電信商無框行動Circles.Life獲華平投資入股，未來6個月內搶攻新市場|數位時代 BusinessNext

數位電信商「無框行動」獲華平投資入股，未來6個月內搶攻新市場

主打免綁約、與世界各地電信商租用基礎設施提供網路服務的Circles.Life（無框行動），宣布獲得華平投資入股，目標建立起全球性的電信版圖。

未來6個月內，Circles.Life還會進軍多個國家

Circles.Life為數位電信商，於2016年在新加坡成立，目前新加坡市占率超過5%，並在2019年進入台灣與澳洲市場。

儘管本輪投資的輪次與金額並沒有公開，但印度紅杉資本投資時為C輪，照常理推論Circles.Life的成熟程度應已受到投資人的肯定。

在2019年2月14日獲得印度紅杉資本投資時，Circles.Life也宣告將在18個月內開拓5個以上的國際市場，包含台灣與澳洲，且將投入約15億台幣在每一個新進入的市場，在本輪募資，Circles.Life提到：「 獲得華平投資挹注資金，公司將擁有充足資本加速成長並拓展新市場版圖 。」可以推論Circles.Life獲得的每一筆投資數字應該都相當可觀。

本輪投資Circles.Life的華平投資，總部位於紐約，是全球電信與技術領域的投資者，曾投資於Gojek、Ziggo（荷蘭有線電視營運商）等。

華平投資董事總經理撒拉巴‧阿加魯瓦爾（Saurabh Agarwal）表示：「 我們認為Circles.Life在亞太區及其他快速數位化的行動通訊市場有巨大的成長機會。 過去業界調整步調較慢，無法為新時代客戶提供無縫流暢體驗，無框行動掌握先進技術創造極大的發展空間。」

台灣第六家電信商，Circles.Life主打終身免綁約

Circles.Life在2019年6月24日正式於台灣開台，提供18GB流量/450元；吃到飽/550元等兩種上網方案，強調「終身免綁約」，消費者可依據個人需求，直接用App調整資費方案。

Circles.Life以新加坡商星圓通訊名義，採虛擬行動網路業者（Mobile virtual network operator，MVNO）經營模式，向台灣NCC申請第二類電信執照。意思是他們並未擁有實際的電信基礎設施，而是向既有業者租用提供消費者。據了解，中華電信就是提供網路的合作對象，但Circles.Life未正面承認。

Circles.Life東亞區總裁林偉文在去年於台灣開台時曾說「我們在新加坡有5%市占率，而台灣的兩小業者也是5%市占，重點不在超越誰，而是經營模式獲得認同。」

改寫台灣「五大電信業者」，成為第六勢力是Circles.Life的目標，不過確切的營運數字，Circles.Life尚未向外揭露。

責任編輯：陳映璇

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。