繼制霸圍棋之後,機器人也可能成為麻將界的頂尖高手嗎?
繼制霸圍棋之後,機器人也可能成為麻將界的頂尖高手嗎?

打麻將,就怕三缺一,那就找機器人來湊個牌咖如何?就像電視上常見、逗趣的線上麻將遊戲廣告一樣,當真人不夠用時,網路世界隨時可以頂上。牌咖是有了,想追問的是機器人的牌技到底行不行?就只是來幫忙殺殺時間、還是真有本事?這點似乎不用太擔心,前幾年AlphaGo才風風光光打敗人類棋王、制霸圍棋界,區區麻將應該難不倒機器人吧?

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韓國職業九段棋士李世乭(이세돌)(右)與電腦圍棋軟體AlphaGo對弈
2016年韓國職業9段棋士李世乭與AlphaGo的對弈,當時AlphaGo以4勝1敗擊敗李世乭。
圖/ AFP

這可就難說了!麻將和圍棋有個非常根本的差異,對圍棋來說,下棋時所有的落子全都攤在盤面上,兩位棋手接收到完全相同的資訊、不多也不少,端看誰能針對當前的形勢作出較佳的判斷,誰就能取得先機。相較之下,麻將的牌是隨機的,除非是出老千,每一家事先都不會知道會摸到什麼牌,這就是所謂的訊息不完全遊戲,所以呢,如果手氣真的超級背,就算你是電影《嚦咕嚦咕新年財》中的一代雀聖、人稱麻將俠的劉德華,也可能一個晚上都胡不了一把!

但麻將俠就是麻將俠,多打幾個晚上,他仍然會是最終的贏家,靠的是什麼?縱使資訊不完全,還是有跡可循,檯面上已經有多少張各式花色的牌,上下家一路又打過什麼牌,掐指一算,胡牌機率最高的組合也就呼之欲出,再加上善於察言觀色,誰在聽牌、誰還早呢,心中也就有個底,也因此人家麻將俠的勝算硬是比我們高!如此說來,麻將高手無論在技術與心理層面上都要有過人的巧思,咱們機器人學得來嗎?

不讓AlphaGo專美於前,就在去年8月底微軟亞洲研究院正式發表麻將AI「Super Phoenix」,經過一番廝殺之後,立馬擠進日本知名麻將網站天鳳的排行榜,堂堂成為萬中選一的高手,它究竟是如何辦到的呢?相較於同樣屬於資訊不完全遊戲的德州撲克,麻將更是複雜,包括8張花共有144張牌,如果是打16張的台灣牌要湊成五個三張組合加上一對將(廣東牌是13張),可能性多到有點嚇人!

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二話不說,所有AlphaGo會的招式全都找來,包括深度學習、蒙地卡羅搜尋、牌譜剖析等一一採用,只是要謹記,一定要加入「機率」這個元素來應付牌局中種種不確定的變數。經過大量的實戰測試、飽覽各類麻將資料庫之後,憑它那無人可擋的精算、記牌能力以及對各式牌型的精準掌握,終於練就一身絕技,身為訊息不完整遊戲的終極門神,麻將所立下的天險就此陷落。

那人類有無可能利用心理戰扳回一城呢?這一點機器人可就沒輒了吧!牌桌上的勾心鬥角,應該是人會占上風吧!但相對地,沒有情感的機器人是不是也比較不會受到情緒波動、得失心的影響呢?而且大家真的覺得機器人完全不會耍心機嗎?

台灣科技大學資訊系的戴文凱教授就突發奇招,推出會調侃牌友的麻將AI,邊打牌、還會邊說垃圾話,比方說,當它判斷出下家想聽的牌可能是絕張,就堵你一句:「想要海底撈月?門都沒有!」是不是很白目、討人罵?有個嘴賤的牌搭子打起牌來應該會很熱鬧,說不定還可藉此擾亂對手,這算不算是另類的心理戰呢?

麻將AI
臺灣科技大學資工系教授戴文凱在「2018 台北遊戲開發者論壇」中介紹麻將 AI。

從西洋棋到德州撲克、圍棋到麻將,眼下人類一路敗退,也讓人不得不承認,在棋牌的世界裡AI就是老大,既然打不過人家,那該如何面對呢?旅日圍棋名宿、長期關注圍棋AI的王銘琬就曾自嘲地說,AI棋下的好,但被問到為何會下出某手棋時,卻說不出個所以然來,還是得靠人類棋士來幫忙解盤呢! 換句話說,人類搖身一變、成為機器人的代言人,說起來這倒也不失為一條出路,只是會不會有點心有不甘呢?

但話說回來,就算AI終究能打敗劉德華、取得麻將俠的封號,那又如何呢?一個很會打麻將的AI到底有什麼用啊?用處可大著呢!想想看,如果能在爾虞我詐、充滿變數,資訊又不完整的牌局中取勝,你覺得它有沒有機會在國際金融、股票市場上有所斬獲呢? 所以,可千萬不要低估一個會下棋、打麻將的AI,這些遊戲只不過是它全面進軍人類版圖的第一步罷了!

責任編輯:陳建鈞

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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