帶領工研院紅粉兵團 前進創意灘頭堡
帶領工研院紅粉兵團 前進創意灘頭堡
2004.04.01 | 人物

藍、白冷色系的大樓裡,三扇綠色彩繪的辦公室大門顯得獨樹一格,走進裡頭,只見暖色調的牆壁上掛著畫,四張圍成「口」字型的桌子上,隨意堆疊著各種藝術和生活雜誌。這讓人很難跟工研院產生任何聯結的房間,卻是工研院進行創新戰役的灘頭堡。

**創新,先從辦公室開始

**「這裝潢一開始也嚇我一跳,」工研院創新中心主任薛文珍笑著說。辦公室是由院內一位純藝術背景的同事一手包辦,中心的六位成員完全沒有插手。薛文珍表示,當初雖然告知同事設計時自由發揮,不必有任何顧慮,但她看到成品,心裡還是覺得有點不安。就連路過的同事們也紛紛詢問:「是很好看沒錯,不過把門漆成綠色的好嗎?有沒有跟院長報備過啊?」
從這件事就可看出組織對於變革的疑慮,甚至創意中心成員都對創新感到些許不安。「畢竟,要跳出習以為常的框架是不容易的,」但薛文珍轉念一想:「如果院方連把門漆成什麼顏色都有意見,那創意中心大概也就別幹了!」於是她們決定維持這些設計,從自己開始做起,踏出工研院創新的一小步。
薛文珍表示工程師們有很好的「解決問題」能力,但比較缺乏「找到好問題」的能力。她舉例,若把i-Pod拆開來研究後,台灣人有本事做出一模一樣、甚至便宜至少60%以上的產品。
「但是本地研發者很少去想成品代表什麼意涵?使用者的風格為何?」這種研發習慣就產生了像「老人代步車」這種失敗品;薛文珍分析,老人代步車銷售不佳,並非不好用或技術不好,而是沒有考慮到長者們的感受,因為這讓使用者覺得自己「是個沒用的人」。

**女力,在男人堆裡出頭

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薛文珍指出,創意中心要打破過去工研院技術導向的傳統;導入更多人文思考,讓科技人擺脫純技術,了解消費者的需求,進而開發出擁有良好使用界面、讓大多數人都容易使用的產品。目前創意中心正在推行「創意活泉」計畫,藉由各種課程與研討,希望就像泡溫泉一樣,把工研院各領域的人才「泡」在一起,讓大家彼此激盪、碰撞而產生創意火花。
工研院過去以化工、電機、光電等學科類別為研究領域,偏重技術。現在創意中心要把研究導向健康、學習、休閒和溝通四大應用領域,結合工研院各研究所的專長彼此交融,再加上人文與藝術概念。除了工研院各研究所,創意中心也預計和美國麻省理工學院(MIT)媒體實驗室以及業界合作。
其實在工研院技術導向的大環境裡,設立一個非研發單位本身就是創意的開端,而薛文珍則是其中最重要的推手。為什麼美國加州理工學院機械工程博士的她,會想在工研院6000人的龐大組織裡,投下這顆創意的小石子,她又如何帶領創意中心5位娘子軍,在5200多位男性中殺出重圍?

