精選摘要、知識圖版是什麼?從Google搜尋5大版位,突破SEO流量瓶頸
精選摘要、知識圖版是什麼?從Google搜尋5大版位,突破SEO流量瓶頸

我們一般所謂的官網SEO,主要就是透過一些做法,幫助我們的網站在Google的隨機搜尋結果,能夠搶到比較好的搜尋排名,進一步讓我們得到更多的潛在的商機。

這樣做Google的隨機搜尋結果,成效固然很好,也能得到很多的商業機會,然而總是還無法達到盡善盡美,其中的一個大問題就是流量畢竟有限,如果想要得到更多的曝光、更多的流量,我們可以怎麼做呢?

我們可以運用「全版位行銷」來突破官網SEO的流量瓶頸。

什麼是全版位行銷呢?

結合關鍵詞產出不同的內容,將這些內容發布在不同的數位媒體上,並且設法推廣這些內容以接觸更多的目標客戶,這就是全版位行銷的核心概念。而透過多重版位、多重曝光,突破傳統官網SEO的流量限制,則是全版位行銷的重要優勢之一。

我們如果只做官網SEO,在Google隨機搜尋結果頁面,做得再好,了不起就是第一頁第一筆,這樣效果畢竟還是比較受限。我們在Google上打一個關鍵字,搜尋結果的頁面上,除了隨機搜尋結果以外,還有哪些區塊是我們需要另外再經營的?

在Google搜尋結果頁面還有以下五種主要的區塊:

  1. 關鍵字廣告
  2. 本地搜尋結果
  3. 知識圖板
  4. 精選摘要
  5. Google AMP

Google搜尋版位介紹

針對搜尋結果頁面的版位作簡單的介紹:

一、關鍵字廣告

關鍵字廣告是一個可以讓我們迅速觸及市場的方式,我們做SEO,畢竟它就是比較花時間,關鍵字廣告它畢竟就是廣告,我們如果能善用它,針對品牌和商品投放關鍵字廣告,就可以迅速且大量的搶得搜尋曝光。

SEO圖一
關鍵字廣告。
圖/ 連啟佑提供

二、本地搜尋結果

「本地搜尋」就是「地點加關鍵詞」,例如「高雄火車站 住宿」、「台中 瑜珈」…等等, 在實務上,我們甚至不需要指明地點,例如我們今天如果在台南用手機搜尋「沙茶火鍋」,由於Google 知道我們的位置,它就會直接給我們台南的沙茶火鍋餐廳,而不會是其他縣市的。

由於本地搜尋與我們的生活息息相關,它也是有實體店家的廠商必須要經營的重點,在SEO 業界也衍生了一個重要的旁枝-本地搜尋優化(Local SEO)。

SEO圖二
本地搜尋結果。
圖/ 連啟佑提供

三、知識圖板

知識圖板(Knowledge Graph)於2012年推出,它是Google的一個知識庫,透過語意檢索從多種來源收集資訊,以提高Google搜尋的品質。知識圖譜除了顯示其他網站的連結列表,還提供結構化及詳細的關於主題的資訊,讓用戶能夠一站購足解決他們的問題,而不必再到其他網站蒐集資訊。

企業可以透過品牌型或本地商家型的知識圖板來達到曝光效果。

SEO圖三
圖/ 連啟佑提供

【圖三】知識圖板

四、精選摘要

什麼是精選摘要呢?我們在Google 搜尋「煙燻妝怎麼畫」,上面有個區塊,它裡頭有一篇具體說明煙燻妝怎麼畫的文章,這個區塊稱為「精選摘要」(Featured Snippet),它佔據了搜尋結果頁面一個非常明顯的位置,而且跟底下的隨機搜尋完全沒有混在一塊,是個獨立的區塊,所以號稱「搜尋結果第零筆」。精選摘要是這兩年Google所力推的一個新型應用,再加上它能夠搶到搜尋結果頁面一個優先的位置,所以非常重要。

SEO圖四
精選摘要。
圖/ 連啟佑提供

五、Google AMP

我們在手機上搜尋「袋子印刷」,可以看到第一筆的結果出現閃電的記號,這樣的頁面我們把它稱為「Google AMP」 的頁面,Google AMP(Google Accelerated Mobile Page Project)中文叫做「行動網頁加速計畫」,因為很多人的行動網站速度都非常的慢,所以Google就推出了這項應用,由Google提供主機頻寬,網站只要負責把內容餵給Google 即可,這樣網頁在行動裝置上面被搜尋而且點擊時,就可以更快速的開啟,由於Google AMP是Google這兩年力推的重點計畫,導入Google AMP的網頁往往在搜尋時能有不錯的排名,所以我們它也是全版位行銷搶攻的重點。

SEO圖五
Google AMP。
圖/ 連啟佑提供

透過全版位行銷長期在網路上媒體堆疊與優化各種類型的內容,企業有機會把曝光和流量極大化,取得更好的成效,並且大幅降低付費廣告的成本。值此之故,企業應學習從單一網站SEO的思維進化升級,透過全版位行銷,優化搜尋版位打造屬於企業的搜尋通路,為企業長遠的數位行銷發展奠定基礎。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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