中國入境旅客,機場採檢唾液PCR!28日本土新增27,942例、25例死亡
中國入境旅客,機場採檢唾液PCR!28日本土新增27,942例、25例死亡

12月28日

中央流行疫情指揮中心今(28)日公布國內新增28,168例COVID-19確定病例,分別為27,942例本土個案及226例境外移入;另確診個案中新增25例死亡。

另外,指揮中心指出,因應中國疫情升溫,自明(112)年1月1日零時起,加強自中國來台旅客採檢措施,並配合7天自主防疫及自我篩檢。實施中國航班入境旅客加強檢疫方案,在機場採檢唾液PCR,1月份估計採檢旅客3萬人,不含航班機組員。

中國航班加強檢疫專案.jpeg
圖/ 指揮中心

12月19日

中央流行疫情指揮中心今(19)日公布國內新增10,365 例COVID-19確定病例,分別為10,317例本土個案及48例境外移入;另確診個案中新增23例死亡。

指揮中心指出,今日新增23例本土病例死亡個案,為10例男性、13例女性,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染且具慢性病史、16例未接種3劑以上COVID-19疫苗。確診日介於今(2022)年6月1日至12月15日,死亡日期介於6月1日至12月16日。

另外,指揮中心指揮官王必勝指出,目前國內普拿疼缺貨出現大量收購情形,導致缺貨及叫貨困難,已洽詢廠商加速供貨以因應市場需求。

由於中國疫情升溫,民眾瘋搶退燒、止痛、感冒藥等,傳出缺藥,加上歐美流感疫情升溫,對這類藥品的需求大增,全球缺藥危機一觸即發。指揮中心提醒民眾,依需求適量購買,勿大量轉寄國外。

普拿疼.jpg
圖/ 指揮中心

12月8日

中央流行疫情指揮中心今(8)日公布國內新增15,283例COVID-19確定病例,分別為15,227例本土個案及56例境外移入;另確診個案中新增37例死亡。

指揮中心指出,今日新增37例本土病例死亡個案,為20例男性、17例女性,年齡介於40多歲至90多歲以上,皆屬重度感染、35例具慢性病史、21例未接種3劑以上COVID-19疫苗。

此外,指揮中心也宣布,考量國內疫情趨緩且穩定可控,經持續滾動檢視醫療應變措施,以及衡酌民眾探病需求與醫院防疫安全,自今(2022)年12月10日起調整全國醫院探病者之篩檢措施, 無COVID-19相關症狀且無暴露風險者,不須出具探視當日採檢之自費家用抗原快篩陰性證明。

不過,以下3種情況應儘量避免前往醫院探病,如有必要探病時,應出具探視當日採檢之自費家用抗原快篩陰性證明後探病:
(一)有COVID-19相關症狀者。
(二)自主防疫期間。
(三)自主健康管理期間。

12-1208 戶外建議戴口罩情形_工作區域 1
圖/ 指揮中心

12月7日

中央流行疫情指揮中心今(7)日公布國內新增16,741例COVID-19確定病例,分別為16,694例本土個案及47例境外移入;今日新增的病例數較上週三少974例,減少約5.5%。另確診個案中新增26例死亡。

指揮中心指出,今日新增26例本土病例死亡個案,為21例男性、5例女性,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染、24例具慢性病史、15例未接種3劑以上COVID-19疫苗。

指揮中心補充,昨(12/6)日莫德納次世代疫苗總共接種18,276人次,其中BA.1接種38劑;BA.4/5接種18,238劑。

12月6日

中央流行疫情指揮中心今(6)日公布國內新增16,034例COVID-19確定病例,分別為16,002例本土個案及32例境外移入;另確診個案中新增22例死亡。今日新增的病例數較上週二少1,238例,減少約7.2%。

指揮中心指出,今日新增22例本土病例死亡個案,為14例男性、8例女性,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染、且具慢性病史、15例未接種3劑以上COVID-19疫苗。

指揮中心補充,昨(12/5)日莫德納次世代疫苗總共接種16,150人次,其中BA.1接種1,238劑;BA.4/5接種14,912劑。

12月5日

中央流行疫情指揮中心今(5)日公布國內新增10,244例COVID-19確定病例,分別為10,209例本土個案及35例境外移入;另確診個案中新增22例死亡。

指揮中心指出,今日新增22例本土病例死亡個案,為11例男性、11例女性,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染、18例具慢性病史、14例未接種3劑以上COVID-19疫苗。確診日介於今(2022)年10月3日至12月2日,死亡日期介於11月24日至12月2日。

