Nissan推出了汽車訂閱，月繳2萬元每天換車開……你OK嗎？|數位時代 BusinessNext

Nissan推出了汽車訂閱，月繳2萬元每天換車開……你OK嗎？

汽車市場逐漸萎縮，日本汽車大廠Nissan在美國推出訂閱服務，用戶只需要月繳約2萬元，就能每天換車開，這樣的方式你買單嗎？

「戰神」GTR也在可駕駛清單內

根據官方新聞稿，現時公布的可駕駛清單比較有限，699美元支援車款包括Altima、Rogue、Pathfinder、Frontier；899美元額外再提供LEAF PLUS、Maxima、Murano、Armada、TITAN、370Z；若想體驗赫赫有名的戰神GT-R，則需要每天再支付100美元，並且限制最多連續使用7天。

699美元聽起來好像不便宜？根據媒體統計，美國前25大都市圈的民眾，平均每月需要繳納376美元（約1.1萬元）的汽車貸款，以及支出238美元（約7,000元）的汽車保險費用，這還不包括其餘任何的保養、清潔費用。

相對地，Nissan Switch訂閱內容還涵蓋換車、清潔、保險、 道路救援 及 定期保養 等養車的經常性支出。

Nissan Switch顧名思義，這項服務主打的便是用戶能自由更換車輛，改變每天的風格。訂閱期間用戶只須透過官方App發送換車要求，便能在服務區域內的任何地點進行更換。

Nissan北美對外事務副總裁安德魯．泰維（Andrew Tavi）表示，Nissan Switch是公司對汽車業務的一個嶄新嘗試，用戶不必為此負擔長期的付款壓力（分期付款），這項新推出的服務為那些平日需要轎車上班，假日想要坐著SUV全家出遊的民眾，提供了更具彈性的選擇。

汽車萎縮市場救命丹！愈來愈多品牌加入訂閱行列

汽車訂閱已逐漸在傳統車廠間形成一股風潮。其中一個原因在於汽車市場正逐漸萎縮，根據《MarketWatch》的資料，2019年1月至10月全球汽車銷售同比下滑12%、約減少800萬輛車。

為了彌補銷售上的缺口，愈來愈多業者開始推出汽車訂閱服務，試圖從租車業者、乘車服務盤子中分食蛋糕。截至去年11月為止，全球共有20多家汽車品牌推出訂閱服務，提供約70種車款給用戶駕駛。

舉例來說，賓士早於2018在美國部分城市推出Mercedes-Benz Collection訂閱服務，雖然用戶同樣須繳495美元的會員費用，但每月訂閱價格較Nissan高出許多，分為1,095美元、1,595美元、2,995美元等多個層級。

其餘如BMW、保時捷、奧迪、凱迪拉克、Volvo等多家知名車廠也都有提供自己的汽車訂閱服務。

汽車訂閱服務主要瞄準的是25至34歲的年輕族群，這個世代的民眾已相當習慣按月付費的形式，加上因為經濟因素，初入社會的年輕人買車比率較低，是各個車廠開創新收入來源的潛在客群。

不過，Uber等乘車服務在美國非常興盛，輔佐共享單車、滑板車移動已經相當便利，相較之下，昂貴許多的汽車訂閱服務，能否扭轉年輕人的生活習慣或許還有待觀察，至少從多數車廠有限的服務範圍可看出，大家都還沒什麼把握。

另外，外媒《Fortune》認為，汽車訂閱服務可能打破過去車廠與經銷商的關係，民眾可以繞過通路直接與品牌訂閱，導致經銷商收入減少。這並非無稽之談，加州汽車經銷商組織就曾向當地政府陳情，要求禁止Volvo提供汽車訂閱服務。

責任編輯：林美欣

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。