游泳時沒耳機也能聽歌？快樂島推出新一代配戴裝置Galerdo，享即時語音回饋|數位時代 BusinessNext

很多人習慣在運動時聽音樂，除了能舒緩情緒，亦能為單人運動的過程增添樂趣。
對於樂愛運動的人而言，慢跑、健身時聽音樂是再平常不過的，那麼游泳呢？

事實上，過去也有許廠商推出防水型運動耳機，但卻難以符合游泳愛好者的需求，容易出現掉落或進水的情況；另一方面，此種配戴裝置的功能性較為單一，無法透過單一裝置滿足多項功能，如市面上的運動型手環、手錶多以記錄數據、提醒為主，而聽音樂的話就只能選擇耳機類產品。

為解決過去產品的短處，快樂島創辦人黃俊穎推出能涵蓋多項功能的新一代產品，除了能準確紀錄游泳者的姿勢、距離等重要數據外，也能播放音樂。「我們不是一般的喇叭單體，而是結合游泳運動需求與骨傳導聲學科技，透過演算法激勵你每一次游泳計畫，徹底改變你對游泳感覺枯燥無聊的感覺。」黃俊穎提到，快樂島所開發的產品——「Galerdo」以不同的方式處理聲音傳導，將水跟人類骨頭都當作介質，創造出全新的聆聽體驗。

推出游泳語音助理，隨時追蹤游泳數據

四年前，快樂島創辦人黃俊穎推出第一代的產品「快樂島 Beker」，主打「不需要帶耳機即可聽音樂」的特殊防水喇叭，只要放進泳帽或扣在泳鏡束帶上，即可在游泳時享有聽音樂的樂趣。今年黃俊穎更推出第二代產品 Galerdo，增加語音提示、游泳數據追蹤兩大功能，提升產品的功能性。其產品主要有以下四點特色：

AI語音游泳教練：此功能可協助使用者在游泳過程中，透過即時語音提示了解自己「已經游泳多少距離」與「游泳多長時間」，同時，亦可根據使用者設定的目標，訂定系統提示頻率，如：於游20公里時提醒、游泳10趟時提醒等。
整合語音提示、追蹤游泳紀錄、音樂播放：過去，一般游泳智能手錶只能紀錄數據，卻無法聆聽音樂；而防水耳機卻只能聽音樂，缺乏紀錄的功能。相反的，Galerdo 可一次滿足智能游泳語音提示、游泳追蹤紀錄、音樂播放三項功能，同時可支援 MP3、AAC、FLAC、WMA、WAV 等多種檔案形式，內建的 8GB 記憶體、約可儲存2000首歌。
游泳動態數據管理：Galerdo 裝置可全程記錄、分析使用者的游泳動作，游泳完畢後，即可將數據同步於 APP 的訓練管理計畫內，讓使用者的游泳訓練更有效率。其中，可蒐集到的資訊包括：泳姿識別、游泳距離、游泳時間、划水數、划距、划頻、卡路里、配速及游泳 SWOLF 等，基本涵蓋各項專業泳者與一般游泳愛好者所需資訊。
真無線免戴耳機：Galerdo 以創新骨傳導單體結構設計，為泳者量身打造，直接塞入泳帽即可使用，不但能解決過去耳袋式游泳耳機時常脫落、容易進水等問題，對於使用者來說，游泳的過程也能全程不受干擾，保持運動時的專心，同時獲得加成的效果。

與泳隊合作蒐集數據，鞏固辨識泳姿的正確性

身為游泳愛好者的黃俊穎分享：「我常常一游都是40、50趟，忘記趟數是很困擾的事情。」而 Galerdo 可以藉由頭部讀出轉身的動作，藉此得知使用者的游泳趟數，並即時語音回饋趟數和時間，成為游泳時的語音助理。另一方面，Galerdo 跟手機 APP 連動，即時紀錄使用者的游泳距離、時間跟姿勢，同時，做到行為的反饋。

而 Galerdo 是如何做到即時記錄游泳者狀態呢？黃俊穎近一步解釋，他們會透過分析大量游泳資料（以初學者、愛好者、選手及不同性別使用者做區分）判斷四種泳姿，包括：自由式、蛙式、仰式和蝶式，同時，使用者在下水前只要鍵入泳道長短，裝置就能藉由計算來回趟數得知游泳總長。

由於游泳運動的行為十分複雜，光是啟動的姿勢就有可能分成蹬牆、跳水、直接游幾種，因此裝置要正確無視的辨別泳者行為具有難度，以自由式為例，使用者可能以左邊或右邊換氣，而每次換氣之間的滑手次數也不同，為了能精密分析多樣行為，快樂島團隊與校方游泳隊合作，以利多方搜集資料。

獲邀參展 CES 2020，擬四月推群眾募資

「Galerdo 這個字本身無意義，只是表達運動的感覺。」談及產品命名，創辦人黃俊穎說道，團隊認為，原先的名字「音樂貝殼 Beker Pro」與專業運動的連結性不強，消費者難以在第一時間聯想到運動用品，而新一代產品希望於「名稱」與「LOGO」兩方面都能吸引運動愛好者的注意。

「其實產品在 2016 年與 Costco 簽訂合作後就打響知名度，接下來我們要做的是自由品牌的經營。」黃俊穎提到，結束與 Costco 簽訂的兩年訂單，未來將會回歸品牌，首先需要做到品牌區隔。面對國際上眾多大廠牌的運動型穿戴裝置，包括小米手錶、Apple Watch、GARMIN SWIM 等，Galerdo 最大的優勢在於價格親民，且能透過一個產品滿足幾乎絕大部分的用戶需求，「大部分的智慧手錶都是高單價的，縱然可以蒐集各種數據，但在運動當下不一定能即時提供語音回饋，在游泳時這個需求就是一個剛需。」創辦人解釋，除了以相對低廉的價格迎戰大廠之外，創新的解決方案更是 Galerdo 一大特色，且裝置本身具有8GB容量，也不需要每次運動完都需要上傳數據，儲存空間也相對足夠。未來，團隊預計於四月在台灣啟動群眾募資專案，以群募的方式行銷產品，藉此吸引更多使用者的加入。

創業快問快答

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

創新
專注
持續活著

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

戴在頭部會不會傷害腦部？產品在游泳時，藍芽為關閉狀態,，沒有任何高頻電磁波，電磁波功率遠低於手機與一般藍芽耳機，而本產品使用的骨傳導喇叭在工作時僅會產生輕微的物理震動，原理跟一般的骨傳導喇叭相同，不會對頭部產生任何傷害

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業是剩者為王，公司最重要的是能持續生存，穩定的現金流比淨利更重要

團隊資訊

公司名稱：快樂島股份有限公司
成立時間：2012/3/8
產品名稱：音樂貝殼
上線時間：2014/3/1
團隊人數： 8人

官方網站｜產品網站｜新創資料庫

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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