精選摘要、知識圖版是什麼?從Google搜尋5大版位,突破SEO流量瓶頸
精選摘要、知識圖版是什麼?從Google搜尋5大版位,突破SEO流量瓶頸

我們一般所謂的官網SEO,主要就是透過一些做法,幫助我們的網站在Google的隨機搜尋結果,能夠搶到比較好的搜尋排名,進一步讓我們得到更多的潛在的商機。

這樣做Google的隨機搜尋結果,成效固然很好,也能得到很多的商業機會,然而總是還無法達到盡善盡美,其中的一個大問題就是流量畢竟有限,如果想要得到更多的曝光、更多的流量,我們可以怎麼做呢?

我們可以運用「全版位行銷」來突破官網SEO的流量瓶頸。

什麼是全版位行銷呢?

結合關鍵詞產出不同的內容,將這些內容發布在不同的數位媒體上,並且設法推廣這些內容以接觸更多的目標客戶,這就是全版位行銷的核心概念。而透過多重版位、多重曝光,突破傳統官網SEO的流量限制,則是全版位行銷的重要優勢之一。

我們如果只做官網SEO,在Google隨機搜尋結果頁面,做得再好,了不起就是第一頁第一筆,這樣效果畢竟還是比較受限。我們在Google上打一個關鍵字,搜尋結果的頁面上,除了隨機搜尋結果以外,還有哪些區塊是我們需要另外再經營的?

在Google搜尋結果頁面還有以下五種主要的區塊:

  1. 關鍵字廣告
  2. 本地搜尋結果
  3. 知識圖板
  4. 精選摘要
  5. Google AMP

Google搜尋版位介紹

針對搜尋結果頁面的版位作簡單的介紹:

一、關鍵字廣告

關鍵字廣告是一個可以讓我們迅速觸及市場的方式,我們做SEO,畢竟它就是比較花時間,關鍵字廣告它畢竟就是廣告,我們如果能善用它,針對品牌和商品投放關鍵字廣告,就可以迅速且大量的搶得搜尋曝光。

SEO圖一
關鍵字廣告。
圖/ 連啟佑提供

二、本地搜尋結果

「本地搜尋」就是「地點加關鍵詞」,例如「高雄火車站 住宿」、「台中 瑜珈」…等等, 在實務上,我們甚至不需要指明地點,例如我們今天如果在台南用手機搜尋「沙茶火鍋」,由於Google 知道我們的位置,它就會直接給我們台南的沙茶火鍋餐廳,而不會是其他縣市的。

由於本地搜尋與我們的生活息息相關,它也是有實體店家的廠商必須要經營的重點,在SEO 業界也衍生了一個重要的旁枝-本地搜尋優化(Local SEO)。

SEO圖二
本地搜尋結果。
圖/ 連啟佑提供

三、知識圖板

知識圖板(Knowledge Graph)於2012年推出,它是Google的一個知識庫,透過語意檢索從多種來源收集資訊,以提高Google搜尋的品質。知識圖譜除了顯示其他網站的連結列表,還提供結構化及詳細的關於主題的資訊,讓用戶能夠一站購足解決他們的問題,而不必再到其他網站蒐集資訊。

企業可以透過品牌型或本地商家型的知識圖板來達到曝光效果。

SEO圖三
圖/ 連啟佑提供

【圖三】知識圖板

四、精選摘要

什麼是精選摘要呢?我們在Google 搜尋「煙燻妝怎麼畫」,上面有個區塊,它裡頭有一篇具體說明煙燻妝怎麼畫的文章,這個區塊稱為「精選摘要」(Featured Snippet),它佔據了搜尋結果頁面一個非常明顯的位置,而且跟底下的隨機搜尋完全沒有混在一塊,是個獨立的區塊,所以號稱「搜尋結果第零筆」。精選摘要是這兩年Google所力推的一個新型應用,再加上它能夠搶到搜尋結果頁面一個優先的位置,所以非常重要。

SEO圖四
精選摘要。
圖/ 連啟佑提供

五、Google AMP

我們在手機上搜尋「袋子印刷」,可以看到第一筆的結果出現閃電的記號,這樣的頁面我們把它稱為「Google AMP」 的頁面,Google AMP(Google Accelerated Mobile Page Project)中文叫做「行動網頁加速計畫」,因為很多人的行動網站速度都非常的慢,所以Google就推出了這項應用,由Google提供主機頻寬,網站只要負責把內容餵給Google 即可,這樣網頁在行動裝置上面被搜尋而且點擊時,就可以更快速的開啟,由於Google AMP是Google這兩年力推的重點計畫,導入Google AMP的網頁往往在搜尋時能有不錯的排名,所以我們它也是全版位行銷搶攻的重點。

SEO圖五
Google AMP。
圖/ 連啟佑提供

透過全版位行銷長期在網路上媒體堆疊與優化各種類型的內容,企業有機會把曝光和流量極大化,取得更好的成效,並且大幅降低付費廣告的成本。值此之故,企業應學習從單一網站SEO的思維進化升級,透過全版位行銷,優化搜尋版位打造屬於企業的搜尋通路,為企業長遠的數位行銷發展奠定基礎。

責任編輯:蕭閔云

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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