此外,中央流行疫情指揮中心今(5)日公布國內新增82例Omicron亞型變異株確定病例,分別為71例本土個案(66例BA.5、2例BA.2.75、1例BQ.1、2例BA.2)及11例境外移入(5例BA.5、2例BA.2.75、1例XBB、3例BQ.1)。

另外,考量國內疫情趨緩,邊境及社區防治政策穩健鬆綁,規劃自2023年1月1日起,非本國籍人士在臺期間如確診COVID-19,其確診隔離治療費用須由確診者自付。

11月30日

中央流行疫情指揮中心今(30)日公布國內新增17,727例COVID-19確定病例,分別為17,668例本土個案及59例境外移入;另確診個案中新增37例死亡。

指揮中心指出,今日新增37例本土病例死亡個案,為24例男性、13例女性,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染、35例具慢性病史、28例未接種3劑以上COVID-19疫苗。確診日介於今(2022)年10月17日至11月26日,死亡日期介於11月13日至11月27日。

12月1日起適度放寬戴口罩等防疫措施

中央流行疫情指揮中心今(28)日宣布,12月1日起適度放寬戴口罩等防疫措施,相關規定說明如下:

  1. 室外空間、室外場所,取消應全程佩戴口罩之規定。惟歲末/跨年大型室外活動之口罩規定,將視近期疫情變化,另行研擬。

  2. 外出於室內空間、室內場所(包括車廂、船舶、航空器等運具之內部空間),維持應全程戴口罩,但符合例外情形者,得免戴口罩。

  3. 符合以下例外情形者,於室內得免戴口罩,但應隨身攜帶或準備口罩。但若本身有相關症狀或與不特定對象無法保持社交距離時,仍應戴口罩:

(一)從事運動、唱歌、拍攝個人/團體照。

(二)自行開車,車內均為同住家人,或無同車者時。

(三)直播、錄影、主持、報導、致詞、演講、講課等談話性質工作或活動之正式拍攝或進行時。

(四)於溫/冷泉、烤箱、水療設施、三溫暖、蒸氣室、水域活動等易使口罩潮濕之場合。

  1. 外出時有飲食需求,得免戴口罩。

  2. 於指揮中心或主管機關指定之室內場所或活動,如符合指揮中心或主管機關之相關防疫措施,得暫時脫下口罩。

  3. 餐飲場所:取消宴席不得逐桌敬酒敬茶之規定。

指揮中心提醒,體質敏感、有慢性病或發燒、呼吸道症狀的民眾,於人潮較密集區,仍建議戴口罩;防疫工作人人有責,請民眾自主落實防疫措施,維持個人衛生好習慣,保護自己也保護他人,共同維護國內社區安全。並籲請尚未完全接種COVID-19的民眾,儘速完成COVID-19疫苗接種,保護自身及親友健康。

10-1128-1201起放寬戴口罩_維持二級(主手板)
圖/ 衛生福利部

12月10日起有條件開放全國醫院住院病人探病

中央流行疫情指揮中心今(28)日宣布,考量全國新增病例數持續下降,國內疫情穩定可控,經衡酌民眾探病需求及醫院防疫安全,自今(2022)年12月10日起有條件開放全國醫院住院病人探病,相關管理措施說明如下:

一、全國醫院住院病人有條件開放探病,探病時段為每日固定1時段,每名住院病人每次至多2名訪客為限,但符合下列例外情形者,探病時段及訪客人數不在此限:
(一)病人實施手術、侵入性檢查或治療等,須由家屬陪同,或依法規須家屬親自簽署同意書或文件。
(二)急診、加護病房或安寧病房等特殊單位,因應病人病情說明之需要。
(三)病人病情惡化或病危探視。
(四)其他特殊原因,經評估有探病必要且經醫療機構同意。

二、探病者不論疫苗接種狀態,應配合出具探視當日採檢之自費家用快篩陰性證明。但探病者為「確定病例符合解除隔離條件且距發病日或採檢陽性日(無症狀者適用)15天(含)以上至3個月內」,得免除篩檢。

