新手爸媽的創業之路：玩具品牌Qbi誕生，打造台灣製造的國際級玩具！|數位時代 BusinessNext

人稱阿蓬的塊樂方程式創辦人蔡蓬淵這樣定義「Qbi益智磁吸軌道玩具」的設計理念，希望成為一款讓爸媽與孩子能夠一起玩、一起學習的玩具。工業設計背景出身的他，最早在電玩產業擔任遊戲企劃，也曾參與多項產品設計，而後在華創車電、華碩電腦等企業累積的經歷幫助他更加了解市場需求，以及如何透過數據進行消費者洞察。

2016 年 10 月甫成立公司，所開發設計的Qbi 款益智磁吸軌道玩具品歷經幾次改良，於 2017 年獲得台灣發明專利認證；並在 2018 年正式開模，出海至美國Indiegogo完成第一次的群眾募資。看似平順的創業歷程，事實上飽含將近三年以來，創辦人在打造世界級玩具的使命感，以及價格與價值間拉扯的決斷。阿蓬對於公司未來的想望是：「Qbi的夢想是將台灣製造的產品帶向世界，打造一款媲美樂高的國際級軌道玩具！」

終於，在去年（2019年）通過美國 STEM.org機構認證，並符合歐盟、美國及日本的玩具檢驗規範，包含多項物理測試、化學測試，確保玩具不會對兒童造成傷害。為了提供學齡前孩童安全、且具有科學思維的遊玩體驗，塊樂方程式邀請超過 100 多位小朋友與其家長參與實玩、實測，並從中搜集使用者回饋，成為團隊改良及精進產品的資訊來源。

親子共學共玩，享受「軌道方塊玩具世界」

提到創業契機，阿蓬回憶2015年與太太一同往高雄發展，當中萌生轉換跑道的想法：「既然我做過電玩產業、熟悉小朋友的愛好，本身又懂工業設計，為甚麼不嘗試自己做出一個模型？」得到太太的支持，隨即進入一年的創業籌備期，利用3D 列印方塊模型，反覆推敲產品的可行性，「我印了六百多顆方塊，一顆方塊就需要花費8小時；也舉辦多次現場測試，傾聽小朋友與家長的回饋。」

根據一個方塊六個面，Qbi 設計出每個面都有自己的軌道，且裡面都附有強力磁鐵，「只要將方塊排在一起、串接軌道，就可以開始挑戰！不管是直線、轉彎、迴轉、爬坡、過橋，或是飛過跳台，通通沒有問題。」阿蓬補充，Qbitoy可以搭配由淺到深的任務卡，「破解任務」增加遊戲的挑戰與趣味。

團隊指出玩具市場所存在的一項痛點：「我們發現玩具『不耐玩』的原因，通常是因為找不到人一起玩。」也因此 Qbi 的產品造型訴求是簡單好懂，「希望打造一個軌道方塊玩具世界，提供全新的親子共玩、共創、共學體驗，從此爸媽不再怕燒腦陪小孩，小孩也不會感到無聊。」

此外，為了讓玩具「不被丟在角落」、「不失去關愛」，團隊持續開發新的擴充配件，能與舊有的磁吸軌道方塊輕鬆地組合在一起，藉由提供百變玩法，讓玩具的新鮮感不易消退。

選擇海外市場作為創業起點，關鍵是建立消費者信心

因為開發與設計的成本高，所以Qbi初期的定價鎖定中高價位，也因此決定先登上美國的群眾集資平台，累積歐美市場的經驗，希望以國際口碑回頭建立台灣消費者的信任。

阿蓬也分享在 Indiegogo 的群眾募資經驗，「當時委外撰寫產品文案，但當中的訴求、理念沒有很到位。」所幸首次的募資結果順利，而 Qbi 也在過程中累積不少經驗。2019 年團隊回到國內嘖嘖募資平台展開集資活動，他提到：「這次的文案腳本全部親自操刀，一切盡量做到精準，結果超出我們預期。」最終，產品於平台上完成新台幣2399萬元群眾募資、7000組以上的玩具銷售。與此同時，Qbi 亦得到日本贊助者的正向回饋，對團隊而言是一大鼓舞。

2019 年，Qbi 參加世界玩具領域知名度最高、影響力最廣的德國紐倫堡玩具展，產品入圍最佳新創玩具獎前三名。「這是個超大加分！」團隊難掩興奮之情，原先目的是讓更多人認識自家產品，卻意外在展覽中受到各國經銷商青睞。今年（2020年）起，Qbi 完成第二次紐倫堡參展，將玩具帶到世界舞台爭取更多曝光及銷售的機會。阿蓬認為，「參展」對一家新創而言有其必要，除了建立經銷商對本身的信心，也有更多機會認識業界前輩。

現階段積極增資、擴編，有意增強「品牌力」

「我們現在在台中擁有一間加工廠，玩具 100% 台灣製造與生產。」阿蓬認為這項決定很值得，理由是產品定價礙於原物料成本、台灣製造的人力成本等因素，價格很難再壓低；如果要做到品質保證、彈性調度、自由決定訂單大小，就有成立加工廠的必要性。至於加工廠是否有「產能閒置」的疑慮？團隊回應，台中加工廠偏向小型規模，也漸漸轉型成研發基地，而外銷訂單則交由國內其他工廠負責。

目前超過9000個家庭擁有Qbi的玩具，台灣市場就佔8000多家。繼群眾募資之後，未來的路要怎麼走？團隊表示，由於實體店面的成本負擔較高，最後決定通過電商通路（例如Qbi官網、博客來）、部落客推薦等方式推廣產品。不僅如此，Qbi與誠品信義店的Backers合作，「對方提供我們很好的曝光機會。透過實體通路、品牌置入的方式，讓大家到現場試玩、體驗。」創辦人提到。

除了創辦人信用貸款與政府補助，Qbi正積極尋找新的渠道。阿蓬補充：「我們已經擁有『產品力』，接下來目標是增加產品豐富度、慎選模具，並且持續累積國內的銷售經驗，打造『品牌力』，以及找到產品的『價格甜蜜點』。」Qbi 預計今年暑假推出第二代產品，且主要針對 3～5 歲的小朋友進行設計。未來，也希望自家產品定位「不只是玩具」，往教育市場拓展，達到寓教於樂的效果。

創業快問快答

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

產品具獨特性，全球尚無一樣或類似的產品。

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

產品怎麼賣這麼貴？

A：跟那種便宜但小孩只玩幾次就不玩的玩具比起來，一點都不貴。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

我們想成為全球知名的玩具品牌公司。下一步目標是增資，採取分階段模式，初期用本夢比募資，後期用成績募資。

團隊資訊

公司名稱：塊樂方程式股份有限公司
成立時間：2016/10/28
產品名稱：Qbi 益智磁吸軌道玩具
上線時間：2019/10/15
團隊人數：10名
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。