Martech新創愛酷智能完成7,000萬高額Pre-A輪募資，投資方為新安東京海上與交大天使投資|數位時代 BusinessNext

被新安東京海上看好！愛酷智能完成Pre-A輪募資，金額高達7,000萬

以Pre-A輪來說，愛酷智能獲得的金額7,000萬元，算是相當高。

目標：MarTech第一品牌

愛酷智能Pre-A輪新加入的投資人新安東京海上產險，將以策略投資合作的模式把行銷科技應用於旗下產品，並一同致力於新商業模式的創新計畫，協助愛酷智能於日本的海外業務拓展；交大天使投資俱樂部則協助AI人才媒合以及AI研發核心團隊的建立，透過產學資源合作，擴大MarTech在企業服務與研發的優勢。

愛酷智能主要產品為全方位的科技行銷解決方案，包含數據追蹤、整合使用者行為數據，以及AI應用於行銷的解決方案等，截至2019年已累積近百家企業客戶，其中80%為訂閱用戶，應用領域包括百貨通路、醫藥、產險、展會、旅行社等。

在2019年，愛酷智能同時入選第一期微軟新創加速器（Microsoft for Startups）與首期的資誠創業成長加速器（PwC’s Scale-up），並與微軟、LINE有合作關係，以官方技術合作夥伴身份協助企業數位轉型。

此外，愛酷智能表示，將與微軟建立全球共同銷售機制，以自行研發的AccuNix一站式行銷科技平台結合微軟Azure雲端資源、雲端運算、機器學習等領域的研發，以擴大企業的行銷整合應用，持續深化在LINE、Facebook等平台上的對話式商務技術，並以MarTech第一品牌為未來目標。

新安東京海上產險與愛酷智能早有合作

2019年開始，新安東京海上產險與愛酷智能就有多項合作案，也積極透過與新創合作、投入AI技術進行數位轉型。如「保單辨識」的功能，採用了愛酷智能的AI解決方案，消費者只要拍下汽車險保單上傳，系統就會啟動文字萃取分析，將資料自動帶入必填的欄位中，大幅降低填寫保單的時間。

因此，本次新安東京海上產險加入愛酷智能的投資人行列，相信是在合作中看到了更多的潛力與未來。

近7,000萬元台幣的Pre-A輪，在台灣相當少見

若綜觀2019年獲得Pre-A輪資金的台灣新創來說，金額通常在2,000萬元-3,000萬元上下，以愛酷智能獲得7,000萬元來說，是相當少見的高額Pre-A輪資金。

但平均來說，A輪資金幾乎都會破億，因此本次愛酷智能可以說是獲得「Pre-A以上，A輪未滿」的資金。

責任編輯：蕭閔云

日期	企業	金額	輪次
2019/1	車麻吉	3,600萬	種子輪
2019/1	9floor	千萬	種子輪
2019/5	BZNK	近千萬	pre-A
2019/8	糖話生醫	百萬美元	pre-A
2019/8	果物配	近2,000萬	pre-A
2019/9	Eatgether	2,000萬	pre-A
2019/9	愛微科	約3,000萬	pre-A
2019/12	StyleMap美配	2,000萬	pre-A

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。