Nissan推出了汽車訂閱，月繳2萬元每天換車開……你OK嗎？|數位時代 BusinessNext

Nissan推出了汽車訂閱，月繳2萬元每天換車開……你OK嗎？

汽車市場逐漸萎縮，日本汽車大廠Nissan在美國推出訂閱服務，用戶只需要月繳約2萬元，就能每天換車開，這樣的方式你買單嗎？

「戰神」GTR也在可駕駛清單內

根據官方新聞稿，現時公布的可駕駛清單比較有限，699美元支援車款包括Altima、Rogue、Pathfinder、Frontier；899美元額外再提供LEAF PLUS、Maxima、Murano、Armada、TITAN、370Z；若想體驗赫赫有名的戰神GT-R，則需要每天再支付100美元，並且限制最多連續使用7天。

699美元聽起來好像不便宜？根據媒體統計，美國前25大都市圈的民眾，平均每月需要繳納376美元（約1.1萬元）的汽車貸款，以及支出238美元（約7,000元）的汽車保險費用，這還不包括其餘任何的保養、清潔費用。

相對地，Nissan Switch訂閱內容還涵蓋換車、清潔、保險、 道路救援 及 定期保養 等養車的經常性支出。

Nissan Switch顧名思義，這項服務主打的便是用戶能自由更換車輛，改變每天的風格。訂閱期間用戶只須透過官方App發送換車要求，便能在服務區域內的任何地點進行更換。

Nissan北美對外事務副總裁安德魯．泰維（Andrew Tavi）表示，Nissan Switch是公司對汽車業務的一個嶄新嘗試，用戶不必為此負擔長期的付款壓力（分期付款），這項新推出的服務為那些平日需要轎車上班，假日想要坐著SUV全家出遊的民眾，提供了更具彈性的選擇。

汽車萎縮市場救命丹！愈來愈多品牌加入訂閱行列

汽車訂閱已逐漸在傳統車廠間形成一股風潮。其中一個原因在於汽車市場正逐漸萎縮，根據《MarketWatch》的資料，2019年1月至10月全球汽車銷售同比下滑12%、約減少800萬輛車。

為了彌補銷售上的缺口，愈來愈多業者開始推出汽車訂閱服務，試圖從租車業者、乘車服務盤子中分食蛋糕。截至去年11月為止，全球共有20多家汽車品牌推出訂閱服務，提供約70種車款給用戶駕駛。

舉例來說，賓士早於2018在美國部分城市推出Mercedes-Benz Collection訂閱服務，雖然用戶同樣須繳495美元的會員費用，但每月訂閱價格較Nissan高出許多，分為1,095美元、1,595美元、2,995美元等多個層級。

其餘如BMW、保時捷、奧迪、凱迪拉克、Volvo等多家知名車廠也都有提供自己的汽車訂閱服務。

汽車訂閱服務主要瞄準的是25至34歲的年輕族群，這個世代的民眾已相當習慣按月付費的形式，加上因為經濟因素，初入社會的年輕人買車比率較低，是各個車廠開創新收入來源的潛在客群。

不過，Uber等乘車服務在美國非常興盛，輔佐共享單車、滑板車移動已經相當便利，相較之下，昂貴許多的汽車訂閱服務，能否扭轉年輕人的生活習慣或許還有待觀察，至少從多數車廠有限的服務範圍可看出，大家都還沒什麼把握。

另外，外媒《Fortune》認為，汽車訂閱服務可能打破過去車廠與經銷商的關係，民眾可以繞過通路直接與品牌訂閱，導致經銷商收入減少。這並非無稽之談，加州汽車經銷商組織就曾向當地政府陳情，要求禁止Volvo提供汽車訂閱服務。

責任編輯：林美欣

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。