三、自主防疫期間勿至醫院探病,但符合前述例外情形時,得經醫療機構評估同意,並出具探視當日採檢之自費家用快篩陰性證明後探病,不適用前述免除篩檢條件。

指揮中心提醒,由於醫院屬於高感染傳播風險場域,疫情期間儘量避免不必要的探病,建議以視訊或電話方式替代實地探視。若仍有實地探視需求,探病者須不具COVID-19相關症狀及TOCC(旅遊史、職業史、接觸史、群聚史)風險,進入醫院應佩戴口罩並遵循相關感染管制措施,以保障自身及病人健康安全。指揮中心將視疫情發展滾動式調整醫院相關管理規定。

11-1128-1210起醫院探病相關規定-01
圖/ 衛生福利部

新增85例Omicron亞型變異株確定病例

中央流行疫情指揮中心今(28)日公布,國內新增85例Omicron亞型變異株確定病例,分別為64例本土個案(60例BA.5、3例BA.2.75、1例BA.2)及21例境外移入(10例BA.5、4例BA.2.75、5例XBB、2例BQ.1)。

指揮中心指出,今日新增3例BA.2.75本土個案,為1例男性、2例女性,年齡介於未滿10歲至40多歲。另新增60例BA.5本土個案,占上週所有已定序之64例約93.8%,為33名男性、27名女性,年齡介於未滿5歲至90多歲以上,分布為北部30例、中部10例、南部19例、東部1例,確診日介於今年10月15日至11月16日。

8-1128 上週境外移入及本土Omicron變異株監測結果.png
圖/ 衛福部
9-1128 新興Omicron變異株監測結果.png
圖/ 衛福部

莫德納雙價BA.4/5次世代疫苗,提供滿6歲至11歲兒童追加劑接種

中央流行疫情指揮中心今(28)日表示,莫德納雙價BA.4/5次世代疫苗預計於今(2022)年12月2日起,提供已完成接種莫德納或Pfizer-BNT基礎劑之滿6歲至11歲兒童作為追加劑接種;另對於滿5歲至未滿6歲兒童,則提供單價Pfizer-BioNTech疫苗(兒童劑型)作為追加劑接種,以追加提供免疫保護力。

指揮中心說明,依衛生福利部傳染病防治諮詢會預防接種組(ACIP)於今年10月27日專家會議決議,建議滿5歲至11歲兒童追加劑接種間隔為與最後一劑基礎劑間隔至少12週(84天)。另請各地方政府衛生局妥為安排/指定合約醫療院所,以提供家長和幼兒安心之接種環境,後續亦請各縣市教育單位協助調查接種意願,以利各地方政府衛生局規劃安排校園接種期程。針對已完成基礎劑接種之兒童,請家長評估疫苗接種意願,後續可選擇至合約醫療院所接種,或於校園集中接種,以完整疫苗保護力。

自12月10日零時起,取消入境人數限制

中央流行疫情指揮中心今(28)日表示,考量國內疫情趨緩且穩定可控,經持續滾動檢視國際及國內疫情,以及盤點國內防疫與醫療量能後,自今(2022)年12月10日零時(航班表定抵臺時間)起,取消入境人數限制。

指揮中心指出,每週入境人數持續上升,近7日(11/21-27)境外移入病例新增281例,較前7日下降12.2%,且國內新增病例數持續下降,另考量歲末年終、國外耶誕假期以及農曆春節將至,預計屆時將有更多的入出境需求,因此取消入境人數限制,以利國人預先安排連假返鄉行程。

指揮中心呼籲,入境旅客須配合於國際港埠領取4劑家用抗原快篩試劑,於7天自主防疫期間進行檢測;入境前14日有疑似症狀的旅客,請主動於入境時通報疾病管制署之機場/港口檢疫人員,依檢疫人員評估,配合於國際港埠唾液採檢及優先搭乘防疫車輛返回住所。

指揮中心強調,隨著邊境開放,入境人數增加,指揮中心將持續密切監測國內變異株檢出情形及後續疫情趨勢,滾動調整相關策略及防疫配套,請民眾落實相關防疫規範,共同維護國內社區安全,邁向正常生活。

13-1128 1201零時起調增入境總人數為每週20萬人次
圖/ 衛生福利部
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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