肺炎疫情衝擊不大?SEMI估台灣半導體設備支出將持續成長、先進製程成動能
肺炎疫情衝擊不大?SEMI估台灣半導體設備支出將持續成長、先進製程成動能

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情依舊未能控制,影響所及是所有產業,其中台灣GDP重要來源、去年就貢獻17%的半導體,2020年表現也備受關注。

SEMI國際半導體產業協會研究總監曾瑞榆表示,綜觀全球各研調單位對於2020半導體市場預估,樂觀預期有7~8%成長;台灣在台積電先進製程的帶動下,半導體設備支出預估有3~5%的成長,但仍要注意疫情是否在第二季前受到控制。

5G、AI帶動半導體成長

綜觀半導體今年的成長引擎,SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸指出,5G、人工智慧應用為帶動半導體成長的火車頭,包括運算、聯網、感測器等都是半導體產業可以著墨的領域,SEMI也從今年剛落幕的CES大展上觀察到,包括智慧汽車、智聯網以及數位健康,將會是牽動半導體發展的重要領域。

SEMI國際半導體台灣區總裁曹世綸
曹世綸點出今年依舊是以5G、人工智慧的應用為帶動半導體成長的火車頭。
圖/ 簡永昌攝影

Deloitte合夥人陳兆臨也在現場針對5G的全球表現分享相關數據,他表示5G將在智慧城市、智慧生活以及智慧製造等場景發展出新的應用面,到了2035年,全球對5G價值鏈的投資預期將上看3.5兆美元,其中近3成的投資來自中國,因為5G所延伸的全球應用商機,預估將貢獻12兆美元的銷售額。

Deloitte合夥人陳兆臨
Deloitte合夥人陳兆臨表示,5G所延伸的全球應用商機預估將貢獻12兆美元的銷售額。
圖/ 簡永昌攝影

正因中國是5G發展的重點市場,曾瑞榆表示第一季中國手機、PC的市場,可能因為疫情而有2成的銷售跌幅,不過因為第一季屬於淡季的關係,對於全年的影響可能僅約3~4%左右。

過去SARS期間,半導體下半年達17%成長,舒緩疫情的衝擊影響。曾瑞榆認為,上半年度的低潮可能會將需求遞延,若疫情能有所控制、屬於旺季的下半年度要有反彈不是沒有可能。

伺服器、手機驅動,記憶體庫存去化有改善

至於新型冠狀病毒對目前半導體是否有其他影響?曾瑞榆解釋,由於武漢、河北並非半導體重鎮,其產能在整個記憶體市場來說仍偏低,疫情的衝擊其實不至於構成顯著威脅。 但要注意因疫情可能影響中國半導體相關計畫時程延後,可能對於設備進駐、相關建設以及材料運輸有所影響。

SEMI產業分析師 曾瑞榆
曾瑞榆認為只要疫情在第二季前控制得宜,半導體整體發展依舊能上看7-8%的可能。
圖/ 簡永昌/攝影

受到5G、高階智慧型手機市場需求穩定的帶動,包括華為、iPhone 11等手機的熱銷,將持續驅動今年半導體成長;PC銷量在2019有微幅下滑,主要受到英特爾CPU短缺的緣故,此現象將延續到今年上半年,對於競爭對手AMD來說是一個很好的機會,同時也將對台積電有所助益。

去年記憶體受到庫存壓力的影響表現不如預期,但自去年第四季開始庫存去化問題有顯著改善,且受到5G手機的帶動,將有助於消化記憶體庫存;另外,曾瑞榆也點出從市場供需面來看,NAND Flash資本支出的回升速度將比DRAM來得迅速。

延伸閱讀:每位員工領102.9萬分紅!台積電衝先進製程,睽違7年再發600億公司債

先進製程帶頭衝,台灣設備、材料市場成長全球居冠

台灣的部分,拜先進製程7奈米、5奈米所賜,將刺激半導體設備及材料市場的成長。受到台積電去年調整資本支出的因素,台灣去年度設備出貨較2018年成長了60%居全球之冠,更讓台灣目前成為全球最大的半導體設備市場,2020年依舊有機會維持第一,隨著中國市場的崛起,2021年將有可能後來居上。

不只是半導體設備,台灣亦是全球最大半導體材料市場,曾瑞榆表示台灣今年半導體材料市場將有4%的成長、市場規模將來到117.3億美元,占全球22%。

兩個指標顯示台灣在半導體技術製程的發展依舊強勁,設備的支出主要來自企業對於市場的反應以及技術的發展。

曾瑞榆觀察,新型冠病毒目前看來屬於短期影響,長遠來看,半導體今年的成長依舊受到中美貿易戰、美國總統大選以及地緣政治等不確定因素所影響著。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #台積電 #英特爾
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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