**特質,理性&感性兼具

**
早在求學階段,就可以看出薛文珍理性與感性兼具的特質。創意中心成員、薛文珍的北一女高中同班同學吳淑敏回憶,當時她就對薛文珍的才華印象深刻,「我記得很清楚,她那時就寫得一手好詩,」薛文珍當時還是北一女辯論社長及班聯會主席,曾獲英語演講亞軍;就讀台大農機工程系時,也是校際辯論賽冠軍隊領隊,還曾拿下獨唱比賽第一名。
「薛文珍是典型的組織創意人!」在工研院已經待了25年的練友梅認為,薛文珍是個能不被組織綑綁,堅持創新主張的人。薛文珍畢業後在美國奇異公司研發中心工作將近十年,之後隨丈夫返台,才加入了工研院光電所。
薛文珍提到,早在五年前就有創意中心的初步構想,但和同事們提起時,大家的第一反應都是「不可能」「你別作夢了」。但她不斷找機會在院內宣揚自己的想法,除了跟院長、副院長溝通、也不放過任何在研討會或董事會上提出主張的機會。去年9月,工研院院長李鍾熙終於告訴她:「我聽妳講了四、五年了,妳就放手去做吧!」薛文珍很感謝院長從不直接否定她的想法,每次院長把她問倒之後,總是會親切地鼓勵她:「你想清楚一點再告訴我。」
自稱「不務正業」的薛文珍,其實在自己的研究領域也有極佳的成績。她在擔任工研院光電所光電系統組副組長時,與美國麻省理工學院(MIT)花了三年時間合作完成「三次元量測與顯示技術」,是一種不需戴特殊眼鏡就能看到3D立體空間影像的技術。工研院前任院長史泰欽稱讚薛文珍聰明、表達能力強,是令人印象深刻的女性科技人。「文珍的溝通表達能力強,很有明星的style,」創意中心的葉惠娟博士也說。

**眼淚,
培養出革命情感

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創意中心4位主要成員加上2位助理都是清一色的娘子軍,很多人都在問為什麼?葉惠娟表示,大家私底下討論後,一致認為工研院絕不是只有女性有創意,或是比較優秀,而是傳統社會對男性期望較高、他們有著較多的包袱,比較不敢放下原有的職位大膽嘗試。
像葉惠娟到創意中心前是工研院的組長,還兼有講師身分,「在這兒算是不錯的官吧!」她笑著說。但學生和部屬們都不相信她竟然就這樣放棄原有職位,到一個前途未明的新單位。而對創意中心成員們來說,女性身分不但不是包袱,反是優勢,讓她們更能無後顧之憂地向前衝。
中心成員們也不諱言,原來大家在工研院都各擁一片天,而且長久以來較習慣科層體制,新的工作模式難免有摩擦產生。薛文珍說,中心其實沒有主管、部屬之分,「我這主任只是掛名的、打雜的!」大家辦公都在一起,不像傳統主管會有自己的辦公室。去年薛文珍提議另外設立一間房,好讓想單獨靜一靜的同事能有思考的空間。但有人解讀為她畢竟還是想擁有自己的辦公室,「還被認為我這個人很假惺惺」,這件事把大家都弄哭了,還好後來大家肯坐下來好好把事情講開,才化解這些誤會。
葉惠娟也提到,內部溝通是一開始成員們遇到的最大問題。創意中心成員的定位不明,大家彼此也不熟悉,「內部溝通問題,害大家掉了好幾次眼淚,」但經由這些過程,創意中心已經「安內」完畢,成為一個很有默契的團體,「現在我們是無話不談的好朋友,」創意中心另一成員吳淑敏也強調。
除了感謝姊妹淘們的真情相對,薛文珍也很感激一直體諒她的先生,平均一天工作12到16小時的她,往往沒辦法和先生吃晚餐,常常只能煮冷凍水餃給他吃。不過,幸好在清華大學教書的先生,很了解她那一蹦出來就很難回頭的熱情,總是包容體諒她。
創意中心的成立,等於向各界宣告,工研院開了一扇溝通的窗,期望對人性需求有更多的了解、對創新有無比熱情的人能一起加入,為工研院注入新血。而創意中心花木蘭兵團走出的這一小步,未來是否會成為工研院,甚至台灣產業發展的一大步,也值得大家期待。

薛文珍小檔案
學歷:美國加州理工學院機械工程博士
出生年:1966年
星座:處女座
現職:工研院創意中心主任
經歷:美國奇異公司研發部    
工研院光電所    
工研院創新中心
對創意的體認:自認是個沒創意的人,只是想製造創意環境給適當的人發揮

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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