募資平台嘖嘖集資，募資已超達標 300%，銷售成績斐然。

另一方面，除了現有合作的獸醫院（台中興旺動物醫院）之外，團隊也將持續拓展 2B 業務，希望與更多單位共同建立貓咪醫療病理資料庫，幫助飼主更了解寵物，也提供獸醫更準確判病的有效數據，因此，LuluPet也積極尋找尋寵物旅館、獸醫院等合作對象，預計擴大智慧貓砂盆的使用場景。針對海外市場，James表示，日本的養貓族群龐大且對智慧貓砂盆的產品接受度高，因此下階段也計劃將 LuluPet 銷往日本。

創業快問快答

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

人工智慧演算法功能強大，並且在透過大數據以及 IOT 的資料回傳後，能夠在多個產業中帶來顛覆式革命。以本次的智慧寵物為例子，藉由 IOT 的資料回傳，並且透過人工智慧長短期記憶遞歸神經網路計算模型偵測貓咪寵物病症。相同概念，硬體架構、計算模型可用於其他產業如生技醫療，養殖業等。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

找到一個肯支持我創業的老婆
找到一起志同道合的夥伴
然後一起改變世界

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

2020/1/5 Lulupet以不到兩百萬台幣的資本額，拿下了2020 CES Innovation Award for Smart Home (最佳智慧家庭發明獎），並以全世界第一個具備AI 排泄物醫療影像 AIOT 商用化消費產品，第一次在世界舞台上公開亮相。受到了MSNBC, KTLA, USA Today , CBS ,WIRE,PCMAG 等大型國際媒體採訪報導。並且被全球十大最具影響力雜誌《WIRED》，從 CES 2020 14,000+ 個品牌中脫穎而出，獲選為The Best New Gadget from CES.

在電影- Money Ball(魔球）有一句著名的對話。
" I believe that there’s a championship team of twenty five people that we can afford. Because everyone else in baseball under values them. Like and island of misfit toys."

團隊資訊

公司名稱：智聯科技股份有限公司
成立時間：2018/9/24
產品名稱：lulupet AI智慧貓砂盆
上線時間：2019/12/25
團隊人數：9人
官方網站｜新創資料庫｜Facebook

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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