攜手台積電5奈米Zen 4時程曝光!拆解AMD如何仰攻英特爾資料中心帝國
攜手台積電5奈米Zen 4時程曝光!拆解AMD如何仰攻英特爾資料中心帝國

武漢疫情近期正從亞洲擴散到歐美各國,美股的表現反映了當地市場對於這隻「黑天鵝」的不樂觀,但AMD的CEO蘇姿丰(Lisa Su)除認為疫情僅會「適度(modest)」的影響,對於短期跟長期的表現上並不會有衝擊外,更仍樂觀地表示,今年的表現將維持原先的財測、第一季17.5-18.5億美金(約合525-555億新台幣),全年銷售額更將力拼28-30%的成長。

圖三_AMD全新Ryzen 9 3900X桌上型處理器,擁有高達12核心24執行緒.jpg
蘇姿丰認為疫情對AMD或有適度的衝擊,但是短期、長期來看都不會有太大的影響,第一季財測跟年度的銷售額表現,他仍依舊維持原樣。
圖/ AMD

其中的亮點是:蘇姿丰喊出在接下來4年(2023年時),AMD都將維持20%的營收年複合成長率(CAGR),較過去平均5年的複合成長率14%再成長,其中資料中心營收貢獻從2019年15%,到2023年將大於30%,以此簡單推算,2023年AMD就期望資料中心業績能是2019年的7倍以上。

市場甚至預期2020年AMD的資料中心業績有機會倍增。究竟蘇姿丰吃了什麼定心丸能對於AMD的今年表現如此樂觀?

第一顆:供應鏈不受疫情影響

美國時間5號下午,AMD舉辦了一場分析師大會,會議中蘇姿丰從市場與供應鏈面分析表示,除中國市場的需求有略顯下滑外,其他地區在基礎建設的需求超乎他們的預期,其中更直指資料中心的晶片市場;另外,她也提及了目前供應鏈依舊是非常強勁(very robust),儘管主要是依賴中國、台灣跟馬來西亞,但目前產能都在逐步復甦,而AMD仍做好萬全準備並採取相對應的動作,武漢疫情不會影響AMD在供應鏈這端的運作太大。

factory工廠
除了大陸需求有受到衝擊外,其他市場在基礎建設上需求比預期強勁、供應鏈包括中國、台灣以及馬來西亞都逐步復甦,是AMD面對疫情的一顆重要定心丸。
圖/ shutterstock

此外,會議中蘇姿丰也揭露了目前AMD在包括筆電、桌機或是資料中心的佈局與產品規劃。隨著新製程的協助或是新架構的導入,讓AMD持續在競爭對手英特爾製程卡關的情況下,不停在市場搜刮份額,而對於GPU的市場也沒有收手。

第二顆:Zen 3架構處理器挾7奈米年底問世

從今年1月法說會時揭露的財報發現,PC端的業務(包括顯示卡跟PC晶片)營收來到16.6億美金(約合498億新台幣),比前一季相比要高出30%,這主要歸功於Ryzen處理器以及Radeon遊戲GPU的強勁銷售。

AMD 分析師大會
針對桌機、筆電的市場,蘇姿丰也將相關的處理器時程揭露,預計將於年底問世搭載擁有7奈米處理器、Zen 3架構的第四代Ryzen處理器,以及擁有5奈米的Zen 4架構也正在佈局,面對競爭對手英特爾、AMD也做好萬全準備。
圖/ 翻攝AMD簡報

這次會議上,蘇姿丰也揭露了目前Zen架構的時程表,去年AMD靠Zen 2的7奈米打響了市場的熱度,針對Zen 3的技術上依舊採用台積電7奈米的先進製程、目前預計年底時可以問世,而Zen 4則預計將採用台積電5奈米的技術、或將於2021-2022年問世。

Zen 3架構主要可以協助AMD推出Ryzen 4000桌上型處理器的晶片,以期透過新的處理器提供給遊戲玩家、內容創作者等更具性能表現的產品。

去年AMD靠著Zen 2架構的第三代Ryzen處理器在桌機、筆電的市場份額都有所提升,根據Mercury Research的調查顯示,桌機部分在2019年第四季時已有18.3%的占比、較2018年同期提升2.4個百分點;至於筆電部分則有16.2%占比、較2018年同期提升4個百分點,在對手英特爾(intel)供貨狀況不佳情況下、先進製程的研發也有所延宕,AMD在桌機、筆電的市場依舊有可以搶下對手市佔的機會。

第三顆:靠全新「CDNA」GPU架構前進資料中心

1月分揭露的財報顯示,企業端、嵌入式與半客製化產品的營收達到4.65億美金(約合140億新台幣),雖比去年同期成長7%、但是卻比前一季下滑11%,EPYC處理器銷售表現雖強勁,但第四季半客製化產品銷售量減少。

雖然AMD不願針對這部份業務的細項更精確的說明,但蘇姿丰表示伺服器方面因為第二代EPYC處理器需求穩定,收入比起上一季有2位數的增長。

AMD與勞倫斯利佛摩國家實驗室以及HPE宣布即將上線的El Capitan超級電腦
AMD與勞倫斯利佛摩國家實驗室以及HPE宣布即將上線的El Capitan超級電腦。
圖/ AMD提供

資料中心這塊市場一直是AMD一直以來的「痛」,但是今年在會議上卻喊出要從目前4.5%的市佔率一舉提升到雙位數,有什麼方法? 除了剛宣布與勞倫斯利佛摩國家實驗室(LLNL)合作,為其超級電腦搭載最新一代EPYC CPU、Radeon Instinct GPU以及AMD ROCm開源異質運算軟體,預計於2023年能推出全球最強大超級電腦,為AMD在資料中心的技術打了一劑強心針外,端出一個全新的GPU架構是這次令人眼睛為之一亮的產品。

AMD GPU
有鑒於市場上對於AI、影像等處理需求,AMD推出針對機器學習跟高效能運算的全新「CDNA」的GPU架構。
圖/ 翻攝AMD簡報

會議上AMD端出了針對資料中心所推出的全新「CDNA」GPU架構,採用的是7奈米的先進製程。有鑒於資料中心對於圖像、AI的需求日益增加,新的GPU架構CDNA主要就是針對機器學習跟高效能運算的需求而生,是AMD針對資料中心以及其他應用領域所設計以運算導向為架構的GPU,預計將於今年稍晚的時候登場。此外,第三代EPYC、代號「Milan」的資料中心處理器,也將採用Zen 3的架構,並預計於今年年底前推出。

不管是桌機、筆電還是依舊難以攻下的資料中心,AMD都準備好各種產品應對,也難怪蘇媽會不畏疫情的衝擊,對於全年度的表現依舊維持原樣。今年下半年AMD是否會再次上演一場大反攻,令人期待。

資料來源:AMDCRNbloombergAnandTech

關鍵字: #英特爾 #AMD
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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