繼制霸圍棋之後，機器人也可能成為麻將界的頂尖高手嗎？|數位時代 BusinessNext

繼制霸圍棋之後，機器人也可能成為麻將界的頂尖高手嗎？

從西洋棋到德州撲克、圍棋到麻將，人類在AI攻勢下節節敗退，然而，稱霸棋牌領域只不過是AI進軍人類世界的第一步。

打麻將，就怕三缺一，那就找機器人來湊個牌咖如何？就像電視上常見、逗趣的線上麻將遊戲廣告一樣，當真人不夠用時，網路世界隨時可以頂上。牌咖是有了，想追問的是機器人的牌技到底行不行？就只是來幫忙殺殺時間、還是真有本事？這點似乎不用太擔心，前幾年AlphaGo才風風光光打敗人類棋王、制霸圍棋界，區區麻將應該難不倒機器人吧？

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這可就難說了！麻將和圍棋有個非常根本的差異，對圍棋來說，下棋時所有的落子全都攤在盤面上，兩位棋手接收到完全相同的資訊、不多也不少，端看誰能針對當前的形勢作出較佳的判斷，誰就能取得先機。相較之下，麻將的牌是隨機的，除非是出老千，每一家事先都不會知道會摸到什麼牌，這就是所謂的訊息不完全遊戲，所以呢，如果手氣真的超級背，就算你是電影《嚦咕嚦咕新年財》中的一代雀聖、人稱麻將俠的劉德華，也可能一個晚上都胡不了一把！

但麻將俠就是麻將俠，多打幾個晚上，他仍然會是最終的贏家，靠的是什麼？縱使資訊不完全，還是有跡可循，檯面上已經有多少張各式花色的牌，上下家一路又打過什麼牌，掐指一算，胡牌機率最高的組合也就呼之欲出，再加上善於察言觀色，誰在聽牌、誰還早呢，心中也就有個底，也因此人家麻將俠的勝算硬是比我們高！如此說來，麻將高手無論在技術與心理層面上都要有過人的巧思，咱們機器人學得來嗎？

不讓AlphaGo專美於前，就在去年8月底微軟亞洲研究院正式發表麻將AI「Super Phoenix」，經過一番廝殺之後，立馬擠進日本知名麻將網站天鳳的排行榜，堂堂成為萬中選一的高手，它究竟是如何辦到的呢？相較於同樣屬於資訊不完全遊戲的德州撲克，麻將更是複雜，包括8張花共有144張牌，如果是打16張的台灣牌要湊成五個三張組合加上一對將（廣東牌是13張），可能性多到有點嚇人！

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二話不說，所有AlphaGo會的招式全都找來，包括深度學習、蒙地卡羅搜尋、牌譜剖析等一一採用，只是要謹記，一定要加入「機率」這個元素來應付牌局中種種不確定的變數。經過大量的實戰測試、飽覽各類麻將資料庫之後，憑它那無人可擋的精算、記牌能力以及對各式牌型的精準掌握，終於練就一身絕技，身為訊息不完整遊戲的終極門神，麻將所立下的天險就此陷落。

那人類有無可能利用心理戰扳回一城呢？這一點機器人可就沒輒了吧！牌桌上的勾心鬥角，應該是人會占上風吧！但相對地，沒有情感的機器人是不是也比較不會受到情緒波動、得失心的影響呢？而且大家真的覺得機器人完全不會耍心機嗎？

台灣科技大學資訊系的戴文凱教授就突發奇招，推出會調侃牌友的麻將AI，邊打牌、還會邊說垃圾話，比方說，當它判斷出下家想聽的牌可能是絕張，就堵你一句：「想要海底撈月？門都沒有！」是不是很白目、討人罵？有個嘴賤的牌搭子打起牌來應該會很熱鬧，說不定還可藉此擾亂對手，這算不算是另類的心理戰呢？

從西洋棋到德州撲克、圍棋到麻將，眼下人類一路敗退，也讓人不得不承認，在棋牌的世界裡AI就是老大，既然打不過人家，那該如何面對呢？旅日圍棋名宿、長期關注圍棋AI的王銘琬就曾自嘲地說，AI棋下的好，但被問到為何會下出某手棋時，卻說不出個所以然來，還是得靠人類棋士來幫忙解盤呢！ 換句話說，人類搖身一變、成為機器人的代言人，說起來這倒也不失為一條出路，只是會不會有點心有不甘呢？

但話說回來，就算AI終究能打敗劉德華、取得麻將俠的封號，那又如何呢？一個很會打麻將的AI到底有什麼用啊？用處可大著呢！想想看，如果能在爾虞我詐、充滿變數，資訊又不完整的牌局中取勝，你覺得它有沒有機會在國際金融、股票市場上有所斬獲呢？ 所以，可千萬不要低估一個會下棋、打麻將的AI，這些遊戲只不過是它全面進軍人類版圖的第一步罷了！

責任編輯：陳建鈞

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家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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